YOLOv8的另一个有趣的应用是将其作为对象检测器,以加速您的标注工作流程。与ChatGPT以加快编写电子邮件或代码所需的时间一样,YOLOv8非常适合作为AI辅助标注的基础。
Encord Annotate支持一种基于微型模型的新方法,这些微型模型是有意过度拟合的模型,仅针对少数标签进行训练,用于特定的用例。
我们可以分为以下几个步骤:
第一步:
通过SDK从您的云存储桶(例如S3、Azure、GCP)或通过GUI上传您想要标注的输入图像到Encord的平台。
第二步:
对您本体中定义的任何自定义对象的20个样本进行标注(在本示例中,我们将使用Airbus飞机检测数据集中的飞机作为示例)。
第三步:
接下来是模型训练。在平台上,您导航到模型选项卡,并启动具有YOLOv8骨干(用于过度拟合的对象检测模型)的微型模型的训练。