10、YOLOv8教程--- 使用YOLOv8进行模型辅助标注

本文介绍了如何利用YOLOv8作为AI辅助工具,加速对象检测标注过程。通过在Encord平台上训练过度拟合的微型模型,针对特定标签进行标注,可以显著提升工作效率。文章详细阐述了从上传图片到训练、推断和迭代改进模型的步骤,展示了一种高效的数据集创建方法。

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YOLOv8的另一个有趣的应用是将其作为对象检测器,以加速您的标注工作流程。与ChatGPT以加快编写电子邮件或代码所需的时间一样,YOLOv8非常适合作为AI辅助标注的基础。

Encord Annotate支持一种基于微型模型的新方法,这些微型模型是有意过度拟合的模型,仅针对少数标签进行训练,用于特定的用例。

我们可以分为以下几个步骤:

第一步:

通过SDK从您的云存储桶(例如S3、Azure、GCP)或通过GUI上传您想要标注的输入图像到Encord的平台。

第二步:

对您本体中定义的任何自定义对象的20个样本进行标注(在本示例中,我们将使用Airbus飞机检测数据集中的飞机作为示例)。

第三步:

接下来是模型训练。在平台上,您导航到模型选项卡,并启动具有YOLOv8骨干(用于过度拟合的对象检测模型)的微型模型的训练。

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