14、TensorFlow教程--- CNN和RNN的区别

于 2023-09-30 14:17:15 发布
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分类专栏： 如何学习TensorFlow：从入门到实战 文章标签： tensorflow cnn rnn 人工智能 深度学习 机器学习 神经网络
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本文深入探讨了TensorFlow中的两种重要神经网络结构——卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），分析它们在处理序列数据和图像数据时的差异，重点在于它们在网络架构、信息传递和应用场景上的不同。

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在本章中，我们将关注CNN和RNN之间的区别 -

使用tensorflow实现CNN-RNN-GAN代码
08-28
本例使用tensorflow框架实现深度学习模型，包括CNN、RNN、GAN等，有源码和数据
TensorFlow与CNN
qq_43574471的博客
04-20 2189
TensorFlow 一、TensorFlow基础 TensorFlow 使用 张量（Tensor） 作为基本数据单位。 相当于多维数组，可描述数学中的 *标量 （0维数组）， 向量（1维数组） ， 矩阵（2维数组） # 定义一个随机数（标量） random_float = tf.random.uniform(shape=()) # 定义一个有2个元素的零向量 zero_vector = tf.zeros(shape=(2)) # 定义两个2×2的常量矩阵 A = tf.constant([[
卷积神经网络(CNN)和Tensorflow初探——MNIST
sqiu_11的博客
10-19 1097
Introduce 之前，对于卷积神经网络(CNN)只停留在理论层面，基本专业术语（卷积层、池化层等），最多计算卷积后的值之类的。今天，依托于tensorflow官网例程，学习tensorflow框架同时进一步学习CNN，熟悉CNN中的超参数以及如何调超参数？为了以后复习方便，这次讲解会特别细！ 参考：https://www.leiphone.com/news/201705/6Zi5evpIa
卷积神经网络 (CNN) 与 TensorFlow 教程Convolutional Neural Networks (CNN) with TensorFlow Tutorial
wly476923083的博客
05-30 1448
这是通过应用一些聚合操作来完成的，这些操作减少了特征映射（卷积矩阵）的维度，从而减少了训练网络时使用的内存。CNN 的架构试图模仿由多层组成的人类视觉系统中的神经元结构，其中每一层都负责检测数据中的特定特征。内核的每个元素的权重在网格中表示。将 summary() 函数应用于模型后，我们对模型的架构进行了全面的总结，其中包含有关每一层、其类型、输出形状和可训练参数总数的信息。在卷积层中，应用了几个大小相等的过滤器，每个过滤器用于从图像中识别特定的图案，例如数字的弯曲、边缘、数字的整体形状等。
【人工智能笔记】第四节：基于TensorFlow 2.0实现CNN-RNN目标检测网络（自定义训练过程）
不定时更新AI技术tensorflow实现方式，欢迎关注，有问题请私信我。
10-11 2237
该文章使用WIDER FACE素材训练，下载地址： http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/ 例子源码： https://github.com/tfwcn/AI/blob/master/CNN/face_detection.py 这次使用的网络由Encoder(编码器)与Decoder(解码器)组成。Encoder负责图片特征提取。再由Decoder循环输出...
text-classification-cnn-rnn-master_RNN_CNN_
10-02
TensorFlow是一个强大的开源库，用于构建和训练各种机器学习模型，包括RNN和CNN。它支持高效的计算和分布式训练，并提供丰富的API和工具，如Keras，简化了模型的构建和调试过程。 **项目文件解析**： - `run_cnn.py...
人工智能-项目实践基于TensorFlow的CNN-RNN中文文本分类源码+说明文档.zip
最新发布
03-29
人工智能-项目实践基于TensorFlow的CNN-RNN中文文本分类源码+说明文档.zip已获导师指导并通过的97分的高分大作业设计项目，可作为课程设计和期末大作业，下载即用无需修改，项目完整确保可以运行。 人工智能-项目...
人工智能-项目实践-文本分类-CNN-RNN中文文本分类，基于TensorFlow
05-12
人工智能-项目实践-文本分类-...本文是基于TensorFlow在中文数据集上的简化实现，使用了字符级CNN和RNN对中文文本进行分类，达到了较好的效果。 文中所使用的Conv1D与论文中有些不同，详细参考官方文档：tf.nn.conv1d
解读tensorflow之rnn
Trasper1的博客
09-22 901
from: http://lan2720.github.io/2016/07/16/%E8%A7%A3%E8%AF%BBtensorflow%E4%B9%8Brnn/ 这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn/lstm如何做，但是google了半天，发现tf在rnn方面的实现代码或者教程都太少了，仅有的几个教程讲的又过于简单。没办法，只能亲自动手一步步研究官方给出的代码了。
基于TensorFlow的CNN/RNN用于文本分类
weixin_43589681的博客
05-12 784
代码链接： 环境 Python 3 TensorFlow 1.3以上 numpy scikit-learn scipy 数据集 本文采用了清华NLP组提供的THUCNews新闻文本分类数据集的一个子集。 本次训练使用了其中的10个分类，每个分类6500条，总共65000条新闻数据。 类别如下： 体育, 财经, 房产, 家居, 教育, 科技, 时尚, 时政, 游戏, 娱乐 数据集划分如下： 训练...
简单的验证码识别(二)-----------tensorflow (CNN+RNN+LSTM)介绍
weixin_39121325的博客
03-19 1768
一、什么是tensorflow? TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFl...
【转】CNN与RNN中文文本分类-基于TENSORFLOW实现
imsuhxz的博客
09-03 1476
本文转载自：https://gaussic.github.io/2017/08/30/text-classification-tensorflow/   本章旨在使用TensorFlow API实现卷积神经网络与循环神经网络文本分类。 代码地址：Github 转载请注明出处：Gaussic CNN做句子分类的论文可以参看: Convolutional Neural Networks ...
TensorFlow-CNN和RNN的区别
cunzai1985的博客
09-23 496
TensorFlow-CNN和RNN的区别 (TensorFlow - CNN And RNN Difference) Advertisements 广告 Previous Page 上一页 Next Page 下一页 In this chapter, we will focus on the difference between CNN and RNN − ...
【tensorflow2.0】39.Transformer、CNN，RNN对比
weixin_39122088的博客
07-07 1290
三种模型的对比 从encoder，decoder，attention三个部位来对比 encoder端： 1）RNN RNN的encoder端和常见的用于分类的RNN模型没有什么区别，输入x，得到最后一层的隐层状态，用于之后计算attention。 2）conv 在这里采用stacking conv来对输入x编码，作者认为这种stacking conv是可以捕获到长距离的信息的，假设卷积的kernel size为3，第一层卷积能覆盖的最大长度为3（对原始序列），第二层卷积能覆盖的最大长度为32（对原始序列），
库(opencv),框架(tensorflow,keras等)，和神经网络CNN的区别和联系
pwgmlyrics的博客
09-10 2227
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
终于有人把KNN、CNN和TensorFlow这些AI基础讲清楚了...
九章算法的博客
02-22 911
知乎有人发问，作为零基础小白，想要在两年内转行人工智能，在备战过程中应如何准备。 不光小白有此困惑，很多工作了两三年的码农，在转岗AI时都有以下烦恼： Python很快入门，TensorFlow等工具也会，可一看到卷积神经网络就懵 其实，人工智能没你想得那么难，《AI入门项目课》将带你掌握AI架构，分析代码、以及实操项目演练，应对面试绰绰有余！ 戳我报名 免费试听 人工智能覆盖各行各业，AI市场无寒冬 BurningGlass网站对**“有多少技术岗位需要人工智能技能”**进行了调查，像软件工程师、数
CNN+ELM（基于python，TensorFlow）及对比（附带自己数据）
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04-07 4535
1.结果对比：CNN，ELM，untrainCNN+ELM（卷积神经网络不经过训练），trainCNN+ELM（卷积神经网络经过训练） 2.ELM主程序来源：参考@QuantumEntanglement 3.可参考方法，结合的方法不一定是最好的，需要自己调试（参数，网络结构等）。 4.近段时间可能不更博了（要努力好好专研啦！），疫情期间利用一点零碎空余时间总结了一部分知识点和代码，希望可以帮到需...
使用tensorflow实现CNN
qq_22230709的博客
08-11 3101
import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import input_data mnist = input_data.read_data_sets('data/', one_hot=True) trainimg = mnist.train.images trainlabel = mn...
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