使用AlexNet实现宠物精灵分类任务

近年来，深度学习技术在计算机视觉领域取得了巨大的突破。其中，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种常用的深度学习模型。本文将介绍如何使用AlexNet模型，基于Python编程语言和PyTorch深度学习框架，实现宠物小精灵分类任务。

1. 数据集准备
   首先，我们需要准备一个包含宠物小精灵图片的数据集。可以从公共数据集中下载或自行收集。确保数据集中包含各种宠物小精灵的不同姿势、角度和光照条件下的图片。

2. 环境搭建
   在开始编写代码之前，我们需要搭建相应的开发环境。请确保已安装以下软件和库：

• Python 3.x
• PyTorch
• torchvision
• NumPy
• matplotlib

3. 导入库和模块
   首先，我们需要导入所需的库和模块：

import torch
import torch.nn as nn