字符串常量池、运行时常量池

本文解析了Java中字符串常量池的位置变迁及其内部结构,从JDK6到JDK7的变化,以及运行时常量池的工作原理。

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众所周知,在JVM中栈存放对象的引用和基本类型,堆存放具体的对象和每个对象包含一个与之对应的class信息,方法区存储了每个类的信息(包括类的名称、方法信息、字段信息)、静态变量、常量以及编译器编译后的代码等。
关于String常量池、常量池等又让人头大。

String str = "abc"; 如此生成的字符串存放在常量池中
String str = new String("abc"); 如此生成的字符串存放在堆中

现在分析一下常量池的相关知识:
1.字符串常量池在Java内存区域的哪个位置?
  • 在JDK6.0及之前版本,字符串常量池是放在Perm Gen区(也就是方法区)中;
  • 在JDK7.0版本,字符串常量池被移到了堆中了。
2.字符串常量池里放的是什么?
  • 在JDK6.0及之前版本中,String Pool里放的都是字符串常量;
  • JDK7.0中,String Pool中也可以存放放于堆内的字符串对象的引用。

3.运行时常量池(Runtime Constant Pool):

  • 运行时常量池存在于内存中,也就是class常量池被加载到内存之后的版本,不同之处是:它的字面量可以动态的添加,符号引用可以被解析为直接引用
  • JVM在执行某个类的时候,必须经过加载、连接、初始化,而连接又包括验证、准备、解析三个阶段。而当类加载到内存中后,jvm就会将class常量池中的内容存放到运行时常量池中,由此可知,运行时常量池也是每个类都有一个。在解析阶段,会把符号引用替换为直接引用,解析的过程会去查询字符串常量池,也就是我们上面所说的StringTable,以保证运行时常量池所引用的字符串与字符串常量池中是一致的。
出现这个错误的原因是在导入seaborn包,无法从typing模块中导入名为'Protocol'的对象。 解决这个问题的方法有以下几种: 1. 检查你的Python版本是否符合seaborn包的要求,如果不符合,尝试更新Python版本。 2. 检查你的环境中是否安装了typing_extensions包,如果没有安装,可以使用以下命令安装:pip install typing_extensions。 3. 如果你使用的是Python 3.8版本以下的版本,你可以尝试使用typing_extensions包来代替typing模块来解决该问题。 4. 检查你的代码是否正确导入了seaborn包,并且没有其他导入错误。 5. 如果以上方法都无法解决问题,可以尝试在你的代码中使用其他的可替代包或者更新seaborn包的版本来解决该问题。 总结: 出现ImportError: cannot import name 'Protocol' from 'typing'错误的原因可能是由于Python版本不兼容、缺少typing_extensions包或者导入错误等原因造成的。可以根据具体情况尝试上述方法来解决该问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [ImportError: cannot import name ‘Literal‘ from ‘typing‘ (D:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\typing....](https://blog.csdn.net/yuhaix/article/details/124528628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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