Bioinformatics 成长路线

人类基因组计划是一项跨国科学工程,旨在测定人类基因组的核苷酸序列,破译遗传信息。始于1985年,由多国合作,于2003年完成,推动了基因组学的发展。基因测序技术进步催生了生物信息学,用于分析海量基因数据,设计新算法和数据库。

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人类基因组计划是一项规模宏大,跨国跨学科的科学探索工程。其宗旨在于测定组成人类染色体中所包含的30亿个碱基对所组成的核苷酸序列,从而绘制人类基因组图谱,并且辨识其载有的基因及其序列,达到破译人类遗传信息的最终目的。

1985年,人类基因组计划由美国科学家率先提出,预算达30亿美金。主要由美国、法国、中国、日本、德国等国家通力合作研究,于2001年发表人类基因组工作草图,是人类基因组计划成功的里程碑。2003年人类基因组计划完成,构建了生命科学新领域-基因组学,用于研究微生物、动植物。

随着基因测序技术的进步,大量基因信息澎涌而出,对基因数据的分析处理是发现生物医学、基因组学应用价值的关键步骤。基因测序技术不断发展,生物信息学应运而生。生物信息学,是指利用计算机解决生物学领域的问题。

根据国内生物信息领域知名企业——华大基因对生物信息分析师的评判标准(http://www.x-omics.org/courses/course-v1:BGIX+CER002_00+2015.06.15/about),针对自身情况,制定成长route。

Level0:熟练使用常用的生物信息软件,并能读懂结果,常用软件如下图。

生物信息学常用软件
 

Level1:掌握分析软件的基本原理,解析结果,掌握统计学和算法。

Level2:基于特定研究方向的已有算法,设计研究新算法,并开发出软件;针对对数据的分析结果,设计开发出新数据库。

 

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