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RSS订阅原创 Ubuntu启动Django
按提示输入邮箱、同意协议，并选择强制重定向（将 HTTP → HTTPS）应该能看到网站页面（通过 curl 命令测试）。应该就能看到 Django 项目了！浏览器访问你的域名 a.com。
2025-04-20 10:30:00
182
原创 Ubuntu_远程连接mysql
步骤 4：开放防火墙端口（如果启用。步骤 1：修改配置文件允许远程连接。步骤 3：创建远程访问的用户并授权。步骤 2：重启 MySQL 服务。示例 Python 脚本（使用。步骤 5：远程连接测试（选做）和密码为自己想要的名称。
2025-04-19 11:00:00
180
原创 部署路线Ubuntu_MySQL_Django_绑定域名
如果一切正常，就说明 Django 成功连接上了你的 MySQL 数据库。3. 启动 Django 项目（如果没有项目，可先创建）2. 安装 Django 和 Gunicorn。→域名 → 指向服务器公网 IP。第 2 步：安装基础环境。只需在虚拟环境中安装。
2025-04-18 16:08:23
400
原创 Ubuntu上安装Mysql
步骤 1：安装 MySQL Server这将安装最新版本的以及所有依赖组件。步骤 2：检查安装是否成功如果状态是，说明成功启动。步骤 3：运行安全初始化向导可以按照提示设置密码策略、root 密码、是否禁用远程 root（选“否”）、删除匿名用户、删除测试库等。
2025-04-18 14:10:56
404
原创 Python_仓库使用货拉拉物流运费计算2
在上一篇 《Python_仓库使用货拉拉物流运费计算1 》的基础上更细一步计算运费根据货拉拉的收费标准进行阶梯计算根据物料的长宽高、重量去匹配车型
2025-04-13 12:00:00
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原创 Python_仓库使用货拉拉物流运费计算1
仓库地址为广州物料表里有各SKU的尺寸，长宽高货拉拉收费明细表根据订单的SKU的数量、尺寸、重量，去寻找最合适的货拉拉车型，并计算它所需的路费
2025-04-12 12:00:00
169
原创 获取高德地图 Web API Kay__个人
填写邮箱，获取验证码后，进行支付宝扫码进行实名认证。点击刚才创建的名称，点击。注册完成后点击确认即可。
2025-04-10 15:09:30
239
原创 VS Code连接服务器编写Python文件
6、第一次用的时候，VS Code 会提示添加 SSH 主机。成功连接后，VS Code 会自动打开一个新的远程窗口。1、下载 Visual Studio Code。会提示保存这个主机到配置文件中（建议选默认）你现在就可以像本地一样编辑。4、F1 或者 点金左下角。，它会弹出窗口让你输入密码。输入项目的路径（比如。
2025-04-08 14:39:36
326
原创 Ubuntu 24 云服务器上部署网站_详细版_2
正式部署 Django 网站✅ 用域名访问（不用再写:8000✅ 自动跳转 HTTPS（安全的https://域名✅ 后端用 Gunicorn 启动 Django✅ 前端用 Nginx 做反向代理 + SSL 证书（Let's Encrypt）
2025-04-03 15:24:24
472
原创 Ubuntu 24 云服务器上部署网站_详细版_1
从零开始，在 Ubuntu 24 云服务器上部署一个支持登录和权限的网站，用 Python + Django 实现，适合新手跟着操作。
2025-04-03 14:50:49
926
原创 部署网站在云服务器上前的操作
2. 🔐 Certbot（推荐用 Snap 安装，适配 Ubuntu 24.04）的证书，不会接管 nginx 自动修改配置。Certbot 只用于生成。1. 🔧 系统基础依赖。
2025-04-02 16:52:44
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原创 Windows连接服务器Ubuntu_MobaXterm
3、点击 OK，首次连接会提示接受密钥，输入 Ubuntu 密码即可登录。1、打开 MobaXterm → 点击左上角。Ubuntu：已开启 SSH 服务。输入 S 后弹出框，选个位置保存。ubuntu 用户名。
2025-04-02 15:56:30
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原创 Python_电商日报_不同数据来源清洗&整理成一张表
前提要景：公司有多个电商平台，需要自己每天从不同地方下载数据，整理成每日的销售日报。使用PQ去会使文件过大，筛选的时候会卡顿。使用数据库会让表简洁明了。
2025-03-25 09:36:46
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原创 Q3 金融交易流水分析优化
该方案通过重组查询逻辑、合理利用索引和减少数据扫描量，可显著提升海量金融数据场景下的查询性能。客户表复合索引（risk_level + create_date）快速定位目标客户。成功交易占比（status='SUCCESS'的交易数/总交易数）交易表account_id索引优化账户-交易JOIN效率。优先通过WHERE条件筛选高风险客户（减少处理数据量）账户表customer_id索引加速客户-账户关联。先聚合交易数据再关联客户表（减少JOIN数据量）使用LEFT JOIN保留无交易记录的客户。
2025-03-24 12:19:40
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原创 DeepSeek_本地化部署
下载，需要翻墙下载，很慢一直install即可安装之后，对话框会自动关闭CMD调出命令ollama下载deepseek模型选择你要安装的版本。
2025-03-21 10:21:03
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原创 Q2 电商订单数据分析优化
将三个关联子查询合并为一次CTE聚合查询，减少orders表的扫描次数。复合索引orders(user_id, status)覆盖状态过滤。先对orders和order_details进行JOIN后再聚合。order_details.order_id索引加速订单明细关联。使用一次COUNT(*)配合FILTER条件，避免多次扫描订单表。users.reg_date索引快速定位2023年用户。orders.user_id索引加速用户订单关联。order_details扫描次数。orders表扫描次数。
2025-03-21 10:17:37
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原创 制作思维导图思路
示例：心理学中的“经典条件反射”同时出现在“学习理论”和“行为治疗”分支。将书籍划分为3-5个主模块（如“理论基础”“方法步骤”“案例分析”）。松散结构的书：标记高频主题作为主分支（如“冲突解决”“倾听技巧”）。示例：经济学中的“机会成本”只需定义和公式，而非所有计算细节。用颜色区分：红色（理论）、蓝色（案例）、绿色（数据）。图标标记：⭐（重点）、→（因果关系）、❓（待深入）。：霍金辐射（黑洞下）、时间膨胀（相对论下）。（精读）：填充案例、数据，添加箭头关联。：分类（如“确认偏差”“锚定效应”）。
2025-03-14 10:46:21
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原创 Python_分别导入excel到对应的数据库表里
日常工作中，需要每天从不同的地方获取数据，然后到导入到数据库里。随着每天需要导入的表格增多，导入的时长增长了。
2024-12-20 15:54:37
731
原创 Python_食品企业切换系统核对数据
食品企业由于业务扩展，现在需要换成新系统。两个不同的系统切换，如果对数据有完整性的要求，需要把1-6月的数据导入到新系统。导入之后还需要核对一下数据。这边主要针对供应链的数据核对。影响因素：单据号、客户名称、批次号、sku，数量，金额人工excel核对比较慢，所以用程序自动核对完，看结果就好了运行完会产生两张表：第一张表是汇总核对完的数据第二张表是核对完，有哪些数据是a表有或者b表有的。
2024-12-19 11:23:06
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原创 机器学习7_支持向量机_兵王问题
用SVM解决问题国际象棋的规则：兵：第一次向前可以走一格或两格，以后每次只能向前走一格，不能后退。王：王被将死即告负。每次只能走一格。兵王问题：棋局上，黑方只剩一个王，白方剩一个兵，一个王国际象棋详细规则：【兵的升变】：兵走至对方的底线，可以升变为除王以外的任意棋子。【逼和】：一方的王未被将军，但移动到任意的地方都会被对方将死，则此时是和棋。判断兵王问题可以在UCI MACHINE LEARNING网站上下载数据集，文件名——krkopt.data这个文件的每一行，就是一个训练样本。
2024-12-01 22:50:30
705
原创 WinSCP互传文件_windows&windows
OpenSSH 是一款用于安全远程连接和计算机管理的工具套件，它通过加密技术来保障通信安全，其主要功能包括远程登录、命令执行、文件传输和端口转发等。客户端：用于连接远程服务器。服务器：在远程服务器上运行，接受客户端的连接请求。OpenSSH 最初是为 Linux 系统开发的，现在也支持包括 Windows 和 macOS 在内的多种操作系统。
2024-11-27 14:07:19
2282
原创 Python_爬虫3_Requests库网络爬虫实战（5个实例）
跟京东的不同，需要模拟headers向网络访问。实例3：百度360搜索关键词提交。实例5：IP地址归地的自动查询。实例2：亚马逊商品页面的爬取。实例4：网络图片的爬取和存储。实例1：京东商品页面的爬取。搜索引擎关键词提交接口。
2024-11-15 15:20:23
802
原创 Python_爬虫2_爬虫引发的问题
约束性：Robots协议是建议但非约束性，网络爬虫可以不遵守，但存在法律风险。Robots Exclusion Standard 网络爬虫排除标准。网络爬虫：自动或人工识别robots.txt，再进行内容爬取。小规模，数据量小，爬取速度不敏感。中规模，数据规模较大，爬取速度敏感。作用：网站告知网络爬虫哪些页面可以抓取，哪些不行。形式：在网站根目录下的robots.txt文件。大规模，搜索引擎，爬取速度关键。骚扰问题、法律风险、隐私泄露。非商业且偶尔：建议遵守。访问量很小：可以遵守。访问量较大：建议遵守。
2024-11-15 11:08:51
902
原创 Python_爬虫1_Requests库入门
OPTIONS，事实上是向服务器获取一些服务器跟客户端能够打交道的参数，这里面并不与获取资源直接相关，因此平时中使用的少。**kwargs：11个控制访问的参数（除了data和json，其他11个request一样的参数放最后）**kwargs：12个控制访问的参数（除了data，其他12个request一样的参数放最后）**kwargs：12个控制访问的参数（除了data，其他12个request一样的参数放最后）**kwargs：12个控制访问的参数（request中除了params参数之外的）
2024-11-14 15:24:09
1367
原创 机器学习5_支持向量机_原问题和对偶问题
最小化（Minimize）：自变量为多维向量目标函数是定义函数：向量的形式其中最大化：，所有定义域内的如果是原问题的解，是对偶问题的解则有：证明：最大化：限制条件：（1）（2）
2024-11-10 13:17:53
1086
原创 机器学习4_支持向量机_核函数
引入了映射后最小化：或限制条件：（1）（2）具体研究引入核函数Vladimir Naumovich Vapnik 指出，可以不用知道的具体形式。对任意两个向量，有定义为核函数，这是一个实数维度相同的列向量是维度相同的列向量，的转置是一个行向量。行向量乘以一个列向量就得到了一个实数。
2024-11-07 23:43:22
1058
原创 机器学习3_支持向量机_线性不可分
如果训练样本是线性不可分的，那么上一节问题的是无解的，即不存在和满足上面所有N个限制条件。对于线性不可分的情况，需要适当放松限制条件，使得问题有解。
2024-11-06 16:56:50
1437
原创 机器学习2_支持向量机_线性可分
在四维以及四维以上的情况说明线性和线性不可分的情况，必须借助数学对线性可分和线性不可分给出一个精确的定义。，则用数学严格定义训练样本以及他们的标签我们有N个训练样本和他们的标签其中是向量，是的标签。我们规定属于，则；属于，则。线性可分的严格定义：一个训练样本集，在线性可分，是指存在，使得对，有：（1）若，则（2）若，则假设：（1）若，则（2）若，则线性可分定义的最简化形式如果或，则上面两个公式可以合为一个。一个训练样本集，在线性可分，是指存在。
2024-11-05 21:25:33
1420
原创 Python_库存效期预估管理1
需要及时卖出效期不好的产品，根据不同的渠道所需要的效期，分配不同批次的货。结合预估盘点仓库里的货可以卖到什么时候，需要及时下单补上库存，保持仓库里一直有货，也可以给生产留出足够的时间。：先区分仓库，然后根据不同产品不同的效期去区分不同的渠道，然后根据当月预估依次扣减。再根据接下来几个月的预估，依次重新计算效期和区分渠道，然后扣减预估，算出剩余库存。当遇到最后一个月的预估时，会根据前几个月预估的权重，去计算剩余各仓库的库存可以售卖的天数。假设一份预估表里，有3个版本当月的预估。：预估表、期末库存表。
2024-11-04 09:45:21
372
空空如也
mac上vs2019怎么安装.NET Framework 4.x？
2021-05-27
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