📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。
📙不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。
💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。
由于您请求的内容非常长,我将按照文章内容的结构,逐部分进行补充说明。以下是针对文章内容的专业性补充:
一、战略设计层:构建领域驱动的蓝图
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领域划分
- 在进行领域划分时,需要深入理解业务流程和业务规则,将复杂的业务逻辑分解为独立的领域。例如,在一个电子商务系统中,可以划分出用户管理、商品管理、订单管理、支付管理等核心领域。
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子域拆分原则
- 单一职责原则要求每个子域只负责一个特定的业务功能,这样可以提高代码的可读性和可维护性。例如,在用户管理子域中,可以包含用户注册、用户登录、用户信息修改等功能。
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限界上下文边界定义
- 限界上下文的边界定义需要考虑到技术实现和业务逻辑的分离。例如,可以使用数据库的隔离级别来定义限界上下文的边界,确保数据的一致性和完整性。
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统一语言、术语表构建方法
- 统一语言的构建需要团队成员之间的沟通和协作。可以通过编写设计文档、使用UML图等方式来定义和传播统一语言。
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跨团队语义对齐
- 定期组织跨团队会议,可以确保团队成员对领域模型的理解一致。此外,使用版本控制系统来管理设计文档,也可以帮助团队成员跟踪设计的变化。
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上下文映射模式
- 上下文映射模式可以描述不同限界上下文之间的关系,例如,订单管理上下文和支付管理上下文可能存在客户-供应商关系。
二、战术设计层:实现领域模型
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基础构件
- 实体和值对象是领域模型的基础构件。实体的标识设计可以使用UUID或数据库序列,以确保唯一性。
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实体标识设计
- 对于实体的标识设计,可以使用UUID来保证标识的唯一性,同时,也可以考虑使用数据库序列来保证标识的连续性。
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值对象不可变性实现
- 值对象的不可变性可以通过在构造函数中设置属性值,并在后续方法中只返回新的值对象实例来实现。
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聚合根一致性边界
- 聚合根的一致性边界可以通过定义聚合根的方法和属性来实现,确保聚合内对象的状态保持一致。
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服务架构
- 领域服务和应用服务的区分,可以帮助团队更好地理解和维护系统架构。领域服务负责业务逻辑,而应用服务负责应用层面的逻辑。
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工厂模式应用场景
- 工厂模式在对象创建逻辑复杂时非常有用,例如,在创建复杂对象时,可以使用工厂模式来封装创建逻辑。
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仓储接口设计(CQRS模式)
- CQRS模式将读操作和写操作分离,可以提高系统的性能和可扩展性。在CQRS模式中,可以使用不同的仓储接口来处理读操作和写操作。
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事件驱动
- 事件驱动是一种设计模式,通过事件来触发业务逻辑,可以提高系统的响应速度和可扩展性。
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领域事件建模
- 领域事件是领域模型中发生的事件,它们可以携带业务信息。在领域事件建模时,需要考虑事件的发生条件、触发方式和事件处理逻辑。
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事件溯源实现
- 事件溯源是一种数据存储方式,它记录了所有事件及其状态。在实现事件溯源时,需要设计一个可靠的事件存储系统。
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最终一致性策略
- 最终一致性策略确保系统在发生事件后达到一致状态。在实现最终一致性策略时,需要考虑事件传播的顺序和事件处理的原子性。
三、规则体系:确保业务逻辑的正确性
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业务规则
- 业务规则是业务逻辑的具体体现,它们可以用来验证数据的有效性、控制业务流程等。
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规则引擎集成
- 规则引擎可以自动化执行业务规则,提高系统的效率和可维护性。
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流程规则、状态机设计
- 流程规则和状态机可以用来描述业务流程和状态转换,提高系统的可读性和可维护性。
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工作流引擎对接
- 工作流引擎可以用来管理业务流程,提高系统的灵活性和可扩展性。
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Saga事务补偿
- Saga事务补偿用于处理分布式系统中的事务,确保数据的一致性。
四、扩展实践:提升系统可扩展性
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架构集成
- 架构集成可以将不同的设计模式和技术框架整合到系统中,提高系统的可扩展性和可维护性。
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微服务拆分模式
- 微服务拆分模式将系统拆分为多个独立的服务,可以提高系统的可扩展性和可维护性。
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效能工具
- 效能工具可以提高开发效率,例如,代码生成框架可以自动生成代码,契约测试工具可以确保接口的一致性。
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可视化建模平台
- 可视化建模平台可以帮助团队更好地理解和设计系统,提高系统的可维护性和可扩展性。
通过以上补充说明,文章的专业性和技术深度得到了提升,对于理解和应用领域驱动设计(DDD)提供了更深入的指导。
博主分享
📥博主的人生感悟和目标
📙经过多年在CSDN创作上千篇文章的经验积累,我已经拥有了不错的写作技巧。同时,我还与清华大学出版社签下了四本书籍的合约,并将陆续出版。
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RocketMQ | RocketMQ详解 |
Kafka | Kafka详解 |
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Redis | Redis详解 |
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集群部署(图文并茂,字数过万)
技术栈 | 部署架构 | 链接 |
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MySQL | 使用Docker-Compose部署MySQL一主二从半同步复制高可用MHA集群 | Docker-Compose部署教程 |
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开源项目分享
项目名称 | 链接地址 |
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高并发红包雨项目 | https://gitee.com/java_wxid/red-packet-rain |
微服务技术集成demo项目 | https://gitee.com/java_wxid/java_wxid |
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