📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。
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💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。
JVM知识体系详解
类加载机制
Java虚拟机(JVM)中的类加载机制是Java运行时环境的关键组成部分,其核心在于确保类型安全,同时避免重复加载类定义。类加载过程涉及多个步骤,每个步骤都有其特定的技术实现细节。
-
加载:这个过程涉及类加载器的使用,类加载器负责在JVM中查找并加载
.class
文件。在Java中,类加载器分为启动类加载器(Bootstrap ClassLoader)、扩展类加载器(Extension ClassLoader)和应用类加载器(Application ClassLoader)。启动类加载器负责加载JVM核心库,如rt.jar
,它使用原生代码实现。扩展类加载器和应用类加载器则使用Java代码实现,负责加载用户类路径(classpath)下的类。 -
连接:
- 验证:这个过程确保加载的类信息符合JVM规范。验证过程包括:文件格式验证、元数据验证、字节码验证和符号引用验证。字节码验证器会检查字节码的合法性,确保它不会违反JVM的任何规则。
- 准备:为类变量分配内存,并设置默认初始值。对于基本数据类型,初始值通常是0、false或null;对于引用类型,初始值为null。
- 解析:将符号引用转换为直接引用,包括类、接口、字段和方法的解析。解析过程需要查找类定义中的符号引用所指向的字节码引用。
-
初始化:执行类的初始化代码,包括静态初始化器和构造器。这个步骤是类加载的最后一步,也是执行类构造器 ()方法的时机。
类加载过程
类加载过程是JVM启动时自动进行的,其技术实现细节如下:
- 加载:类加载器使用
findClass()
方法查找并返回.class
文件的字节码。在Java 9之前,类加载器通常继承自ClassLoader
类;从Java 9开始,可以使用java.lang.ModuleLayer
来加载类。 - 连接:
- 验证:验证器会检查
.class
文件是否具有合法的字节码结构,以及类中的常量池是否有效。 - 准备:准备阶段是为类变量分配内存,并为这些变量设置默认值。
- 解析:解析阶段涉及将符号引用转换为直接引用,通常是通过查找类定义文件中的符号表来完成的。
- 验证:验证器会检查
- 初始化:初始化阶段执行类的初始化代码,包括静态变量的赋值和静态代码块。
双亲委派模型
双亲委派模型(Parent Delegation Model)是JVM中类加载器的一个设计模式,它的核心思想是保证类型安全。在双亲委派模型中,子类加载器在尝试加载一个类之前,会先请求其父类加载器进行加载。如果父类加载器无法加载,子类加载器才会尝试自己加载。
自定义类加载器
自定义类加载器允许开发者实现特定的类加载逻辑,例如实现热部署。在实现自定义类加载器时,需要关注以下几个方面:
- 类加载器的继承:自定义类加载器通常继承自
ClassLoader
类。 - 类的查找:实现
findClass()
方法来查找类定义文件,并将其转换为字节码。 - 类加载器的生命周期:了解类加载器的生命周期,包括
loadClass()
、findClass()
和defineClass()
方法。
模块化系统(JPMS)
Java Platform Module System(JPMS)是Java 9引入的一种模块化系统,它通过模块来组织代码,以提供更好的隔离性和可扩展性。JPMS的核心技术实现细节包括:
- 模块定义:每个模块都通过一个模块描述文件(
module-info.java
)来定义。 - 模块的依赖:模块之间的依赖关系通过模块描述文件中的
requires
、uses
、provides
和exports
声明来指定。 - 模块的命名:模块必须有一个唯一的名称,通常是一个组织名和一个模块名。
内存模型
JVM的内存模型是JVM运行时环境的基础,其技术实现细节如下:
- 运行时数据区:
- 堆:堆内存是JVM中最大的内存区域,用于存储几乎所有的Java对象实例,以及数组。
- 栈:栈内存用于存储局部变量和方法调用的上下文。每个线程都有自己的栈内存。
- 方法区:方法区存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等数据。
- PC寄存器:PC寄存器存储指向当前执行方法的指令指针。
内存溢出场景分析
内存溢出是JVM中常见的问题,其技术实现细节如下:
- 堆溢出:当堆内存使用超过最大值时,会发生堆溢出。可以通过调整
-Xmx
参数来设置堆的最大大小。 - 栈溢出:当栈内存使用超过最大值时,会发生栈溢出。可以通过调整
-Xss
参数来设置栈的最大大小。 - 方法区溢出:当方法区内存使用超过最大值时,会发生方法区溢出。可以通过调整
-XX:MaxPermSize
参数(在Java 8及之前版本)或-XX:MaxMetaspaceSize
参数(在Java 8及之后版本)来设置方法区的最大大小。
垃圾回收
垃圾回收(GC)是JVM自动管理内存的一种机制,其技术实现细节如下:
- GC Roots可达性分析:从GC Roots开始,向上搜索可达的对象,不可达的对象将被回收。
- 分代收集理论:将对象分为新生代(Young)和老年代(Old),新生代采用复制算法,老年代采用标记-清除或标记-整理算法。
- 引用类型:分为强引用、软引用、弱引用和虚引用。
- 垃圾回收算法:
- 标记-清除:标记所有可达对象,清除未被标记的对象。
- 复制:将对象复制到新的内存区域,回收旧区域。
- 整理:移动对象以减少内存碎片。
并发收集器
JVM提供了多种并发收集器,如CMS(Concurrent Mark Sweep)和G1(Garbage-First)。这些并发收集器的技术实现细节如下:
- CMS:CMS收集器用于降低停顿时间,适合响应时间敏感的应用。它的工作流程包括:初始标记、并发标记、重新标记和并发清除。
- G1:G1收集器适合大内存应用,可以预测停顿时间。它将堆内存分为多个区域(Region),并使用标记-整理算法来回收垃圾。
停顿时间控制策略
JVM提供了多种策略来控制停顿时间,如适应性大小调整、并发标记阶段调整等。这些策略的技术实现细节如下:
- 适应性大小调整:根据应用程序的内存使用情况动态调整堆内存的大小。
- 并发标记阶段调整:调整并发标记阶段的执行时间,以控制停顿时间。
性能调优
性能调优是JVM使用过程中的重要环节,其技术实现细节如下:
- JVM参数配置:通过设置
-Xms
、-Xmx
等参数来调整堆内存大小。 - 内存泄漏诊断:使用工具如JProfiler、VisualVM等来诊断内存泄漏。
- JIT编译优化:JIT编译器会优化热点代码,提高程序性能。
Spring Boot知识体系详解
自动配置
Spring Boot的自动配置功能可以自动配置Spring应用程序,大大简化了开发过程。其技术实现细节如下:
- @EnableAutoConfiguration原理:Spring Boot会读取类路径下的
META-INF/spring.factories
文件,找到所有配置类,并根据类名进行自动配置。 - 条件化配置(@Conditional):根据条件判断是否应用某个配置。条件可以是基于类存在性、属性值或特定注解。
自定义Starter开发
自定义Starter可以帮助开发者快速集成第三方库。其技术实现细节如下:
- 起步依赖:在
pom.xml
中添加起步依赖,可以自动引入所需的依赖项。 - 依赖管理机制(BOM文件):BOM文件可以确保不同项目使用相同的依赖版本。
第三方库集成模式
Spring Boot支持多种第三方库集成模式,如SPI、配置属性等。其技术实现细节如下:
- SPI:Service Provider Interface(服务提供者接口)允许第三方库以标准的方式注册和提供服务。
- 配置属性:通过配置属性,可以将外部配置(如环境变量、命令行参数等)注入到Spring应用程序中。
Actuator
Spring Boot Actuator提供了一系列端点,用于监控和管理应用程序。其技术实现细节如下:
- 健康检查端点:用于检查应用程序的健康状态。
- 度量指标收集:收集应用程序的运行时数据。
- 自定义Endpoint开发:根据需要开发自定义端点。
配置文件管理
Spring Boot支持多环境配置,通过application-{profile}.yml
文件实现。其技术实现细节如下:
- 多环境配置:根据不同的环境(开发、测试、生产)使用不同的配置文件。
- 配置加载优先级:Spring Boot会根据配置文件的优先级加载配置。
- 动态配置刷新:支持动态刷新配置,无需重启应用程序。
监控与日志
Spring Boot提供了多种监控和日志解决方案。其技术实现细节如下:
- Micrometer集成:用于收集应用程序的度量数据。
- Logback/SLF4J配置:用于配置日志记录器。
分布式链路追踪
Spring Boot支持分布式链路追踪,如Zipkin、Jaeger等。其技术实现细节如下:
- Zipkin:Zipkin是一个开源的分布式跟踪系统,用于收集、存储和展示分布式系统的跟踪信息。
- Jaeger:Jaeger是一个开源的分布式追踪系统,与Zipkin类似,但它提供了更多的功能。
扩展机制
Spring Boot提供了多种扩展机制,如自定义AutoConfigurationBean、生命周期扩展点等。其技术实现细节如下:
- 自定义AutoConfigurationBean:允许开发者自定义自动配置的Bean。
- 生命周期扩展点:允许开发者扩展Spring应用程序的生命周期。
响应式编程支持
Spring Boot支持响应式编程,使用Reactor、Project Reactor等库实现。其技术实现细节如下:
- Reactor:Reactor是一个响应式编程库,提供了异步编程模型。
- Project Reactor:Project Reactor是一个响应式编程框架,它基于Reactor库。
通过以上对JVM和Spring Boot知识体系的详细解析,相信读者能够对这两个技术有更深入的理解。在实际开发过程中,结合具体场景和需求,灵活运用这些知识,能够提高开发效率和应用程序性能。
博主分享
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理论知识专题(图文并茂,字数过万)
技术栈 | 链接 |
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RocketMQ | RocketMQ详解 |
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开源项目分享
项目名称 | 链接地址 |
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高并发红包雨项目 | https://gitee.com/java_wxid/red-packet-rain |
微服务技术集成demo项目 | https://gitee.com/java_wxid/java_wxid |
管理经验
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