📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。
📙不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。
💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。
【一、JVM知识体系】
JVM(Java虚拟机)作为Java语言的核心执行环境,其运行原理与实现细节是深入理解Java技术栈的基础。以下是针对文章内容的具体补充说明。
- 类加载机制
类加载机制是JVM的核心机制之一,它负责在运行时将类的.class文件转换为Class对象。这一过程涉及以下几个关键步骤:
(1)加载:在这一阶段,类加载器将类的字节码文件从文件系统、网络或其他源加载到JVM中。加载过程包括读取字节码文件、创建Class对象以及解析类中的符号引用。
(2)验证:验证阶段确保类文件在运行时不会造成安全错误。主要验证内容包括:文件格式验证、元数据验证、字节码验证和符号引用验证。
(3)准备:为类变量分配内存并设置初始值,这里的类变量包括静态变量和常量。
(4)解析:将符号引用转换为直接引用,使得Java程序可以访问到具体的字段、方法和接口。
- 双亲委派模型
双亲委派模型是一种类加载器委派机制,其设计理念是所有的类加载器都应当有自己的父类加载器。这种模型有助于确保类型安全,防止类被重复加载。具体实现如下:
- 当一个类加载器收到类加载请求时,首先委派给父类加载器尝试加载。
- 只有在父类加载器无法加载该类时,才由当前类加载器尝试加载。
- 顶层启动类加载器(Bootstrap ClassLoader)负责加载核心库,如rt.jar中的类。
- 自定义类加载器
自定义类加载器允许开发者根据特定需求加载类。在实现自定义类加载器时,需要关注以下细节:
- 继承ClassLoader类或实现ClassLoader接口。
- 重写findClass方法,用于查找并返回指定的类。
- 可选:重写loadClass方法,自定义类加载过程。
- 可选:重写其他方法,如findResource、findResources等。
- 模块化系统(JPMS)
Java Platform Module System(JPMS)是Java 9引入的模块化系统,它将JVM分割成多个模块,以便按需加载,减少启动时间和内存占用。在JPMS中,模块定义了依赖关系、版本和提供的服务。
- 模块定义文件:每个模块都有一个名为module-info.java的文件,用于定义模块的名称、公开的包和依赖关系。
- 模块版本:模块版本采用语义版本控制,如1.0、1.0.1、2.0等。
- 模块提供:模块可以提供接口、类、枚举、注解等。
- 内存模型
JVM的内存模型分为堆、栈、方法区和PC寄存器。
- 堆:存储所有对象的实例和数组,是动态分配的。
- 栈:存储局部变量表、操作数栈、方法出口等信息,是线程私有的。
- 方法区:存储类信息、常量、静态变量等,是所有线程共享的。
- PC寄存器:存储当前线程所执行的字节码的偏移量。
- 内存溢出场景分析
内存溢出是JVM运行时常见的问题,主要包括以下场景:
- 堆溢出:当对象实例数量过多,超过堆的最大容量时,会导致堆溢出。
- 栈溢出:当递归调用深度过深,超过栈的最大容量时,会导致栈溢出。
- 方法区溢出:当类信息过多,超过方法区的最大容量时,会导致方法区溢出。
- 垃圾回收
垃圾回收是JVM自动管理内存的一种机制,其主要步骤包括:
- GC Roots可达性分析:从GC Roots开始,向上遍历可达对象,判断对象是否可达。
- 分代收集理论:将对象分为新生代(Young)和老年代(Old),分别采用不同的回收策略。
- 引用类型:包括强引用、软引用、弱引用和虚引用,代表不同的引用强度。
- 垃圾回收算法:标记-清除、复制、整理算法。
- 并发收集器:CMS(Concurrent Mark Sweep)、G1(Garbage-First)、ZGC(Z Garbage Collector)。
- 停顿时间控制策略:通过调整垃圾回收算法和收集器参数,降低停顿时间。
- 性能调优:JVM参数配置(Xms、Xmx等)、内存泄漏诊断、JIT编译优化。
【二、Spring Boot知识体系】
Spring Boot是简化Spring应用开发的开源框架,以下是对Spring Boot知识体系的详细补充。
- 自动配置
Spring Boot的自动配置功能是基于Spring框架的类路径扫描机制。当@EnableAutoConfiguration注解应用于Spring Boot应用时,框架会扫描所有jar包中的META-INF/spring.factories文件,根据文件内容自动配置相应的Bean。
- @EnableAutoConfiguration原理
@EnableAutoConfiguration注解的原理如下:
- 在Spring Boot启动过程中,会读取类路径下所有jar包的META-INF/spring.factories文件。
- 每个文件中定义了AutoConfiguration类,用于标识需要自动配置的Bean。
- 当@EnableAutoConfiguration注解应用于应用主类时,框架会根据类路径下所有jar包的META-INF/spring.factories文件中的AutoConfiguration类,自动配置相应的Bean。
- 条件化配置(@Conditional)
条件化配置允许开发者根据特定条件动态地启用或禁用配置。@Conditional注解可以应用于类、方法或字段,根据条件判断是否执行相应的配置。
- 自定义Starter开发
自定义Starter可以帮助开发者封装常用的依赖和配置,方便其他开发者使用。开发自定义Starter时,需要关注以下细节:
- 创建一个Maven项目,包含自定义依赖和配置。
- 在pom.xml文件中定义依赖管理,如Spring Boot Starter、Spring Cloud等。
- 在Maven项目中创建starter依赖,用于提供自动配置和依赖管理功能。
- 将自定义Starter打包成jar包,并在项目的pom.xml文件中引入。
- 起步依赖
起步依赖(Starters)是Spring Boot提供的一种简化依赖管理的机制。通过添加起步依赖,可以自动引入所需的依赖和配置。
- 依赖管理机制(BOM文件)
BOM(Bill of Materials)文件用于管理项目中所有依赖的版本,确保项目的一致性和稳定性。BOM文件中包含了项目中所有依赖的详细信息,如组ID、 artifact ID、版本号等。
- 版本冲突解决
版本冲突是指项目中存在多个依赖具有相同或冲突的版本。Spring Boot提供了以下解决版本冲突的方法:
- 依赖排除:通过在依赖中添加排除标签,排除特定的依赖版本。
- 依赖覆盖:通过在依赖中添加覆盖标签,覆盖特定的依赖版本。
- 第三方库集成模式
Spring Boot支持多种第三方库集成模式,如注解驱动、XML配置、Java配置等。
- Actuator
Actuator是Spring Boot提供的一种监控和管理工具,可以帮助开发者了解应用的健康状况、度量指标和自定义端点。
- 健康检查端点
健康检查端点可以用于检测应用的健康状况,如HTTP端点、JMX端点等。
- 度量指标收集
度量指标收集可以用于收集应用的各种性能指标,如CPU、内存、数据库等。
- 自定义Endpoint开发
自定义Endpoint允许开发者根据需求自定义监控和管理端点。
- 配置文件管理
Spring Boot支持多种配置文件格式,如properties、yml等。通过配置文件,可以设置应用的配置信息。
- 多环境配置(application-{profile}.yml)
多环境配置允许开发者针对不同的环境(如开发、测试、生产)设置不同的配置信息。
- 配置加载优先级
Spring Boot支持多种配置加载优先级,如文件路径、类路径等。
- 动态配置刷新
动态配置刷新允许开发者实时修改配置信息,并使应用立即生效。
- 监控与日志
Spring Boot集成了多种监控和日志框架,如Micrometer、Logback/SLF4J等。
- 分布式链路追踪
分布式链路追踪可以帮助开发者追踪分布式系统的请求流程,如Zipkin、Jaeger等。
- 扩展机制
Spring Boot提供了多种扩展机制,如自定义AutoConfigurationBean、生命周期扩展点等。
- 响应式编程支持
Spring Boot支持响应式编程,如Spring WebFlux等。
通过以上补充说明,相信读者对JVM和Spring Boot的知识体系有了更深入的理解。在开发实践中,灵活运用这些技术将有助于提高开发效率和项目质量。
博主分享
📥博主的人生感悟和目标
📙经过多年在CSDN创作上千篇文章的经验积累,我已经拥有了不错的写作技巧。同时,我还与清华大学出版社签下了四本书籍的合约,并将陆续出版。
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》基础篇的购书链接:https://item.jd.com/14152451.html
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》基础篇繁体字的购书链接:http://product.dangdang.com/11821397208.html
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》进阶篇的购书链接:https://item.jd.com/14616418.html
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》架构篇待上架
- 《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》购书链接:https://item.jd.com/15096040.html
面试备战资料
八股文备战
场景 | 描述 | 链接 |
---|---|---|
时间充裕(25万字) | Java知识点大全(高频面试题) | Java知识点大全 |
时间紧急(15万字) | Java高级开发高频面试题 | Java高级开发高频面试题 |
理论知识专题(图文并茂,字数过万)
技术栈 | 链接 |
---|---|
RocketMQ | RocketMQ详解 |
Kafka | Kafka详解 |
RabbitMQ | RabbitMQ详解 |
MongoDB | MongoDB详解 |
ElasticSearch | ElasticSearch详解 |
Zookeeper | Zookeeper详解 |
Redis | Redis详解 |
MySQL | MySQL详解 |
JVM | JVM详解 |
集群部署(图文并茂,字数过万)
技术栈 | 部署架构 | 链接 |
---|---|---|
MySQL | 使用Docker-Compose部署MySQL一主二从半同步复制高可用MHA集群 | Docker-Compose部署教程 |
Redis | 三主三从集群(三种方式部署/18个节点的Redis Cluster模式) | 三种部署方式教程 |
RocketMQ | DLedger高可用集群(9节点) | 部署指南 |
Nacos+Nginx | 集群+负载均衡(9节点) | Docker部署方案 |
Kubernetes | 容器编排安装 | 最全安装教程 |
开源项目分享
项目名称 | 链接地址 |
---|---|
高并发红包雨项目 | https://gitee.com/java_wxid/red-packet-rain |
微服务技术集成demo项目 | https://gitee.com/java_wxid/java_wxid |
管理经验
【公司管理与研发流程优化】针对研发流程、需求管理、沟通协作、文档建设、绩效考核等问题的综合解决方案:https://download.csdn.net/download/java_wxid/91148718
希望各位读者朋友能够多多支持!
现在时代变了,信息爆炸,酒香也怕巷子深,博主真的需要大家的帮助才能在这片海洋中继续发光发热,所以,赶紧动动你的小手,点波关注❤️,点波赞👍,点波收藏⭐,甚至点波评论✍️,都是对博主最好的支持和鼓励!
- 💂 博客主页: Java程序员廖志伟
- 👉 开源项目:Java程序员廖志伟
- 🌥 哔哩哔哩:Java程序员廖志伟
- 🎏 个人社区:Java程序员廖志伟
- 🔖 个人微信号:
SeniorRD
🔔如果您需要转载或者搬运这篇文章的话,非常欢迎您私信我哦~