JVM与Spring Boot核心解析

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

🌾阅读前,快速浏览目录和章节概览可帮助了解文章结构、内容和作者的重点。了解自己希望从中获得什么样的知识或经验是非常重要的。建议在阅读时做笔记、思考问题、自我提问,以加深理解和吸收知识。阅读结束后,反思和总结所学内容,并尝试应用到现实中,有助于深化理解和应用知识。与朋友或同事分享所读内容,讨论细节并获得反馈,也有助于加深对知识的理解和吸收。💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

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一、JVM知识体系

1. 类加载机制

类加载机制是JVM的核心功能之一,其实现细节包括:

  • 类文件格式:类文件遵循一定的规范,包括魔数、版本信息、常量池、字段信息、方法信息等。
  • 类加载器:类加载器负责将类文件加载到JVM中,包括Bootstrap ClassLoader、Extension ClassLoader和Application ClassLoader。
  • 类加载过程:加载阶段,类加载器通过文件系统读取类文件,并创建Class对象;连接阶段,验证类文件结构,准备类成员变量,并设置默认值;初始化阶段,执行类构造器方法(clinit()),初始化类变量。
2. 双亲委派模型

双亲委派模型的具体实现细节如下:

  • 类加载器层次结构:Bootstrap ClassLoader、Extension ClassLoader和Application ClassLoader形成层次结构,其中Bootstrap ClassLoader负责加载核心类库,Extension ClassLoader负责加载扩展类库,Application ClassLoader负责加载应用程序类。
  • 委派逻辑:当类加载器请求加载某个类时,首先委派给父类加载器进行加载,只有当父类加载器无法完成类加载任务时,才由当前类加载器自行加载。
3. 模块化系统(JPMS)

模块化系统的实现细节包括:

  • 模块定义:模块通过模块描述文件(module-info.java)定义,包括模块名称、模块版本、依赖关系等。
  • 模块解析:JVM在启动时解析模块描述文件,构建模块依赖关系图。
  • 模块加载:JVM根据模块依赖关系图加载模块,并确保模块之间的安全性。
4. 内存模型

JVM的内存模型实现细节如下:

  • 运行时数据区:运行时数据区包括堆、栈、方法区、PC寄存器等,其中堆和方法区由JVM管理,栈和PC寄存器由线程管理。
  • :堆存储所有类的实例和数组的对象,其内存分配策略包括分代收集、内存碎片整理等。
  • :栈存储局部变量表、操作数栈、方法出口等信息,其内存分配策略包括栈帧的创建和销毁。
  • 方法区:方法区存储已被加载的类信息、常量、静态变量等,其内存分配策略包括类加载、类卸载等。
  • PC寄存器:PC寄存器用于存储当前线程所执行的指令地址,其内存分配策略包括指令的读取和执行。
5. 内存溢出场景分析

内存溢出的具体场景分析如下:

  • 对象创建过多:由于对象创建过多,导致堆空间不足,触发内存溢出。
  • 循环引用:循环引用导致垃圾回收器无法回收对象,占用内存空间。
  • 大对象:大对象占用大量堆空间,导致内存不足。
6. 垃圾回收

垃圾回收的实现细节包括:

  • GC Roots可达性分析:通过GC Roots找到所有可达对象,不可达对象将被回收。
  • 分代收集理论:将对象分为新生代、老年代和永久代,针对不同代采取不同的回收策略。
  • 引用类型:强引用、软引用、弱引用和虚引用分别控制对象的生命周期。
  • 垃圾回收算法:标记-清除、复制、整理等算法用于回收不再使用的对象。
  • 并发收集器:CMS、G1、ZGC等并发收集器用于降低停顿时间。
7. 停顿时间控制策略

停顿时间控制策略的实现细节如下:

  • 并行收集:同时进行垃圾回收和应用程序执行,提高垃圾回收效率。
  • 并发收集:在应用程序执行过程中进行垃圾回收,降低停顿时间。
  • 增量收集:将垃圾回收分为多个小阶段,降低停顿时间。
8. 性能调优

性能调优的实现细节如下:

  • JVM参数配置:通过设置Xms、Xmx等参数来调整堆内存大小。
  • 内存泄漏诊断:使用工具检测内存泄漏,并及时修复。
  • JIT编译优化:JIT编译器将字节码转换为机器码,提高程序执行效率。

二、Spring Boot知识体系

1. 自动配置

自动配置的实现细节如下:

  • @EnableAutoConfiguration注解:通过扫描类路径下的配置类,自动配置Spring应用程序。
  • 条件化配置(@Conditional):根据条件判断是否应用自动配置,如@ConditionalOnClass、@ConditionalOnBean等。
  • 自定义Starter:通过创建自定义Starter,为其他开发者提供方便。
2. 起步依赖

起步依赖的实现细节如下:

  • 依赖管理机制:使用BOM文件来管理依赖版本,确保版本一致性。
  • 版本冲突解决:通过依赖传递、依赖排除等方式解决版本冲突。
  • 第三方库集成模式:通过Spring Boot的自动配置和配置文件,方便地集成第三方库。
3. Actuator

Actuator的实现细节如下:

  • 健康检查端点:通过@Health注解定义健康检查端点,如@HealthIndicator、@HealthCheck等。
  • 度量指标收集:通过@Metrics注解定义度量指标,如@Counted、@Gauge等。
  • 自定义Endpoint开发:通过实现Endpoint接口自定义端点,如@Endpoint、@Operation等。
4. 配置文件管理

配置文件管理的实现细节如下:

  • 多环境配置:通过application-{profile}.yml文件来区分不同环境的配置,如开发环境、测试环境、生产环境等。
  • 配置加载优先级:配置文件优先级由高到低为:bootstrap.yml、application.yml、application-{profile}.yml。
  • 动态配置刷新:通过Spring Cloud Config实现动态配置刷新。
5. 监控与日志

监控与日志的实现细节如下:

  • Micrometer集成:通过Micrometer集成多种监控工具,如Prometheus、Grafana等。
  • Logback/SLF4J配置:通过配置Logback或SLF4J来实现日志管理,如日志级别、日志格式、日志输出等。
6. 分布式链路追踪

分布式链路追踪的实现细节如下:

  • 自定义AutoConfigurationBean:通过自定义AutoConfigurationBean实现链路追踪,如Spring Cloud Sleuth。
  • 生命周期扩展点:通过实现Spring的生命周期接口,扩展链路追踪功能。
7. 响应式编程支持

响应式编程支持的实现细节如下:

  • 响应式编程:使用Reactor、Project Reactor等响应式编程库,如Mono、Flux等。
  • 异步编程:使用CompletableFuture、Future等异步编程技术,如@Async、CompletableFuture等。

总结

本文从JVM和Spring Boot两个方面,详细阐述了Java虚拟机和Spring Boot的核心知识点。通过对这些知识点的深入理解,可以帮助开发者更好地掌握Java技术和Spring Boot框架,提高应用程序的性能和可维护性。在实际开发过程中,可以根据具体需求,灵活运用这些知识点,实现高效的软件开发。

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