📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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JVM知识体系详解
类加载机制
Java虚拟机(JVM)的类加载机制是一个复杂且精细的过程,它确保了Java代码在运行时能够正确地加载、验证、准备和初始化类。这个过程涉及到几个关键组件和步骤:
-
类加载器:JVM中的类加载器负责加载类文件。主要的类加载器包括:
- Bootstrap ClassLoader:负责加载核心类库,如rt.jar。
- Extension ClassLoader:负责加载Java的扩展库。
- Application ClassLoader:负责加载应用程序的类路径(classpath)中的类。
- 用户自定义类加载器:可以继承
ClassLoader
或实现ClassLoadable
接口。
-
类加载过程:类加载过程包括以下三个阶段:
- 加载:类加载器将类文件读入内存,并生成一个
Class
对象。 - 连接:这一阶段分为验证、准备和解析三个子阶段。
- 验证:确保类文件符合JVM规范,没有安全风险。
- 准备:为类变量分配内存并设置默认初始值。
- 解析:将符号引用替换为直接引用。
- 初始化:执行类构造器
<clinit>()
,初始化类变量。
- 加载:类加载器将类文件读入内存,并生成一个
双亲委派模型
双亲委派模型是Java类加载机制中的一个核心设计原则。在这种模型下,子类加载器首先委托父类加载器来加载类,如果父类加载器无法加载,则子类加载器自己尝试加载。这种模型确保了类的一致性和安全性。
自定义类加载器
开发者可以通过继承ClassLoader
类或实现ClassLoadable
接口来创建自定义类加载器。自定义类加载器可以用来加载特定的类文件,例如从网络或数据库中加载类。
模块化系统(JPMS)
Java Platform Module System(JPMS)是Java 9引入的一个模块化系统,它通过模块来组织代码,以减少依赖和增强安全性。模块定义了其依赖关系,并使用模块描述符(module-info.java)来声明模块的版本、需要和提供的模块。
内存模型
JVM的内存模型是JVM运行时的核心,它定义了JVM中内存的布局和访问方式。
- 运行时数据区:
- 堆:几乎所有的对象实例和数组都在这里分配内存。
- 栈:每个线程都有自己的栈,用于存储局部变量和方法调用。
- 方法区:存储类信息、常量和静态变量。
- PC寄存器:存储当前线程所执行的指令的地址。
- 程序计数器:用于存储JVM指令的偏移量。
内存溢出场景分析
内存溢出可能发生在以下场景:
- 堆溢出:当创建的对象过多,超过JVM的堆内存大小时,就会发生堆溢出。
- 栈溢出:当方法调用栈过深时,就会发生栈溢出。
- 方法区溢出:当类定义过多或类定义过大时,就会发生方法区溢出。
垃圾回收
垃圾回收(GC)是JVM自动回收不再使用的对象所占用的内存的过程。垃圾回收算法包括:
- 标记-清除:标记所有可达对象,然后清除未被标记的对象。
- 复制算法:将对象在内存中分成两块,每次只使用其中一块,当这一块满了,就将对象复制到另一块。
- 标记-整理:标记可达对象,然后移动未被标记的对象,并压缩内存空间。
停顿时间控制策略
为了减少垃圾回收对应用程序性能的影响,JVM提供了多种停顿时间控制策略,如G1(Garbage-First)垃圾回收器,它通过预测停顿时间来优化垃圾回收过程。
性能调优
JVM性能调优可以通过以下方面进行:
- JVM参数配置:通过调整堆大小、垃圾回收策略等参数来优化性能。
- 内存泄漏诊断:使用工具如MAT(Memory Analyzer Tool)来诊断内存泄漏。
- JIT编译优化:JVM在运行时将字节码编译成本地机器码,以提高性能。
Spring Boot知识体系详解
自动配置
Spring Boot的自动配置功能允许开发者通过添加特定的依赖来启用自动配置。Spring Boot会根据添加的依赖自动配置相应的Bean,例如当添加了Spring Data JPA依赖时,Spring Boot会自动配置数据源、事务管理器等。
@EnableAutoConfiguration原理
@EnableAutoConfiguration
注解是Spring Boot自动配置的核心。它通过条件化配置和类路径扫描来启用自动配置。条件化配置允许在满足特定条件时才应用配置,例如当类路径中存在特定库时。
条件化配置(@Conditional)
@Conditional
注解允许在配置条件满足时才应用配置。Spring Boot提供了多种条件注解,如@ConditionalOnClass
、@ConditionalOnBean
等。
自定义Starter开发
自定义Starter可以帮助开发者将库或框架集成到Spring Boot项目中。开发者可以通过创建一个包含Maven坐标和自动配置类的jar包来创建自定义Starter。
起步依赖
起步依赖是Spring Boot提供的依赖管理机制,它简化了依赖的添加和版本管理。起步依赖通常包含了一组相关的库,开发者只需添加起步依赖即可获得所需的所有依赖。
依赖管理机制(BOM文件)
BOM(Bill of Materials)文件是用于统一管理依赖版本的文件。它可以帮助解决版本冲突问题,确保整个应用程序使用一致的依赖版本。
第三方库集成模式
Spring Boot支持多种第三方库集成模式,包括SPI(Service Provider Interface)和适配器模式。SPI允许第三方库通过接口与Spring Boot集成,而适配器模式则允许使用不同的实现方式。
Actuator
Spring Boot Actuator提供了一系列端点,用于监控和管理应用程序。这些端点包括健康检查、度量指标收集等。
健康检查端点
健康检查端点可以用于检查应用程序的健康状态。Spring Boot提供了多种健康指标,如数据库连接、缓存等。
度量指标收集
Spring Boot Actuator支持度量指标收集,可以用于性能监控。度量指标可以是简单的计数器,也可以是更复杂的统计信息。
自定义Endpoint开发
开发者可以通过实现Endpoint
接口来创建自定义端点。自定义端点可以提供额外的监控和管理功能。
配置文件管理
Spring Boot支持多环境配置,通过配置文件application-{profile}.yml
来实现。不同的配置文件可以用于不同的环境,如开发、测试和生产。
配置加载优先级
Spring Boot在加载配置时,会按照配置文件的位置和优先级进行加载。通常,应用程序的application.yml
文件具有最高优先级。
动态配置刷新
Spring Boot支持动态配置刷新,可以在不重启应用程序的情况下更新配置。这可以通过Spring Cloud Config Server实现。
监控与日志
Spring Boot提供了多种监控和日志配置选项,如Micrometer和Logback/SLF4J。这些选项可以帮助开发者更好地监控和管理应用程序。
分布式链路追踪
Spring Boot支持分布式链路追踪,如Zipkin和Jaeger。分布式链路追踪可以帮助开发者了解应用程序的请求路径和性能。
扩展机制
Spring Boot提供了多种扩展机制,如自定义AutoConfigurationBean和生命周期扩展点。这些扩展机制允许开发者扩展Spring Boot的功能。
响应式编程支持
Spring Boot支持响应式编程,可以使用Spring WebFlux等框架来开发响应式应用程序。响应式编程允许异步处理请求,提高应用程序的性能和可伸缩性。
通过以上对JVM和Spring Boot知识体系的详细解析,我们可以看到这两个技术领域是如何相互关联和影响的。JVM作为Java语言的运行环境,为Spring Boot提供了基础,而Spring Boot则在JVM的基础上提供了丰富的框架特性,使得Java开发者可以更加高效地开发应用程序。
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