并发编程与MyBatis解析

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、并发编程知识体系

并发编程是计算机科学中的一个复杂而关键的领域，它涉及到多个任务如何在同一时间内被有效地管理和执行。以下是对并发编程知识体系的详细解析，旨在深入探讨相关概念及其技术实现细节。

线程基础

线程生命周期：线程的生命周期由其状态来定义，这些状态包括：新建（New）、就绪（Runnable）、运行（Running）、阻塞（Blocked）、等待（Waiting）、超时等待（Timed Waiting）和终止（Terminated）。线程的创建通常涉及到线程对象的初始化，包括其所属的进程、堆栈空间、程序计数器等。线程的调度则依赖于操作系统的调度算法。

线程优先级：线程优先级是操作系统用来决定线程执行顺序的一个参数。优先级高的线程有更大的机会获得CPU时间片。在Java中，线程优先级是通过Thread类中的getPriority()和setPriority()方法来获取和设置的。

守护线程：守护线程是一种特殊的线程，它为其他线程提供服务，如垃圾回收线程。当所有的非守护线程结束时，守护线程也会自动结束。

线程池：线程池是一种管理线程资源的方式，它可以避免频繁创建和销毁线程的开销。线程池通常包含一组线程，这些线程可以被重复使用。线程池的核心参数配置，如核心线程数、最大线程数等，需要根据实际应用场景和资源限制来合理设置。

拒绝策略：当线程池达到其最大线程数时，新的任务提交将根据拒绝策略进行处理。例如，AbortPolicy会抛出RejectedExecutionException异常，CallerRunsPolicy会尝试由提交任务的线程来处理任务，而DiscardPolicy和DiscardOldestPolicy则会丢弃任务。

工作队列类型：线程池的工作队列用于存放等待执行的任务。不同类型的工作队列有不同的特性，如LinkedBlockingQueue支持阻塞式插入和获取，ArrayBlockingQueue支持固定大小的队列，SynchronousQueue则是一个没有存储空间的队列。

同步机制

悲观锁/乐观锁：悲观锁和乐观锁是两种不同的并发控制策略。悲观锁假设并发冲突很可能会发生，因此在操作数据前先加锁，以避免冲突。乐观锁则假设冲突很少发生，只有在检测到冲突时才进行加锁。

读写锁：读写锁允许多个线程同时读取资源，但只允许一个线程写入资源。这种锁机制可以提高并发性能，特别是在读操作远多于写操作的场景下。

条件变量：条件变量允许线程在等待某个条件成立时挂起，直到条件被满足。这通常与互斥锁结合使用。

并发集合

ConcurrentHashMap：ConcurrentHashMap是Java并发包中的一个线程安全的HashMap实现。它通过分段锁技术来提高并发性能，即将数据分成多个段，每个段有自己的锁。

CopyOnWrite容器：CopyOnWrite容器在每次修改时都会复制整个底层数组，适用于读多写少的场景。这种策略避免了锁的竞争，但可能会带来较大的内存开销。

BlockingQueue：BlockingQueue是一个线程安全的队列，它支持生产者-消费者模型。它提供了多种阻塞操作，如put()和take()，用于处理生产者和消费者之间的线程同步。

并发工具类

Phaser：Phaser是一种可重入的同步工具，它允许线程在到达某个阶段之前等待。Phaser适用于需要分阶段执行的任务，例如分阶段执行并行计算。

Exchanger：Exchanger允许两个线程在某个点交换数据。这种机制通常用于实现双缓冲模式。

FutureTask：FutureTask是一个可以表示异步计算结果的Future对象。它允许调用者获取异步计算的结果，并提供了取消任务和获取状态的方法。

CAS原理

CAS（Compare-And-Swap）：CAS是一种无锁算法，它通过原子操作比较和交换内存位置的值来更新数据。CAS操作通常包含三个操作数：内存位置（V）、预期原值（A）和新值（B）。如果内存位置的值与预期原值相等，则更新为新值。

Atomic类：Atomic类提供了一系列原子操作，如AtomicInteger、AtomicLong等。这些类用于处理基本数据类型的原子操作。

并发框架

Netty线程模型：Netty使用主从多线程模型，主线程处理连接、读写事件，从线程处理业务逻辑。这种模型可以提高系统的吞吐量和响应速度。

Akka Actor模型：Akka使用Actor模型，每个Actor都是一个独立的执行单元，通过消息传递进行通信。这种模型可以提高系统的可扩展性和容错性。

Disruptor环形缓冲区：Disruptor使用环形缓冲区来存储数据，它提供了高效的并发处理能力。环形缓冲区通过预分配内存来减少内存碎片和垃圾回收的开销。

二、MyBatis知识体系

MyBatis是一个优秀的持久层框架，它通过抽象SQL映射和对象关系映射，简化了数据库操作。

SQL映射

注解映射：MyBatis使用注解来映射SQL语句和Java对象的字段。例如，@Select、@Insert、@Update和@Delete注解分别用于映射SQL查询、插入、更新和删除操作。

结果集映射：MyBatis将SQL查询结果映射到Java对象或Map。这通常涉及到字段名和Java对象属性名的映射，以及类型转换等。

关联查询：MyBatis支持多表关联查询，将查询结果映射到嵌套的Java对象。这通常涉及到关联查询的SQL语句和映射配置。

动态SQL：MyBatis支持动态SQL，可以根据条件动态生成SQL语句。这通常涉及到SQL片段和条件判断等。

OGNL表达式

OGNL（Object-Graph Navigation Language）：OGNL表达式用于在MyBatis中访问对象的属性和集合。OGNL表达式支持方法调用、属性访问、条件判断等。

分支语句

分支语句：MyBatis支持if、choose、when、otherwise等分支语句，用于动态生成SQL。这些语句可以根据条件动态选择不同的SQL片段。

批量操作

批量操作：MyBatis支持批量插入和批量更新操作。这通常涉及到批量SQL语句的执行和结果集的处理。

缓存机制

一级缓存：MyBatis的一级缓存是SqlSession级别的缓存，用于存储最近执行过的查询结果。一级缓存是事务性的，即事务回滚时缓存数据会被清除。

二级缓存：MyBatis的二级缓存是Mapper级别的缓存，可以跨SqlSession共享。二级缓存通常使用Redis、Memcached等缓存技术实现。

MapperProxy插件拦截

MapperProxy：MyBatis的MapperProxy拦截器用于拦截Mapper接口的方法调用。这允许在方法调用前后执行自定义逻辑，例如日志记录、性能监控等。

动态代理：MyBatis使用动态代理技术生成Mapper接口的代理实现。动态代理通过反射创建代理对象，并拦截对目标对象的调用。

SqlSession生命周期

SqlSession生命周期：SqlSession从创建到关闭，经历了一个完整的生命周期。在生命周期中，SqlSession负责管理数据库连接和事务。

执行器类型

执行器类型：MyBatis提供多种执行器类型，如SimpleExecutor、ReuseExecutor和BatchExecutor，用于优化数据库操作。不同类型的执行器具有不同的特性和性能。

延迟加载

延迟加载：MyBatis支持延迟加载，即在实际需要时才加载关联对象。这可以减少数据库的访问量，提高系统性能。

扩展机制

类型处理器：MyBatis的类型处理器用于处理Java类型和数据库类型之间的转换。类型处理器可以根据需要扩展，以支持更多的数据类型。

拦截器链：MyBatis的拦截器链可以拦截数据库操作，实现自定义功能。拦截器链中的拦截器可以按照一定的顺序执行，以实现不同的功能。

方言支持：MyBatis支持多种数据库方言，如MySQL、Oracle和SQL Server等。这允许MyBatis根据不同的数据库特性生成相应的SQL语句。

通过以上对并发编程和MyBatis知识体系的详细解析，我们可以看到这两个领域之间的紧密联系。并发编程为MyBatis提供了高效处理并发请求的能力，而MyBatis则通过其强大的映射和缓存机制，提高了数据库操作的效率。在实际应用中，理解和运用这些知识，可以显著提升系统的性能和稳定性。

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