📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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由于文章内容较长,以下是对JVM和Spring Boot知识体系中部分技术点的补充说明:
JVM知识体系补充说明
类加载机制
- 类加载器实现:在JVM中,类加载器通常分为启动类加载器、扩展类加载器和应用程序类加载器。其中,启动类加载器负责加载Java核心库中的类,扩展类加载器负责加载JVM扩展库中的类,应用程序类加载器负责加载应用程序中的类。这些类加载器都是继承自抽象类
ClassLoader
。 - 类加载过程细节:在加载阶段,JVM会通过
findClass()
方法查找类文件,如果找不到,会抛出ClassNotFoundException
。在连接阶段,验证确保类文件的正确性,准备阶段为类变量分配内存并设置默认值,初始化阶段调用类的<clinit>()
方法。
双亲委派模型
- 模型优势:双亲委派模型可以避免类加载冲突,保证类型的安全。例如,如果两个类有相同的全名,但分别由不同类加载器加载,双亲委派模型会确保它们是不同的类。
- 自定义类加载器实现:自定义类加载器可以继承
ClassLoader
或实现ClassLoader
接口,通过重写findClass()
方法实现类加载逻辑。
模块化系统(JPMS)
- 模块定义:模块是具有独立版本和API的代码集合,通过模块描述文件
module-info.java
定义模块的依赖和版本信息。 - 模块解析:JVM通过解析
module-info.java
文件和模块间依赖关系,构建模块关系图,并按需加载模块。
内存模型
- 堆内存管理:堆内存由垃圾回收器管理,包括标记-清除、复制、整理等算法。在垃圾回收过程中,堆内存被分为新生代和老年代,新生代采用复制算法,老年代采用标记-清除或整理算法。
- 栈内存管理:栈内存为线程私有,每个线程有一个栈,用于存储局部变量和方法调用信息。
内存溢出场景分析
- 堆内存溢出分析:通过分析堆转储文件(Heap Dump),可以确定导致堆内存溢出的原因,如内存泄漏、对象生命周期过长等。
- 栈内存溢出分析:通过分析线程栈信息,可以确定递归调用的深度,找到导致栈内存溢出的代码。
垃圾回收
- GC Roots可达性分析:GC Roots通常包括类加载器、静态变量、常量池、线程栈等信息。
- 分代收集理论:新生代使用复制算法,老年代使用标记-清除或整理算法。
- 垃圾回收算法实现:如标记-清除算法,包括标记和清除两个阶段。标记阶段遍历所有对象,标记可达对象,清除阶段回收未被标记的对象。
- 并发收集器实现:CMS收集器采用标记-清除算法,G1收集器采用标记-整理算法。
- 停顿时间控制策略:如G1收集器的预测停顿时间控制,通过预测收集过程中的停顿时间,调整垃圾回收策略和参数。
Spring Boot知识体系补充说明
自动配置
- 自动配置原理:Spring Boot通过读取启动类上的
@SpringBootApplication
注解,找到启动类所在的包,然后通过类路径下META-INF/spring.factories
文件中的EnableAutoConfiguration
配置,自动加载相应的自动配置类。 - 条件化配置实现:通过
@Conditional
注解及其子注解,可以根据特定的条件来启用或禁用配置。
起步依赖
- 依赖管理机制实现:通过Maven的依赖传递和Gradle的依赖约束,统一管理依赖版本。
- 版本冲突解决实现:通过BOM文件和依赖排除规则,解决版本冲突问题。
第三方库集成模式
- 声明式集成实现:通过在配置文件中声明第三方库的依赖,Spring Boot会自动处理依赖关系和自动配置。
- 编程式集成实现:通过在代码中手动创建第三方库的Bean,实现集成。
Actuator
- 健康检查端点实现:通过实现
HealthIndicator
接口,自定义健康检查逻辑。 - 度量指标收集实现:通过使用Micrometer集成不同的度量指标收集器,如JMX、Prometheus等。
配置文件管理
- 多环境配置实现:通过配置文件名(如
application-dev.yml
、application-prod.yml
)来区分不同环境的配置。 - 配置加载优先级实现:通过配置文件优先级规则,确保正确的配置文件被加载。
监控与日志
- Micrometer集成实现:通过配置Micrometer的度量指标收集器,收集应用程序的性能指标。
- Logback/SLF4J配置实现:通过配置Logback或SLF4J的日志级别、日志格式等参数,实现日志管理。
分布式链路追踪
- Zipkin实现:通过集成Zipkin客户端,将分布式调用链发送到Zipkin服务器,实现链路追踪。
- Jaeger实现:通过集成Jaeger客户端,将分布式调用链发送到Jaeger服务器,实现链路追踪。
扩展机制
- 自定义AutoConfigurationBean实现:通过实现
AutoConfigurationImportSelector
接口,自定义自动配置的Bean。 - 生命周期扩展点实现:通过实现
ApplicationListener
接口,监听Spring Boot的生命周期事件。 - 响应式编程支持实现:通过使用Spring WebFlux框架,支持响应式编程。
以上是对JVM和Spring Boot知识体系中部分技术点的补充说明,旨在提升文章的专业性和技术深度。由于篇幅限制,未能对所有技术点进行详细阐述,但希望对读者有所帮助。
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