📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
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一、JVM知识体系
- 类加载机制
在Java虚拟机(JVM)中,类加载机制是核心组成部分之一,它负责将Java源代码编译成字节码,并将其加载到JVM中。类加载过程包括三个阶段:加载、连接和初始化。
(1)加载:类加载器负责查找和加载指定名称(通过全限定名)的类或接口的.class文件。具体实现上,类加载器分为启动类加载器(Bootstrap ClassLoader)、扩展类加载器(Extension ClassLoader)和应用类加载器(Application ClassLoader)。启动类加载器负责加载JVM自身使用的类库,扩展类加载器负责加载JVM扩展库,应用类加载器负责加载应用程序的类。
(2)连接:连接过程包括验证、准备和解析三个步骤。验证阶段是确保加载的类信息符合JVM规范,防止安全问题;准备阶段是分配内存并设置类变量初始值;解析阶段是将符号引用转换为直接引用。
(3)初始化:初始化阶段是类加载过程的最后一步,主要工作是执行类字段的初始化值设定和静态代码块的执行。在初始化阶段,Java虚拟机会执行以下操作:
- 对类变量赋默认值(如0、false、null等);
- 执行静态代码块;
- 执行类构造器( ()方法)。
- 双亲委派模型
双亲委派模型是JVM类加载机制的核心,它要求除了顶层的启动类加载器外,其余的类加载器都应当有自己的父类加载器。在加载类时,类加载器首先请求其父类加载器进行加载,只有当父类加载器无法完成类加载任务时,才自己去加载。这种模型的优点是避免类的重复加载,以及避免不同类加载器之间的冲突。
- 模块化系统(JPMS)
Java Platform Module System(JPMS)是Java 9引入的一种模块化系统,旨在提高JVM的启动速度、运行时性能和安全性。它通过将代码组织成模块,减少了运行时的依赖性,从而提高了系统稳定性。模块化系统主要包括以下特点:
(1)模块:模块是代码的集合,具有明确的命名空间和版本信息。模块之间通过模块描述文件(module-info.java)进行依赖声明。 (2)模块路径:模块路径是模块的查找路径,包括启动模块和扩展模块。 (3)模块依赖:模块之间通过模块依赖声明相互引用,JVM根据模块依赖关系加载模块。
- 内存模型
JVM的内存模型包括运行时数据区和PC寄存器。
(1)运行时数据区:包括堆、栈、方法区和PC寄存器。
- 堆:存储JVM中的对象实例和数组的内存区域。堆内存是动态分配的,垃圾回收主要针对堆内存。
- 栈:存储局部变量和方法的参数等内存区域。栈内存是线程私有的,线程之间不会共享栈内存。
- 方法区:存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等数据。方法区是所有线程共享的。
- PC寄存器:用于存储当前线程所执行的字节码指令的地址。PC寄存器是线程私有的。
(2)内存溢出场景分析
内存溢出是指JVM使用的内存超过其最大值,导致程序崩溃。常见场景包括:
- 堆内存溢出:如创建大量对象实例,导致堆内存不足。
- 栈内存溢出:如递归调用深度过大,导致栈内存不足。
- 方法区内存溢出:如类定义过多或过大,导致方法区内存不足。
(3)垃圾回收
垃圾回收(GC)是JVM自动回收内存的过程。其核心是标记-清除算法,包括以下步骤:
- GC Roots可达性分析:找到所有可达对象,即仍然被引用的对象。
- 分代收集理论:将对象分为新生代(Young)、老年代(Old)和永久代(Perm)。
- 引用类型:分为强引用、软引用、弱引用和虚引用。
- 垃圾回收算法:包括标记-清除、复制、整理算法。
- 并发收集器:CMS、G1、ZGC等。
- 停顿时间控制策略:如自适应大小调整、动态垃圾收集器。
- 性能调优:JVM参数配置(Xms、Xmx等)、内存泄漏诊断、JIT编译优化等。
二、Spring Boot知识体系
- 自动配置
Spring Boot通过自动配置功能简化了Spring应用的搭建。其核心是@EnableAutoConfiguration注解,它会根据类路径下和其它条件自动配置项目依赖的bean。
- @EnableAutoConfiguration原理
@EnableAutoConfiguration注解通过条件化配置实现自动配置。条件化配置包括以下几种:
(1)@ConditionalOnClass:条件判断是否存在某个类。例如,当项目中存在Spring Data JPA相关依赖时,自动配置会启用JPA相关功能。 (2)@ConditionalOnMissingBean:条件判断是否已存在某个bean。例如,当项目中不存在某个bean时,自动配置会创建并注册该bean。 (3)@ConditionalOnProperty:条件判断配置属性值是否满足要求。例如,当配置文件中存在某些属性时,自动配置会启用特定功能。
- 自定义Starter开发
自定义Starter可以帮助开发者快速集成第三方库。开发自定义Starter需要以下步骤:
(1)创建Maven项目。 (2)添加依赖。 (3)编写自动化配置类。 (4)打包发布。
- 起步依赖
起步依赖是Spring Boot提供的预设依赖,用于快速搭建项目。通过添加起步依赖,可以简化依赖管理。起步依赖分为核心依赖、Web依赖、数据访问依赖等。
- 依赖管理机制
Spring Boot使用Maven的BOM(Bill of Materials)文件来管理依赖版本,避免了版本冲突。BOM文件中包含所有依赖的版本信息,确保项目中的依赖版本一致。
- 第三方库集成模式
Spring Boot支持多种第三方库集成模式,如SPI、自动配置等。SPI(Service Provider Interface)是一种提供者接口,允许第三方库在运行时动态加载和注册服务。
- Actuator
Spring Boot Actuator提供了一系列端点,用于监控和管理Spring Boot应用。
(1)健康检查端点:用于检查应用是否正常运行。例如,/health端点可以检查应用的数据库连接、服务状态等。 (2)度量指标收集:用于收集应用性能数据。例如,/metrics端点可以收集CPU、内存、线程等性能指标。 (3)自定义Endpoint开发:可以自定义端点来满足特定需求。例如,自定义一个端点用于监控自定义的业务数据。
- 配置文件管理
Spring Boot支持多环境配置,通过application-{profile}.yml文件实现。配置文件中的属性值可以根据不同的环境进行配置,例如开发环境、测试环境、生产环境等。
- 配置加载优先级
配置文件加载优先级如下:
(1)命令行参数。 (2)操作系统环境变量。 (3)配置文件。
- 动态配置刷新
Spring Boot支持动态配置刷新,允许实时更新配置文件。通过Spring Cloud Config等工具,可以实现配置的集中管理和动态刷新。
- 监控与日志
Spring Boot集成了Micrometer和Logback/SLF4J,用于监控和日志管理。
(1)Micrometer:是一个度量指标收集库,支持多种监控平台,如Prometheus、Grafana等。 (2)Logback/SLF4J:是日志框架,提供丰富的日志功能,如日志级别、日志格式、日志异步输出等。
- 分布式链路追踪
Spring Boot支持分布式链路追踪,如Zipkin和Jaeger。分布式链路追踪可以帮助开发者分析微服务架构下的调用链路,定位问题。
- 扩展机制
Spring Boot提供了多种扩展机制,如自定义AutoConfigurationBean、生命周期扩展点等。扩展机制允许开发者自定义Spring Boot的功能和行为。
- 响应式编程支持
Spring Boot支持响应式编程,如Spring WebFlux。响应式编程是一种异步编程范式,可以提高系统的并发性能和可扩展性。
总结:
本文深入浅出地介绍了JVM和Spring Boot的核心知识体系,涵盖了类加载机制、内存模型、垃圾回收、自动配置、依赖管理、Actuator、配置文件管理、监控与日志、分布式链路追踪、扩展机制和响应式编程等方面。通过这些知识点的串联,读者可以举一反三,更好地理解和应用JVM和Spring Boot技术。在实际开发过程中,需要根据具体项目需求,灵活运用这些技术,提高开发效率和系统性能。
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