📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、战略设计层
领域划分
在领域驱动设计中,领域划分是构建领域模型的第一步。领域划分不仅有助于明确业务边界,还能促进团队成员对业务的理解。
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核心域实现细节:核心域通常包含业务的核心概念和业务逻辑。在实现上,可以使用实体(Entity)和值对象(Value Object)来建模。实体具有唯一标识,其状态可以通过属性来描述;值对象则包含一组不可变的属性,用于描述实体的某些方面。
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支撑域实现细节:支撑域提供核心域运行所需的技术和服务,如用户认证、日志记录等。在实现上,支撑域的设计应遵循开闭原则,使其易于扩展和维护。
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通用域实现细节:通用域包含在多个领域共用的组件或服务,如日期时间处理、货币计算等。在实现上,可以将通用域封装成库或服务,供其他领域调用。
子域拆分原则
子域拆分应基于业务逻辑的独立性、业务规则的一致性和数据模型的完整性。
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业务逻辑独立性:子域内的业务逻辑应相互独立,避免业务逻辑之间的相互依赖。
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业务规则一致性:子域内的业务规则应保持一致,避免业务规则之间的冲突。
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数据模型完整性:子域的数据模型应保持完整性,避免数据冗余和数据不一致。
限界上下文边界定义
限界上下文边界定义是领域模型在代码中的映射,它定义了领域模型的边界。
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边界定义实现细节:边界定义可以通过接口、类或模块来实现。例如,可以将领域服务封装在接口中,通过接口调用服务来避免跨边界操作。
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边界标记实现细节:可以使用命名空间、注释或命名约定来标记限界上下文边界。
统一语言
统一语言是指在整个团队中使用的、一致的术语和概念。
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术语表构建方法实现细节:可以通过文档、工作坊和迭代沟通来构建术语表。在文档中,可以使用术语表来定义和解释术语;在工作坊中,可以让团队成员共同讨论和定义术语;在迭代沟通中,可以确保团队成员对术语有相同的理解。
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跨团队语义对齐实现细节:可以通过代码审查、代码风格指南和代码注释来确保跨团队对同一术语有相同的理解。
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上下文映射模式实现细节:可以使用设计模式,如适配器模式、策略模式等,来明确不同上下文之间的交互。
二、战术设计层
基础构件
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实体标识设计实现细节:可以使用 UUID 或数据库序列来确保实体唯一性。在实现上,可以使用数据库的自动增长字段或使用 UUID 生成库来生成实体的唯一标识。
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值对象不可变性实现细节:值对象一旦创建,其值不可变。在实现上,可以将值对象的属性设置为只读,或使用不可变数据结构来存储值对象的属性。
服务架构
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领域服务与应用服务区分实现细节:领域服务处理业务逻辑,应用服务处理外部系统交互。在实现上,可以将领域服务封装在接口中,通过接口调用服务来区分领域服务和应用服务。
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工厂模式应用场景实现细节:工厂模式用于创建复杂的对象结构,减少客户端代码的复杂性。在实现上,可以创建一个工厂类,根据传入的参数来创建相应的对象。
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仓储接口设计(CQRS模式)实现细节:CQRS(Command Query Responsibility Segregation)将命令和查询分离,提高性能。在实现上,可以为命令和查询分别设计接口,并通过不同的仓储类来处理命令和查询。
事件驱动
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领域事件建模实现细节:领域事件是业务事件,它们反映了业务状态的改变。在实现上,可以使用事件发布/订阅模式来发布和订阅领域事件。
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事件溯源实现细节:事件溯源通过记录事件及其序列来恢复系统的状态。在实现上,可以使用事件存储来存储事件及其序列。
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最终一致性策略实现细节:最终一致性策略确保系统最终达到一致状态。在实现上,可以使用分布式锁、消息队列等技术来确保最终一致性。
三、规则体系
业务规则
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前置条件验证实现细节:在执行业务操作前,需要验证前置条件。在实现上,可以使用断言或异常处理来验证前置条件。
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不变式约束实现细节:定义业务对象的约束条件,保证业务逻辑的正确性。在实现上,可以使用断言或校验逻辑来确保业务对象的约束条件。
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规则引擎集成实现细节:将业务规则封装在规则引擎中,提高灵活性和可维护性。在实现上,可以使用商业规则引擎或自定义规则引擎。
流程规则
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状态机设计实现细节:用状态机来描述业务对象的合法状态转换。在实现上,可以使用状态机库或自定义状态机来实现状态机。
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工作流引擎对接实现细节:通过工作流引擎自动化业务流程。在实现上,可以使用商业工作流引擎或自定义工作流引擎。
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Saga事务补偿实现细节:处理长事务,通过补偿事务确保系统状态的正确性。在实现上,可以使用补偿事务库或自定义补偿事务来实现 Saga 事务。
四、扩展实践
架构集成
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六边形架构适配实现细节:将领域模型置于中心,与外部系统交互通过适配器层。在实现上,可以使用适配器模式来实现六边形架构。
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事件风暴工作坊实现细节:通过工作坊的形式,促进团队成员对领域模型的理解和共识。在实现上,可以使用思维导图、UML 图等工具来记录和展示领域模型。
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微服务拆分模式实现细节:将大型系统拆分为多个微服务,提高系统的可扩展性和可维护性。在实现上,可以使用 Spring Cloud 或 Kubernetes 等框架来实现微服务架构。
效能工具
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代码生成框架实现细节:自动化生成代码,提高开发效率。在实现上,可以使用 MyBatis Generator 或 FreeMarker 等代码生成框架。
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契约测试工具实现细节:确保服务之间的交互符合预期。在实现上,可以使用 WireMock 或 SoapUI 等契约测试工具。
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可视化建模平台实现细节:帮助团队可视化领域模型和业务流程。在实现上,可以使用 UMLet 或 PlantUML 等可视化建模平台。
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