📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

🌾阅读前,快速浏览目录和章节概览可帮助了解文章结构、内容和作者的重点。了解自己希望从中获得什么样的知识或经验是非常重要的。建议在阅读时做笔记、思考问题、自我提问,以加深理解和吸收知识。阅读结束后,反思和总结所学内容,并尝试应用到现实中,有助于深化理解和应用知识。与朋友或同事分享所读内容,讨论细节并获得反馈,也有助于加深对知识的理解和吸收。💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

【一、并发编程知识体系】
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线程基础 线程是并发编程的核心,它允许程序在单个进程中同时执行多个任务。在多核处理器和操作系统中,线程能够有效地提高程序的执行效率。线程的实现依赖于操作系统的线程调度机制。线程的独立性体现在每个线程都有自己独立的栈空间、局部变量和程序计数器,它们之间的操作不会相互干扰。然而,线程的并行性也带来了资源竞争和同步的问题,需要通过同步机制来保证数据的一致性和程序的正确性。
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线程生命周期 线程的生命周期可以分为多个状态,每个状态代表着线程在执行过程中的不同阶段。线程的创建、销毁和转换状态都是通过操作系统和线程库来实现的。线程状态之间的转换需要满足特定的条件,例如,线程从阻塞状态转换为就绪状态通常需要等待某个事件的发生。
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线程优先级 线程优先级反映了操作系统分配CPU资源时对线程的偏好。在Java中,线程优先级分为10个等级,优先级高的线程获得更多的CPU时间片。然而,线程的优先级并不是绝对的,系统负载、线程调度算法等因素都可能影响线程的实际执行时间。
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守护线程 守护线程是一种特殊的线程,它运行在后台,不参与程序的正常流程。当所有非守护线程结束时,Java虚拟机(JVM)会退出。因此,守护线程不会阻止程序的正常退出。在实际应用中,守护线程通常用于执行一些后台任务,如垃圾回收。
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线程池 线程池是一种线程资源管理机制,它能够有效地控制线程的创建、销毁和执行过程。线程池的核心参数包括核心线程数、最大线程数、工作队列和拒绝策略。核心线程数决定了线程池在空闲时的最小线程数,最大线程数限制了线程池的最大线程数,工作队列用于存储等待执行的任务,拒绝策略则定义了当任务无法被线程池处理时的行为。
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同步机制 同步机制是保证线程安全的关键,它包括互斥锁、条件变量、信号量等。互斥锁(如synchronized关键字)可以确保同一时间只有一个线程访问共享资源。条件变量允许线程在某些条件下挂起,直到条件成立时被唤醒。信号量则用于控制多个线程对共享资源的访问。
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并发集合 并发集合是为了支持多线程环境而设计的集合类,如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等。这些集合类通常采用分段锁、CAS算法等技术来保证线程安全。
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BlockingQueue BlockingQueue是一种线程安全的队列,它支持生产者-消费者模型。BlockingQueue提供了丰富的操作接口,如put、take、offer、poll等,用于处理线程间的生产者-消费者关系。
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并发工具类 Phaser是一种线程同步工具,它允许线程在达到某个同步点之前阻塞。Exchanger允许两个线程交换数据。FutureTask用于表示异步计算的结果。非阻塞算法,如CAS算法,可以用于实现无锁队列。
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CAS原理 CAS(Compare-And-Swap)是一种无锁算法,它通过比较内存中的值和预期值,如果相等,则将内存中的值更新为新的值。CAS算法可以用于实现无锁队列、无锁计数器等。
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Atomic类 Atomic类提供了一系列原子操作,如AtomicInteger、AtomicLong等。这些类可以用于实现无锁的线程安全数据结构,如无锁队列、无锁环形缓冲区等。
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无锁队列 无锁队列是一种不使用锁的并发队列,它通过CAS算法实现线程安全。无锁队列具有高吞吐量和低延迟的优点,但实现起来比较复杂。
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并发框架 Netty是一个高性能、可扩展的网络框架,它基于NIO(非阻塞IO)实现。Akka Actor模型是一种基于消息传递的并发模型,它将程序分解为多个Actor,Actor之间通过消息进行通信。Disruptor环形缓冲区是一种高性能的并发队列,它通过环形缓冲区实现线程安全。
【二、MyBatis知识体系】
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SQL映射 MyBatis通过XML或注解的方式将SQL语句与Java对象进行映射。这种映射方式提高了开发效率,使得Java代码和数据库操作分离。
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注解映射 MyBatis提供了多种注解,如@Select、@Insert、@Update、@Delete等,用于定义SQL语句。这些注解使得Java代码更加简洁易读。
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结果集映射 MyBatis可以将查询结果映射到Java对象中,包括单列映射、多列映射、复杂类型映射等。结果集映射是MyBatis的核心功能之一。
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关联查询 MyBatis支持关联查询,可以将多个表的数据映射到同一个Java对象中。这提高了数据库操作效率,减少了数据访问层次。
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动态SQL MyBatis支持动态SQL,可以根据条件动态拼接SQL语句。这提高了SQL语句的灵活性和可维护性。
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OGNL表达式 OGNL表达式用于在MyBatis中进行动态SQL拼接。OGNL表达式语法简洁,功能强大,可以方便地实现复杂的条件判断和对象操作。
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分支语句 MyBatis支持分支语句,可以根据条件执行不同的SQL语句。这提高了SQL语句的灵活性。
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批量操作 MyBatis支持批量操作,可以提高数据库操作效率。批量操作可以减少网络传输次数,降低数据库压力。
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缓存机制 MyBatis提供了两种缓存机制:一级缓存和二级缓存。一级缓存用于缓存查询结果,二级缓存用于缓存实体对象。缓存机制可以显著提高数据库查询性能。
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自定义缓存 MyBatis允许自定义缓存,实现更复杂的缓存策略。自定义缓存可以满足特定的业务需求,提高系统性能。
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代理模式 MyBatis使用代理模式实现Mapper接口,将SQL语句映射到数据库操作。代理模式可以降低代码耦合度,提高代码可维护性。
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MapperProxy MapperProxy是MyBatis中用于实现Mapper接口的代理类。MapperProxy负责拦截对Mapper接口的调用,并将调用转换为对应的SQL执行。
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插件拦截 MyBatis支持插件拦截,可以对SQL执行过程进行拦截和扩展。插件拦截可以提高系统可扩展性,满足特定的业务需求。
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动态代理执行流程 MyBatis使用动态代理技术实现Mapper接口,动态代理执行流程如下:创建Mapper接口的代理对象,调用代理对象的接口方法,根据方法名称查找对应的Mapper XML或注解,执行SQL语句并返回结果。
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SqlSession生命周期 SqlSession是MyBatis的核心对象,它负责管理数据库连接、执行SQL语句等。SqlSession生命周期包括创建、使用和关闭三个阶段。
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执行器类型 MyBatis提供了多种执行器类型,如SimpleExecutor、ReuseExecutor、BatchExecutor等。这些执行器类型具有不同的特点和适用场景。
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延迟加载 MyBatis支持延迟加载,可以在需要时才加载关联对象。延迟加载可以提高系统性能,减少数据库访问压力。
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扩展机制 MyBatis提供了扩展机制,允许自定义插件、拦截器等。扩展机制可以提高系统可扩展性,满足特定的业务需求。
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类型处理器 MyBatis提供了类型处理器,用于将数据库类型转换为Java类型。类型处理器可以提高数据转换的效率和准确性。
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拦截器链 MyBatis支持拦截器链,可以对SQL执行过程进行拦截和扩展。拦截器链可以提高系统可扩展性,满足特定的业务需求。
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方言支持 MyBatis支持多种数据库方言,如MySQL、Oracle、SQL Server等。方言支持提高了MyBatis的通用性和可移植性。
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