📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。
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一、并发编程知识体系
- 线程基础 线程的创建和销毁涉及到操作系统内核的调度机制。在Java中，线程的生命周期管理是通过JVM的线程模型实现的。线程在创建时，会分配一个线程对象，该对象包含线程的状态、优先级、堆栈等信息。线程从创建状态进入就绪状态，需要调用start()方法，这时线程会进入可运行状态，等待CPU的调度。
线程优先级是通过线程对象中的优先级属性来管理的，Java线程优先级基于操作系统的线程优先级，但JVM会对此进行一定的映射和调整。线程优先级会影响线程调度器的调度决策，但并不能保证优先级高的线程一定能够获得更多的CPU时间。
守护线程通常用于执行后台任务，如垃圾回收器。守护线程的特点是它们不会阻止程序终止，当所有非守护线程结束时，JVM会通知操作系统终止程序，此时所有守护线程也会随之结束。
线程池通过ThreadPoolExecutor类实现，其核心参数配置需要根据实际应用场景进行合理设置。例如，核心线程数应与系统的CPU核心数相匹配，最大线程数则根据任务量和系统资源进行配置。
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线程优先级 线程优先级设置可以通过Thread类的方法进行，如setPriority(int priority)。在实际应用中，线程优先级的使用需要谨慎，因为操作系统调度器可能会忽略线程优先级。
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守护线程 守护线程可以通过调用Thread.setDaemon(true)将其设置为守护线程。在创建守护线程时，应确保其任务不会对程序的正确执行造成影响。
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线程池 线程池的拒绝策略可以根据实际需求选择，如AbortPolicy、CallerRunsPolicy等。选择合适的拒绝策略可以避免任务积压和资源浪费。
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拒绝策略 工作队列的类型选择应根据任务的特性进行，例如，LinkedBlockingQueue适用于任务量不确定的场景，而ArrayBlockingQueue适用于任务量相对稳定的场景。
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工作队列类型 同步机制是实现线程安全的关键，Java中的synchronized关键字和ReentrantLock等都是常用的同步机制。
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同步机制 悲观锁和乐观锁是两种不同的并发控制策略。悲观锁在访问共享资源前先加锁，而乐观锁则在修改数据时进行版本号检查。
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悲观锁/乐观锁 读写锁允许多个线程同时读取共享资源，但只允许一个线程写入共享资源。这种锁机制可以提高并发性能。
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读写锁 条件变量是线程间通信的一种机制，它允许线程在满足特定条件时等待，直到条件成立时再继续执行。
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条件变量 并发集合如ConcurrentHashMap等，通过内部锁机制实现线程安全，从而允许多个线程并发访问。
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并发集合 ConcurrentHashMap通过分段锁技术实现线程安全，每个段内部使用独立的锁，从而提高了并发性能。
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ConcurrentMap CopyOnWrite容器在遍历时复制底层数组，保证了遍历时的线程安全，但可能会牺牲一定的性能。
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CopyOnWrite容器 BlockingQueue通过提供阻塞操作，实现了生产者和消费者之间的同步。
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BlockingQueue 并发工具类如Phaser、Exchanger等，提供了更高级的线程同步机制。
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并发工具类 CAS算法通过比较和交换操作实现无锁编程，它适用于对共享数据的修改操作。
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CAS原理 Atomic类提供了原子操作，它们保证了数据的一致性，是构建并发程序的基础。
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Atomic类 无锁队列通过CAS算法实现线程安全，适用于高并发场景。
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无锁队列 并发框架如Netty、Akka等，提供了更高级的并发编程抽象和工具。
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并发框架 二、MyBatis知识体系
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SQL映射 MyBatis通过XML或注解的方式将SQL语句与Java对象进行映射，其中XML映射方式提供了更灵活的配置。
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注解映射 MyBatis的动态SQL通过OGNL表达式实现，它支持复杂的条件判断和循环。
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结果集映射 MyBatis的关联查询通过@One和@Many注解实现，支持一对一和一对多关系。
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关联查询 MyBatis的动态SQL支持通过 、 、 、 等标签实现复杂的SQL语句。
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动态SQL MyBatis的缓存机制分为一级缓存和二级缓存，一级缓存是SqlSession级别的缓存，二级缓存是Mapper级别的缓存。
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缓存机制 自定义缓存可以通过实现Cache接口实现，它提供了缓存的管理和查询接口。
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自定义缓存 MyBatis的代理模式通过动态代理生成Mapper接口的实现类，提高了开发效率。
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代理模式 MyBatis的插件拦截机制允许开发者拦截SQL执行过程中的特定环节，如查询、更新等。
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插件拦截 MyBatis的SqlSession生命周期管理包括创建、使用和关闭，每个阶段都有特定的操作和注意事项。
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SqlSession生命周期 MyBatis的执行器类型包括SimpleExecutor、ReusingExecutor、BatchExecutor等，它们分别适用于不同的场景。
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执行器类型 MyBatis的延迟加载机制通过@Lazy注解实现，它可以在需要时才加载关联数据，减少资源消耗。
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延迟加载 MyBatis的扩展机制包括TypeHandler、Plugin、Interceptor等，它们提供了丰富的扩展点。
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扩展机制 类型处理器用于将数据库中的数据类型转换为Java对象，它是MyBatis的核心功能之一。
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类型处理器 MyBatis的拦截器链通过实现Interceptor接口实现，它允许开发者拦截和修改SQL执行过程中的特定环节。
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拦截器链 MyBatis支持多种数据库方言，如MySQL、Oracle、SQLServer等，它通过Dialect接口实现方言的识别和转换。
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方言支持 通过以上对并发编程和MyBatis知识体系的详细介绍，我们可以更好地理解并发编程和MyBatis的核心概念、原理和应用场景。在实际开发过程中，我们可以根据具体需求选择合适的并发编程技术和MyBatis特性，以提高应用程序的性能和可维护性。
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