互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

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面试官（架构组负责人张涛）："廖志伟，你之前提到过在分布式系统中使用消息队列来解耦服务，那如果消息队列出现故障，系统应该如何应对？"

廖志伟："首先，我们需要确保消息队列的高可用性。如果出现故障，可以通过以下步骤进行应对："

面试官："那具体如何确保消息队列的高可用性呢？"

廖志伟："可以采用消息队列集群的方式，将消息分散存储在多个节点上，这样即使某个节点出现故障，其他节点仍然可以继续处理消息。同时，还需要配置消息队列的持久化机制，确保消息不会因为系统故障而丢失。"

面试官："那如果消息队列集群也出现了故障，系统该如何应对？"

廖志伟："在这种情况下，我们可以通过以下方式来保证系统稳定运行："

面试官："具体来说，有哪些应对措施？"

廖志伟："1. 使用消息队列的备份机制，当主节点出现故障时，自动切换到备份节点；2. 在服务层实现消息队列的故障隔离机制，确保故障不会影响到其他服务的正常运行；3. 设计容错机制，当消息队列故障时，系统可以自动降级，使用其他服务进行消息处理。"

面试官："那如果消息队列故障导致消息重复消费，该如何解决？"

廖志伟："为了避免消息重复消费，我们可以采用以下方法："

面试官："这些方法的具体实现方式是怎样的？"

廖志伟："1. 在消息队列中为每条消息设置唯一的消息ID，并在业务处理过程中校验消息ID；2. 在业务处理完成后，将消息ID记录到数据库中，当消息再次被消费时，与数据库中的记录进行比对；3. 使用分布式锁来保证消息的幂等性，防止同一消息被多次处理。"

面试官："那么，在分布式系统中，如何保证数据的一致性呢？"

廖志伟："保证数据一致性通常需要采用以下策略："

面试官："这些策略的具体实现方式是怎样的？"

廖志伟："1. 使用分布式事务框架，如Seata，来保证事务的原子性；2. 使用分布式锁来保证数据操作的顺序性；3. 使用消息队列来实现数据的最终一致性，通过异步处理来降低系统复杂度。"

面试官："最后，如何评估分布式系统的性能呢？"

廖志伟："评估分布式系统性能可以从以下几个方面进行："

面试官："这些指标的具体含义是什么？"

廖志伟："1. 吞吐量：系统在单位时间内处理请求的数量；2. 响应时间：系统处理请求的平均时间；3. 资源利用率：系统资源（如CPU、内存、磁盘）的利用情况；4. 可靠性：系统在长时间运行过程中，出现故障的概率；5. 可扩展性：系统在处理更多请求时，性能是否能够保持稳定。"

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