互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

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面试官（架构组负责人张涛）："廖志伟，你提到在处理大流量时，你采用了熔断机制。那能否具体解释一下熔断机制是如何工作的？"

廖志伟："熔断机制就像电路中的保险丝，当电流过大时，保险丝会熔断，保护电路不被烧毁。在系统设计中，熔断机制主要是为了防止系统因为异常请求而崩溃。比如，当某个服务出现大量请求时，系统会根据预设的规则进行判断，如果达到阈值，就会启动熔断，暂时拒绝请求，防止系统过载。"

面试官："明白了，那么在实际应用中，如何设置这个阈值呢？"

廖志伟："阈值的设置需要根据实际业务场景来定。一般来说，可以参考以下因素：服务的正常负载、系统资源的上限、业务高峰期的流量等。比如，对于订单系统，我们可以设置每秒请求量超过1000次时启动熔断。"

面试官："那如果熔断后，如何进行恢复呢？"

廖志伟："熔断后，系统会进入半开状态，即允许少量请求通过，以检测服务是否恢复正常。如果一段时间内，服务恢复正常，系统会逐渐恢复到正常状态。如果服务仍然异常，熔断会继续生效。"

面试官："听起来挺不错的，那在实际应用中，如何保证熔断机制的有效性呢？"

廖志伟："保证熔断机制的有效性，首先需要合理设置阈值，避免误判。其次，要定期对熔断策略进行评估和优化，确保其适应业务变化。另外，还需要对熔断机制进行监控，以便及时发现并处理异常情况。"

面试官："那么，除了熔断机制，还有哪些方法可以防止系统过载呢？"

廖志伟："除了熔断机制，还可以采用以下方法："

1. 限流：通过限流算法（如令牌桶、漏桶等）控制请求速率，防止系统过载。

2. 负载均衡：将请求分发到多个服务器，降低单个服务器的负载。

3. 缓存：将热点数据缓存到内存中，减少数据库的访问压力。

4. 降级：在系统负载过高时，对非核心功能进行降级，保证核心功能的正常运行。

面试官："那么，在实际项目中，你是如何选择这些方法的呢？"

廖志伟："选择这些方法时，需要考虑以下因素："

1. 业务需求：根据业务需求，选择最适合的解决方案。

2. 系统资源：考虑系统的资源限制，如CPU、内存、磁盘等。

3. 成本：考虑实施这些方法的成本，包括开发、运维等。

4. 可扩展性：选择具有良好可扩展性的解决方案，以适应业务发展。

面试官："明白了，廖志伟，你提到缓存可以减少数据库的访问压力。那么，在实际应用中，如何选择合适的缓存方案呢？"

廖志伟："选择缓存方案时，需要考虑以下因素："

1. 数据一致性：根据业务需求，选择合适的缓存一致性策略。

2. 性能：考虑缓存的读写性能，选择适合的缓存类型（如内存缓存、磁盘缓存等）。

3. 存储容量：根据数据量选择合适的缓存容量。

4. 可靠性：考虑缓存的可靠性，如数据持久化、故障恢复等。

面试官："那么，在实际项目中，你是如何保证缓存数据的一致性的呢？"

廖志伟："保证缓存数据的一致性，可以采用以下方法："

1. 数据同步：通过定时任务或事件监听机制，同步数据库和缓存中的数据。

2. 分布式缓存：使用分布式缓存，实现多节点间的数据同步。

3. 缓存失效策略：设置合理的缓存失效时间，保证数据的新鲜度。

面试官："了解了，廖志伟。你提到分布式缓存，那么在实际应用中，如何选择合适的分布式缓存方案呢？"

廖志伟："选择分布式缓存方案时，需要考虑以下因素："

1. 一致性：根据业务需求，选择合适的一致性模型（如强一致性、最终一致性等）。

2. 性能：考虑缓存的读写性能，选择适合的缓存类型（如Redis、Memcached等）。

3. 可扩展性：选择具有良好可扩展性的分布式缓存方案。

4. 可靠性：考虑缓存的可靠性，如数据持久化、故障恢复等。

面试官："那么，在实际项目中，你是如何保证分布式缓存可靠性的呢？"

廖志伟："保证分布式缓存可靠性，可以采用以下方法："

1. 数据持久化：使用数据持久化机制，如RDB、AOF等，保证数据不丢失。

2. 故障恢复：实现故障恢复机制，如自动重启、数据迁移等。

3. 集群部署：采用集群部署方式，提高缓存的可靠性。

4. 监控与告警：对分布式缓存进行监控，及时发现并处理异常情况。

面试官："廖志伟，你提到分布式缓存，那么在实际应用中，如何处理缓存雪崩和缓存穿透问题呢？"

廖志伟："处理缓存雪崩和缓存穿透问题，可以采用以下方法："

1. 缓存预热：在系统启动时，提前加载热点数据到缓存中，减少缓存雪崩的风险。

2. 缓存穿透防护：通过布隆过滤器、黑名单等手段，防止恶意请求穿透缓存。

3. 缓存雪崩防护：设置合理的缓存过期时间，避免缓存同时失效。

4. 限流：对请求进行限流，降低缓存访问压力。

面试官："了解了，廖志伟。你提到限流可以降低缓存访问压力。那么，在实际应用中，如何选择合适的限流算法呢？"

廖志伟："选择限流算法时，需要考虑以下因素："

1. 场景：根据业务场景选择合适的限流算法（如令牌桶、漏桶等）。

2. 性能：考虑限流算法的读写性能。

3. 可扩展性：选择具有良好可扩展性的限流算法。

4. 可靠性：考虑限流算法的可靠性。

面试官："那么，在实际项目中，你是如何保证限流算法可靠性的呢？"

廖志伟："保证限流算法可靠性，可以采用以下方法："

1. 限流算法优化：根据业务需求，对限流算法进行优化。

2. 限流策略评估：定期对限流策略进行评估和优化。

3. 限流监控：对限流算法进行监控，及时发现并处理异常情况。

4. 限流告警：设置限流告警机制，及时通知相关人员。

面试官："廖志伟，你提到限流算法，那么在实际应用中，如何选择合适的限流策略呢？"

廖志伟："选择限流策略时，需要考虑以下因素："

1. 业务需求：根据业务需求，选择合适的限流策略。

2. 系统资源：考虑系统的资源限制，如CPU、内存、磁盘等。

3. 成本：考虑实施限流策略的成本。

4. 可扩展性：选择具有良好可扩展性的限流策略。

面试官："了解了，廖志伟。你提到限流策略，那么在实际项目中，如何保证限流策略的有效性呢？"

廖志伟："保证限流策略有效性，可以采用以下方法："

1. 限流策略评估：定期对限流策略进行评估和优化。

2. 限流监控：对限流策略进行监控，及时发现并处理异常情况。

3. 限流告警：设置限流告警机制，及时通知相关人员。

4. 限流策略优化：根据业务需求，对限流策略进行优化。

面试官："廖志伟，你提到限流策略，那么在实际应用中，如何选择合适的限流手段呢？"

廖志伟："选择限流手段时，需要考虑以下因素："

1. 场景：根据业务场景选择合适的限流手段。

2. 性能：考虑限流手段的读写性能。

3. 可扩展性：选择具有良好可扩展性的限流手段。

4. 可靠性：考虑限流手段的可靠性。

面试官："那么，在实际项目中，你是如何保证限流手段可靠性的呢？"

廖志伟："保证限流手段可靠性，可以采用以下方法："

1. 限流手段优化：根据业务需求，对限流手段进行优化。

2. 限流手段评估：定期对限流手段进行评估和优化。

3. 限流手段监控：对限流手段进行监控，及时发现并处理异常情况。

4. 限流手段告警：设置限流告警机制，及时通知相关人员。

面试官："廖志伟，你提到限流手段，那么在实际应用中，如何选择合适的限流阈值呢？"

廖志伟："选择限流阈值时，需要考虑以下因素："

1. 业务需求：根据业务需求，选择合适的限流阈值。

2. 系统资源：考虑系统的资源限制。

3. 成本：考虑实施限流阈值的成本。

4. 可扩展性：选择具有良好可扩展性的限流阈值。

面试官："了解了，廖志伟。你提到限流阈值，那么在实际项目中，如何保证限流阈值的有效性呢？"

廖志伟："保证限流阈值有效性，可以采用以下方法："

1. 限流阈值评估：定期对限流阈值进行评估和优化。

2. 限流阈值监控：对限流阈值进行监控，及时发现并处理异常情况。

3. 限流阈值告警：设置限流告警机制，及时通知相关人员。

4. 限流阈值优化：根据业务需求，对限流阈值进行优化。

面试官："廖志伟，你提到限流阈值，那么在实际应用中，如何选择合适的限流阈值呢？"

廖志伟："选择限流阈值时，需要考虑以下因素："

1. 业务需求：根据业务需求，选择合适的限流阈值。

2. 系统资源：考虑系统的资源限制。

3. 成本：考虑实施限流阈值的成本。

4. 可扩展性：选择具有良好可扩展性的限流阈值。

面试官："了解了，廖志伟。你提到限流阈值，那么在实际项目中，如何保证限流阈值的有效性呢？"

廖志伟："保证限流阈值有效性，可以采用以下方法："

1. 限流阈值评估：定期对限流阈值进行评估和优化。

2. 限流阈值监控：对限流阈值进行监控，及时发现并处理异常情况。

3. 限流阈值告警：设置限流告警机制，及时通知相关人员。

4. 限流阈值优化：根据业务需求，对限流阈值进行优化。

面试官："廖志伟，你提到限流阈值，那么在实际应用中，如何选择合适的限流阈值呢？"

廖志伟："选择限流阈值时，需要考虑以下因素："

1. 业务需求：根据业务需求，选择合适的限流阈值。

2. 系统资源：考虑系统的资源限制。

3. 成本：考虑实施限流阈值的成本。

4. 可扩展性：选择具有良好可扩展性的限流阈值。

面试官："了解了，廖志伟。你提到限流阈值，那么在实际项目中，如何保证限流阈值的有效性呢？"

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