互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

面试官（架构组负责人张涛）："廖志伟，你在简历中提到参与过一次大规模的数据库迁移项目。请问在迁移过程中，如何确保数据的一致性和完整性？"

廖志伟："首先，我们会进行数据备份，确保在迁移过程中出现任何问题都能快速回滚。其次，采用多阶段迁移策略，比如先迁移部分数据，验证无误后再迁移剩余数据。在迁移过程中，我们会实时监控数据变化，确保数据一致性和完整性。"

面试官："那么，如果在迁移过程中发现数据不一致，你会如何处理？"

廖志伟："如果发现数据不一致，我们会先分析原因，是同步延迟还是数据损坏。如果是同步延迟，我们会调整同步策略，加快数据同步速度。如果是数据损坏，我们会根据备份恢复数据，或者使用数据恢复工具修复损坏的数据。"

面试官："了解到你熟悉分布式缓存Redis，那么在分布式系统中，如何确保缓存与数据库的一致性？"

廖志伟："确保缓存与数据库的一致性，通常会采用以下几种策略：双写一致性、最终一致性、缓存穿透和缓存雪崩。比如，在双写一致性策略中，每次更新数据库时，同时更新缓存，确保缓存与数据库数据一致。"

面试官："那么，在分布式系统中，如何应对缓存穿透和缓存雪崩问题？"

廖志伟："缓存穿透可以通过布隆过滤器、限流和缓存预热等方式解决。缓存雪崩可以通过设置合理的过期时间、使用分布式缓存、缓存集群等方式解决。"

面试官："了解了，那么在分布式系统中，如何进行限流？"

廖志伟："分布式限流可以采用令牌桶、漏桶、滑动窗口等算法。例如，令牌桶算法可以保证在单位时间内，请求的数量不超过设定的阈值。"

面试官："那么，在分布式系统中，如何进行分布式事务？"

廖志伟："分布式事务可以通过分布式事务框架（如Seata）来实现。Seata支持两阶段提交和补偿事务，确保分布式事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。"

面试官："了解到你熟悉微服务架构，那么在微服务架构中，如何解决服务之间的通信问题？"

廖志伟："在微服务架构中，服务之间的通信可以通过RESTful API、gRPC、Dubbo等方式实现。RESTful API和gRPC适用于异步通信，Dubbo适用于同步通信。"

面试官："那么，在微服务架构中，如何解决服务治理问题？"

廖志伟："在微服务架构中，服务治理可以通过服务注册与发现、配置中心、API网关、链路追踪等技术实现。这些技术可以帮助我们实现服务的动态管理、配置管理和性能监控。"

面试官："了解了，那么在微服务架构中，如何保证服务的高可用性？"

廖志伟："保证服务的高可用性，可以通过以下方式：服务副本、负载均衡、故障转移、熔断降级等。这些技术可以帮助我们提高服务的可用性和稳定性。"

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