互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

面试官（架构组负责人张涛）："廖志伟，你提到在设计订单系统时，采用了微服务架构。请问在微服务架构中，如何保证不同服务之间的通信稳定性？"

廖志伟："在微服务架构中，保证通信稳定性通常从以下几个方面入手：一是服务注册与发现，可以使用如Eureka或Consul这样的服务注册中心；二是服务熔断与降级，使用如Hystrix或Resilience4j这样的熔断库；三是服务限流，使用如Guava或Redis的限流方案。"

面试官："那么，当服务A调用服务B时，服务B出现故障，如何防止服务A被拖垮？"

廖志伟："这时候就需要用到服务熔断机制。比如，通过Hystrix设置一个阈值，当服务B失败请求达到这个阈值时，就会触发熔断，从而避免服务A被过多的失败请求拖垮。"

面试官："如果服务B突然恢复，但服务A已经熔断了，该如何处理？"

廖志伟："这时候可以使用服务降级机制。服务A在熔断后，会尝试降级，比如使用缓存、降级数据等策略来提供服务，等待服务B恢复正常后，再逐渐恢复服务。"

面试官："那如果服务B恢复后，服务A依然无法正常调用，该怎么办？"

廖志伟："这可能是服务间版本不兼容或网络问题。这时候需要检查服务之间的版本号是否一致，或者排查网络问题，比如使用Wireshark等工具进行抓包分析。"

面试官："假设服务B是核心业务服务，而服务A是边缘业务服务，如果服务B出现故障，是否会影响整个系统的稳定性？"

廖志伟："是的，服务B作为核心业务服务，其稳定性对整个系统至关重要。如果服务B出现故障，可能会导致整个系统的业务流程中断，从而影响用户体验。因此，我们需要确保核心业务服务的稳定性和可用性。”

面试官："那如何优化服务间的通信，减少延迟和故障风险？"

廖志伟："可以通过以下方式优化服务间的通信：一是使用负载均衡策略，如Nginx或Consul的负载均衡功能；二是优化网络配置，比如调整TCP参数，如TCP窗口大小、TCP延时确认等；三是优化服务代码，比如减少不必要的网络请求，优化数据传输格式等。”

面试官："最后，请问在微服务架构中，如何保证服务的一致性？"

廖志伟："保证服务的一致性通常需要引入分布式事务解决方案，如Seata或TCC。这些方案可以保证分布式系统中的事务要么全部成功，要么全部失败，从而保证数据的一致性。”

📥博主的人生感悟和目标

希望各位读者大大多多支持用心写文章的博主，现在时代变了，信息爆炸，酒香也怕巷子深，博主真的需要大家的帮助才能在这片海洋中继续发光发热，所以，赶紧动动你的小手，点波关注❤️，点波赞👍，点波收藏⭐，甚至点波评论✍️，都是对博主最好的支持和鼓励！

• 💂 博客主页： Java程序员廖志伟

• 👉 开源项目：Java程序员廖志伟

• 🌥 哔哩哔哩：Java程序员廖志伟

• 🎏 个人社区：Java程序员廖志伟

• 🔖 个人微信号： SeniorRD

🔔如果您需要转载或者搬运这篇文章的话，非常欢迎您私信我哦~