互联网大厂java求职者面试

我是廖志伟

于 2025-06-08 09:34:30 发布

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分类专栏： Java场景面试宝典文章标签： java 八股文面试求职 Java

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📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

面试官（架构组负责人张涛）："廖志伟，你提到在订单系统中实现了秒杀功能，如何确保在用户点击秒杀按钮的瞬间，系统能够迅速响应并完成下单操作？"

廖志伟："确保快速响应，我们需要关注几个关键点：首先，秒杀请求应该走快速通道，通过负载均衡器直接分发到处理能力更强的服务器；其次，秒杀业务需要单独的数据库读写分离，减轻主数据库的压力；再者，秒杀过程中使用缓存来存储热门商品信息，减少数据库访问；最后，秒杀服务需要具备自动扩容的能力，以应对瞬时高并发请求。"

面试官："那如果缓存击穿，会导致数据库压力剧增，如何应对？"

廖志伟："缓存击穿可以通过设置热点数据永不过期、使用布隆过滤器过滤非热点数据、以及引入缓存预热机制来缓解。缓存预热可以在系统启动时加载热门商品信息，保证在秒杀开始前缓存是活跃的。"

面试官："如果缓存雪崩，整个系统可能会瘫痪，你如何防止这种情况发生？"

廖志伟："缓存雪崩可以通过限流和熔断策略来防止。限流可以防止大量请求瞬间打垮缓存，而熔断则可以在缓存服务出现问题时快速降级，避免故障蔓延。"

面试官："那么，秒杀过程中如何防止恶意刷单呢？"

廖志伟："恶意刷单可以通过IP地址限流、验证码机制、请求频率限制以及行为分析等技术手段来防止。例如，对同一IP在一定时间内的请求次数进行限制，并在登录时要求输入验证码，通过行为分析识别并阻止异常行为。"

面试官："恶意刷单行为可能涉及跨地域，如何进行跨地域限流？"

廖志伟："跨地域限流可以通过CDN进行，利用CDN的边缘计算能力，根据用户的地理位置进行请求分发，同时结合IP地址和请求频率进行限流。"

面试官："那么，如果系统出现故障，如何保证用户数据的一致性和完整性？"

廖志伟："为了保证数据一致性，我们可以采用分布式事务解决方案，比如TCC模式或者SAGA模式。对于数据完整性，我们可以使用分布式锁来控制并发操作，确保在修改数据时不会出现冲突。"

面试官："最后，如果秒杀活动出现异常，如何快速定位和解决问题？"

廖志伟："在秒杀活动中，可以通过实时监控系统监控关键性能指标，一旦出现异常，立即发出警报。同时，通过日志分析、链路追踪等技术手段，快速定位问题所在，并进行处理。"