互联网大厂java求职者面试

我是廖志伟

于 2025-06-08 09:29:38 发布

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分类专栏： Java场景面试宝典文章标签： java 八股文面试求职 Java

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📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

面试官（架构组负责人张涛）："你在设计订单系统时提到使用了分布式缓存来提高性能。那如果分布式缓存集群出现故障，会对系统产生哪些影响？"

廖志伟："如果缓存集群故障，可能会导致以下几个问题：一是请求缓存命中率下降，查询效率降低；二是如果缓存中没有数据，系统将直接访问数据库，导致数据库压力剧增；三是缓存雪崩或缓存穿透问题，影响系统稳定性。"

面试官："那么，针对缓存集群故障，我们有哪些应对策略？"

廖志伟："首先，可以通过设置缓存集群的高可用性来避免单点故障；其次，使用分布式缓存一致性算法，如CAS或Paxos，确保缓存数据的一致性；另外，可以设置热点数据的热备策略，以减少缓存失效对系统的影响；最后，对于缓存雪崩或缓存穿透，可以采取限流、降级等策略。"

面试官："你提到了限流策略，能否具体说明一下？"

廖志伟："限流策略有很多种，比如令牌桶算法、漏桶算法、计数器等。例如，在订单系统中，可以对每个用户或IP进行限流，防止恶意刷单；在API接口层面，可以限制每个接口的请求频率，防止接口被滥用。"

面试官："限流后，如果用户仍然投诉响应慢，该怎么办？"

廖志伟："这可能是因为系统在高并发下存在瓶颈。此时，可以考虑以下措施：一是优化数据库查询，比如索引优化、SQL语句优化等；二是调整系统资源，比如增加服务器、调整线程池大小等；三是优化业务逻辑，比如使用缓存、异步处理等。"

面试官："在优化数据库查询方面，有哪些常见的方法？"

廖志伟："数据库查询优化主要包括以下几个方面：一是建立合适的索引，提高查询效率；二是优化SQL语句，比如避免使用SELECT *、使用合适的JOIN等；三是合理配置数据库参数，如缓存大小、连接池大小等。"

面试官："在调整系统资源方面，有哪些常见的方法？"

廖志伟："调整系统资源主要包括以下几种方法：一是增加服务器，通过水平扩展提高系统性能；二是调整线程池大小，合理分配系统资源；三是使用负载均衡，将请求分发到多个服务器上。"

面试官："那么，在实际项目中，如何判断系统是否达到瓶颈？"

廖志伟："判断系统是否达到瓶颈，可以从以下几个方面入手：一是观察系统性能指标，如CPU、内存、磁盘IO等；二是分析日志，查找异常情况；三是进行压力测试，模拟高并发场景。"

面试官："在进行压力测试时，有哪些需要注意的点？"

廖志伟："进行压力测试时，需要注意以下几点：一是设置合理的测试场景，模拟真实业务场景；二是控制测试范围，避免影响生产环境；三是观察系统性能指标变化，及时调整测试参数；四是分析测试结果，找出系统瓶颈。"

面试官："了解了。那么，在实际项目中，如何优化系统性能？"

廖志伟："优化系统性能主要从以下几个方面入手：一是代码优化，如优化算法、减少资源占用等；二是数据库优化，如建立合适的索引、优化SQL语句等；三是系统优化，如增加服务器、调整线程池大小、使用缓存等。"

面试官："最后，能否谈谈你在项目中遇到的一个性能优化案例，以及你的优化方法？"

廖志伟："有一次，我们在优化一个订单处理系统时，发现系统在高并发下存在瓶颈。经过分析，我们发现数据库查询效率较低，是导致系统性能瓶颈的主要原因。于是，我们对数据库进行了优化，包括建立合适的索引、优化SQL语句等。此外，我们还对系统资源进行了调整，如增加服务器、调整线程池大小等。经过优化，系统性能得到了显著提升，满足了业务需求。"

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