互联网大厂java求职者面试

我是廖志伟

于 2025-06-07 06:22:32 发布

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分类专栏： Java场景面试宝典文章标签： java 八股文面试求职 Java

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📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

第四轮：分布式事务的复杂平衡

面试官（架构组负责人张涛）："在订单系统中，分布式事务是常见的挑战。你提到TCC模式，那么在跨多个服务的事务中，如果其中一个服务失败了，如何保证其他服务能够回滚？"

廖志伟： "在TCC模式中，每个服务都分为三个阶段：Try（尝试）、Confirm（确认）和Cancel（取消）。如果Try阶段成功，Confirm阶段会提交事务，如果失败，则进入Cancel阶段进行回滚。为了保证一致性，我们通常会使用补偿事务来处理。例如，如果一个订单服务在Try阶段成功，但在Confirm阶段失败，订单服务会触发一个补偿事务，这个事务会执行相反的操作，比如减少库存或撤销优惠券。"

面试官（打断追问）："那如果在补偿事务执行过程中，另一个服务又出现了问题呢？"

廖志伟： "这种情况下，我们需要实现一个补偿事务的回滚机制。比如，如果库存服务在执行补偿事务时失败了，订单服务可以记录下这个失败信息，并尝试再次执行补偿事务。如果多次尝试都失败，我们可以记录这个异常信息，并人工介入处理。同时，我们还可以引入超时机制，如果超过一定时间补偿事务仍未成功，系统会自动触发人工介入流程。"

第五轮：缓存雪崩与穿透的防御

面试官："你提到了缓存，那么在实际应用中，如何防止缓存雪崩和缓存穿透的问题呢？"

廖志伟： "缓存雪崩是指缓存中大量数据同时过期，导致大量请求直接打到数据库上，从而引发数据库压力。为了防止缓存雪崩，我们可以采取以下措施：一是设置合理的过期时间，避免所有缓存同时过期；二是使用缓存预热机制，在系统启动时预加载热点数据；三是引入缓存熔断机制，当检测到缓存雪崩时，可以临时禁用缓存，避免请求直接打到数据库上。至于缓存穿透，可以通过在缓存中添加空值或特殊标记来避免直接查询数据库。"

面试官（深度追问）："那么如果缓存数据量非常大，如何高效地进行缓存预热呢？"

廖志伟： "缓存预热可以通过以下几种方式实现：一是定时任务，定期从数据库中加载热点数据到缓存中；二是基于访问频率，对最近访问过的数据优先加载到缓存中；三是使用消息队列，当数据库数据更新时，通过消息队列将更新信息推送到缓存，由缓存进行处理。"

第六轮：数据库优化与性能提升

面试官："在订单系统中，数据库是核心组件之一。你如何进行数据库优化和性能提升？"

廖志伟： "数据库优化可以从以下几个方面入手：一是索引优化，通过添加合适的索引来提高查询效率；二是查询优化，避免全表扫描，优化SQL语句；三是分区表，将数据分散到不同的分区中，提高查询和写入性能；四是读写分离，将读操作和写操作分离到不同的数据库服务器上，提高系统并发能力。"

面试官（深度追问）："那么在实际项目中，如何选择合适的索引类型呢？"

廖志伟： "选择合适的索引类型需要考虑以下因素：一是索引的基数，基数越大，索引效果越好；二是索引的长度，索引长度越短，查询效率越高；三是索引的维护成本，索引维护成本越高，对数据库性能的影响越大。在实际项目中，我们可以根据具体的业务场景和数据特点来选择合适的索引类型，比如B-tree索引、Hash索引、Full-text索引等。"

第七轮：负载均衡与高可用架构

面试官："在订单系统中，如何实现负载均衡和高可用架构？"

廖志伟： "负载均衡可以通过以下几种方式实现：一是DNS负载均衡，通过DNS记录指向不同的服务器地址；二是硬件负载均衡器，如F5等；三是软件负载均衡器，如Nginx、HAProxy等。至于高可用架构，可以通过以下措施实现：一是服务集群，将多个服务实例部署在多个服务器上，通过负载均衡器进行访问；二是数据备份，定期备份数据库数据，确保数据安全；三是故障转移，当主节点出现故障时，可以自动切换到备用节点。"

面试官（深度追问）："那么在服务集群中，如何实现故障转移呢？"

廖志伟： "故障转移可以通过以下几种方式实现：一是心跳机制，通过定时发送心跳信号来检测节点状态；二是监控报警，当检测到节点故障时，自动触发报警并执行故障转移；三是自动故障转移，通过配置文件或代码实现自动切换到备用节点。在实际项目中，可以根据具体需求和场景选择合适的故障转移方案。"

第八轮：安全性与合规性考量

面试官："在订单系统中，如何确保安全性和合规性？"

廖志伟： "确保安全性和合规性需要从以下几个方面入手：一是数据加密，对敏感数据进行加密存储和传输；二是访问控制，限制对敏感数据的访问权限；三是审计日志，记录系统操作日志，方便追踪和审计；四是安全漏洞扫描，定期进行安全漏洞扫描，及时修复漏洞。同时，还需要关注相关法律法规，确保系统符合合规性要求。"

面试官（深度追问）："那么在实际项目中，如何实现数据加密呢？"

廖志伟： "数据加密可以通过以下几种方式实现：一是对称加密，使用相同的密钥进行加密和解密；二是非对称加密，使用公钥和私钥进行加密和解密；三是哈希算法，对数据进行哈希处理，确保数据一致性。在实际项目中，可以根据具体需求和场景选择合适的加密方式。"

第九轮：系统监控与运维管理

面试官："在订单系统中，如何进行系统监控和运维管理？"

廖志伟： "系统监控和运维管理可以通过以下几种方式实现：一是日志收集和分析，通过日志收集工具收集系统日志，并进行实时分析；二是性能监控，通过性能监控工具监控系统性能指标，及时发现异常；三是自动化运维，通过自动化脚本或工具实现自动化部署、自动化扩缩容等操作。"

面试官（深度追问）："那么在实际项目中，如何选择合适的日志收集和分析工具呢？"

廖志伟： "选择合适的日志收集和分析工具需要考虑以下因素：一是日志格式，选择支持多种日志格式的工具；二是性能，选择性能优秀的工具，避免影响系统性能；三是功能，选择功能强大的工具，满足不同场景的需求。在实际项目中，可以根据具体需求和场景选择合适的日志收集和分析工具，如ELK、Fluentd等。"