互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

个人编著书籍

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）：简体字版链接、繁体字版链接

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（进阶篇）：https://item.jd.com/14616418.html

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（架构篇）：待上架

• 《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》：待上架

第一轮：流量洪峰下的生存法则

面试官（架构组负责人张涛）："廖志伟，你在简历中提到设计过日均10亿次调用的订单系统。那我来考考你，假设大促期间瞬时下单量突破50万QPS，系统出现数据库连接池耗尽告警，你作为架构师，第一步会做什么？"

廖志伟："首先，我会迅速定位问题。我会通过APM工具查看慢查询，看看是否存在未命中索引的全表扫描，比如优惠券核销时的JOIN操作。"

面试官："明白了，那如果发现是慢查询导致的，你会如何优化？"

廖志伟："我会优化SQL语句，确保索引的使用，或者考虑分库分表，减轻数据库的压力。"

面试官："很好，那如果问题不是出在数据库，而是线程池配置不当导致的拒绝策略触发，你会如何调整？"

廖志伟："我会检查线程池配置，调整连接数，确保在高流量下也能正常处理请求。"

面试官："接下来，如果确认是真实流量冲击，你打算如何在不扩容的情况下保障核心链路？"

廖志伟："我会启动三级熔断预案。首先，客户端动态降级，对非VIP用户隐藏促销弹窗。其次，网关层熔断，基于Sentinel的热点参数限流。最后，服务层隔离，将库存预扣服务迁移到独立线程池。"

第二轮：连环故障的蝴蝶效应

面试官："廖志伟，限流后客服反馈大量用户投诉付款失败，日志显示分布式锁超时，你如何定位这个问题？"

廖志伟："我会检查Redisson看门狗机制的失效场景。比如，检查GC日志，看是否有Full GC导致STW超时，锁被误释放。"

面试官："那如果发现是网络分区风险导致的，你会如何排查？"

廖志伟："我会检查ZooKeeper临时节点的心跳检测是否受交换机抖动影响。"

面试官："如果改用etcd实现分布式锁，与Redis方案相比，你认为有哪些优劣？"

廖志伟："etcd基于Raft协议，强一致性优势明显，但写入性能稍逊于Redis。适用场景上，etcd适合配置管理，Redis适合高频次锁竞争。容灾成本上，etcd需要奇数节点部署，运维复杂度更高。"

第三轮：技术决策的哲学思考

面试官："廖志伟，你在技术方案中多次强调最终一致性，如果财务要求资金操作必须强一致，你会如何处理？"

廖志伟："我会分层设计。核心交易层采用TCC模式+事务状态表，外围业务层使用MQ事务消息+本地事件表，对账补偿层建立定时核对任务。但要注意CAP的权衡，强一致必然导致可用性下降。"

面试官："如果产品坚持要为了用户体验放弃数据准确性，作为架构师，你会如何应对？"

廖志伟："我会建立技术红线意识。用生产故障案例教育团队，设计双层验收机制，开发降级演练工具。"

第四轮：分布式系统的稳定性

面试官："廖志伟，你提到分布式系统的稳定性，那么在分布式系统中，如何保证数据的一致性？"

廖志伟："保证数据一致性通常需要使用分布式事务解决方案，如两阶段提交、最终一致性等。"

面试官："那么，在分布式系统中，如何处理网络分区问题？"

廖志伟："网络分区问题可以通过一致性协议来解决，比如Raft、Paxos等。"

第五轮：容灾与备份

面试官："廖志伟，谈谈你对容灾和备份的理解。"

廖志伟："容灾是指在灾难发生时，能够迅速切换到备用系统，保证业务连续性。备份则是将数据复制到其他地方，以防止数据丢失。"

面试官："那么，在分布式系统中，如何实现容灾和备份？"

廖志伟："分布式系统中的容灾和备份可以通过多种方式实现，如多活部署、数据同步、数据镜像等。"

第六轮：监控与告警

面试官："廖志伟，谈谈你对监控和告警的理解。"

廖志伟："监控是实时监控系统的运行状态，告警是在发现异常时及时通知相关人员。"

面试官："那么，在分布式系统中，如何进行监控和告警？"

廖志伟："分布式系统中的监控和告警可以通过APM工具、日志分析、自定义脚本等方式实现。"

第七轮：服务治理

面试官："廖志伟，谈谈你对服务治理的理解。"

廖志伟："服务治理是指对分布式系统中各个服务的管理和维护，包括服务注册、发现、配置、限流、熔断等。"

面试官："那么，在分布式系统中，如何进行服务治理？"

廖志伟："分布式系统中的服务治理可以通过服务网格、服务注册中心、配置中心等方式实现。"

第八轮：性能优化

面试官："廖志伟，谈谈你对性能优化的理解。"

廖志伟："性能优化是指通过改进系统设计、优化代码、调整配置等方式提高系统性能。"

面试官："那么，在分布式系统中，如何进行性能优化？"

廖志伟："分布式系统中的性能优化可以从数据库、缓存、网络、服务等多个方面入手。"

第九轮：安全与合规

面试官："廖志伟，谈谈你对安全与合规的理解。"

廖志伟："安全是指保护系统免受攻击，合规是指遵守相关法律法规和行业标准。"

面试官："那么，在分布式系统中，如何保证安全与合规？"

廖志伟："分布式系统中的安全与合规可以通过访问控制、数据加密、审计日志等方式实现。"

第十轮：团队协作与沟通

面试官："廖志伟，谈谈你对团队协作与沟通的理解。"

廖志伟："团队协作是指团队成员之间相互配合，共同完成工作。沟通是指团队成员之间传递信息、分享经验。"

面试官："那么，在分布式系统中，如何进行团队协作与沟通？"

廖志伟："分布式系统中的团队协作与沟通可以通过代码审查、技术分享、定期会议等方式实现。"

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