互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

个人编著书籍

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）：简体字版链接、繁体字版链接

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（进阶篇）：https://item.jd.com/14616418.html

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（架构篇）：待上架

• 《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》：待上架

第一轮：流量洪峰下的生存法则

面试官（架构组负责人张涛）："廖志伟，你提到你曾设计过一个日均10亿次调用的订单系统。那如果遇到大促期间，瞬时下单量突然突破了50万QPS，系统出现了数据库连接池耗尽告警，你会怎么从技术层面来解决这个问题？"

廖志伟："首先，我会先确认这是否是真正的容量瓶颈。我会使用APM工具来查看慢查询，比如是否存在未命中索引的全表扫描。同时，我也会检查线程池的配置，看看是否是默认连接数200在流量增加时触发了拒绝策略。另外，我还会排查是否存在事务泄漏，特别是在@Transactional注解嵌套使用时，可能会引发长事务。"

面试官："明白了，那如果确认是流量冲击导致的，在不扩容的情况下，我们该如何保障核心链路呢？"

廖志伟："我会启动三级熔断预案。首先，是客户端动态降级，比如对非VIP用户隐藏促销弹窗。其次，是网关层熔断，通过Sentinel的热点参数限流来针对SKU维度进行限流。最后，是服务层隔离，比如将库存预扣服务迁移到独立的线程池，避免拖垮整个Tomcat。"

第二轮：连环故障的蝴蝶效应

面试官："限流之后，客服反馈说很多用户投诉付款失败，日志显示分布式锁超时了。这种情况，你该如何定位问题呢？"

廖志伟："这个问题涉及到Redisson看门狗机制的失效。我会先检查GC日志，看看是否有Full GC导致STW超时，从而误释放锁。然后，我会排查网络分区风险，比如ZooKeeper临时节点的心跳检测是否受交换机抖动影响。最后，我还会考虑时钟漂移问题，比如NTP服务器同步间隔过大导致锁提前过期。"

面试官："那如果我们改用etcd实现分布式锁，与Redis方案相比，有哪些优劣呢？"

廖志伟："etcd基于Raft协议，具有强一致性优势，但相应延迟会增加。在写入性能上，Redis单节点可以达到10w+/s，而etcd集群大概1w+/s。适用场景上，etcd适合配置管理，Redis适合高频次锁竞争。在容灾成本上，etcd需要奇数节点部署，运维复杂度更高。"

第三轮：技术决策的哲学思考

面试官："你在方案中多次提到最终一致性，如果财务要求资金操作必须强一致，你怎么处理？"

廖志伟："我会采用分层设计。核心交易层使用TCC模式加事务状态表，外围业务层使用MQ事务消息加本地事件表，对账补偿层建立定时核对任务来修复状态不一致。但要注意CAP的权衡，强一致必然导致可用性下降。"

面试官："如果产品方坚持为了用户体验放弃数据准确性，作为架构师，你将如何应对？"

廖志伟："我会建立技术红线意识。比如，用生产故障案例教育团队，设计双层验收机制，包括架构评审委员会和核心业务SLA公示，以及开发降级演练工具，如ChaosBlade模拟数据不一致场景。"

第四轮：分布式系统的挑战

面试官："在分布式系统中，如何确保服务之间的通信稳定性？"

廖志伟："我会使用服务注册与发现机制，比如使用Zookeeper或Consul。同时，我会实现心跳机制，确保服务状态实时更新。此外，我还建议使用断路器模式来处理服务不可用的情况。"

第五轮：缓存与数据库的优化

面试官："在缓存与数据库的优化方面，你有哪些经验可以分享？"

廖志伟："我会根据数据访问模式进行缓存策略的优化，比如使用LRU算法。在数据库层面，我会优化查询语句，使用索引，并定期进行性能监控和调优。"

第六轮：安全性考量

面试官："在系统设计中，如何确保安全性？"

廖志伟："我会采用多层安全策略，包括网络安全、数据安全和应用安全。使用HTTPS、防火墙、访问控制、加密算法等手段来保护系统。"

第七轮：系统监控与日志管理

面试官："在系统监控与日志管理方面，你有什么见解？"

廖志伟："我会使用监控工具，如Prometheus和Grafana，来实时监控系统性能。同时，我会利用ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）栈进行日志的收集、存储和查询，以便快速定位问题。"

第八轮：云原生与微服务

面试官："你对云原生和微服务架构有哪些理解？"

廖志伟："云原生是指应用能够在任何云环境中运行，而微服务是将大型应用拆分为小型、独立的服务。我会使用容器化技术，如Docker，和编排工具，如Kubernetes，来实现微服务架构。"

第九轮：持续集成与持续部署

面试官："如何实现持续集成与持续部署（CI/CD）流程？"

廖志伟："我会使用Jenkins等CI/CD工具来自动化构建、测试和部署流程。通过自动化测试确保代码质量，并实现快速迭代。"

第十轮：团队协作与项目管理

面试官："在团队协作和项目管理方面，你有哪些经验可以分享？"

廖志伟："我会采用敏捷开发方法，如Scrum，来提高团队协作效率。同时，我会利用项目管理工具，如Jira，来跟踪任务进度和团队沟通。通过定期的团队会议和代码审查，确保项目顺利进行。"

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