互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师,清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

个人编著书籍

  • 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(架构篇):待上架
  • 《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》:待上架

互联网大厂Java求职者面试记录

场景:互联网大厂Java程序员面试
面试官:严肃的面试官
资深Java程序员:廖志伟

面试官:廖先生,您好,感谢您今天能来参加我们的面试。首先,请您简单介绍一下自己。

廖志伟:您好,面试官。我叫廖志伟,是一名拥有多年Java开发经验的程序员。我对Java技术栈非常熟悉,包括Java SE、Spring Boot、Hibernate等。同时,我也具备一定的业务场景开发经验,如音视频处理、电商系统、企业协同等。


面试官:非常好。接下来,我想了解一下您对Java SE的理解。请问您熟悉Java 8、11、17版本的特点吗?

廖志伟:当然熟悉。Java 8引入了Lambda表达式、Stream API等新特性,提高了代码的可读性和效率。Java 11则增加了更多模块化、网络编程等方面的改进。而Java 17则主要是一些小的改进和增强,比如局部变量类型推断、新的垃圾回收器等。

面试官:很好。那么,在构建工具方面,您熟悉哪些?比如Maven、Gradle、Ant。

廖志伟:我熟悉Maven和Gradle。Maven主要是通过XML配置依赖关系,而Gradle则更加灵活,使用Groovy语言进行配置。Ant则相对古老,但我也有一定的了解。

面试官:非常好。接下来,您能谈谈Web框架方面的经验吗?比如Spring Boot、Spring MVC、Spring WebFlux等。

廖志伟:我非常熟悉Spring Boot和Spring MVC。Spring Boot简化了Spring应用的创建和配置过程,而Spring MVC则是Java Web开发的经典框架。Spring WebFlux则是响应式编程的框架,适合处理高并发的Web应用。

面试官:了解了。那么,在数据库与ORM方面,您熟悉哪些技术?比如Hibernate、MyBatis、JPA等。

廖志伟:我熟悉Hibernate和MyBatis。Hibernate是一个全功能的对象关系映射框架,而MyBatis则更加灵活,允许我们自定义SQL语句。JPA则是Java持久化API,提供了统一的数据访问规范。

面试官:很好。接下来,您能谈谈测试框架方面的经验吗?比如JUnit 5、TestNG、Mockito等。

廖志伟:我熟悉JUnit 5、TestNG和Mockito。JUnit 5提供了更加强大的注解和断言机制,TestNG则是一个功能丰富的测试框架,而Mockito则是一个强大的Mock对象库。


面试官:很好,廖先生。接下来,我想了解您在微服务与云原生方面的经验。比如Spring Cloud、Netflix OSS、Kubernetes Client等。

廖志伟:我熟悉Spring Cloud和Netflix OSS。Spring Cloud提供了一系列的微服务解决方案,如服务发现、配置管理、负载均衡等。Netflix OSS则包括Eureka、Zuul等微服务组件。同时,我也熟悉Kubernetes Client,用于与Kubernetes集群交互。

面试官:很好。那么,在安全框架方面,您熟悉哪些技术?比如Spring Security、Apache Shiro、JWT等。

廖志伟:我熟悉Spring Security、Apache Shiro和JWT。Spring Security提供了全面的安全解决方案,Apache Shiro则是一个轻量级的权限管理框架,而JWT则是一种无状态的认证方式。

面试官:了解了。接下来,您能谈谈消息队列方面的经验吗?比如Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等。

廖志伟:我熟悉Kafka、RabbitMQ和ActiveMQ。Kafka是一个高性能、可扩展的分布式消息队列系统,RabbitMQ则是一个功能丰富的消息队列中间件,而ActiveMQ则是一个支持多种消息协议的消息中间件。

面试官:很好。那么,在缓存技术方面,您熟悉哪些技术?比如Redis、Ehcache、Caffeine等。

廖志伟:我熟悉Redis、Ehcache和Caffeine。Redis是一个高性能的键值存储系统,Ehcache是一个开源的缓存框架,而Caffeine则是一个高性能的缓存库。


面试官:廖先生,非常感谢您的详细回答。接下来,我想问一些更深入的问题。在音视频场景中,您如何处理高并发和海量数据的问题?

廖志伟:在音视频场景中,高并发可以通过Resilience4j进行限流,避免系统过载。而海量数据可以通过分片处理,比如使用分片键对数据进行分区,提高查询效率。同时,为了保证高可用,需要对中间件进行多节点集群故障转移。

面试官:非常好。那么,在分布式事务方面,您是如何解决的?

廖志伟:在分布式事务方面,可以使用消息最终一致性来解决。通过使用消息中间件,可以保证消息发送和消费的速度均衡,避免消费发送过快、消息对接、消息重复消费等问题。

面试官:了解了。那么,在分片策略方面,您是如何制定的?

廖志伟:分片策略可以根据业务需求进行制定,比如根据用户ID、时间戳等进行分片。同时,需要考虑数据分布的均匀性,避免热点问题。

面试官:很好。那么,在保证高性能方面,您有哪些技术手段?

廖志伟:为了保证高性能,可以使用缓存技术,如Redis,减少数据库的访问压力。同时,可以使用数据库优化技术,如索引、分库分表等。

面试官:了解了。那么,这些技术手段可能会引发什么问题,又如何解决?

廖志伟:这些技术手段可能会引发缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等问题。可以通过设置合理的过期时间、使用布隆过滤器等手段来解决这些问题。


面试官:廖先生,您今天的回答非常出色。感谢您参加我们的面试。我们会尽快给您反馈。请您回家等待通知。

廖志伟:谢谢面试官,我会耐心等待的。


(以下为问题的详细答案及业务场景、技术点分析

1. Java SE版本特点

  • Java 8:Lambda表达式、Stream API、并行流、日期时间API等。
  • Java 11:模块化、网络编程、HTTP/2支持、垃圾回收器等。
  • Java 17:局部变量类型推断、新的垃圾回收器、switch表达式等。

2. 构建工具

  • Maven:通过XML配置依赖关系,自动化构建过程。
  • Gradle:使用Groovy语言进行配置,更加灵活。
  • Ant:通过XML配置任务,自动化构建过程。

3. Web框架

  • Spring Boot:简化Spring应用的创建和配置过程。
  • Spring MVC:Java Web开发的经典框架。
  • Spring WebFlux:响应式编程的框架,适合处理高并发的Web应用。

4. 数据库与ORM

  • Hibernate:全功能的对象关系映射框架。
  • MyBatis:自定义SQL语句,更加灵活。
  • JPA:Java持久化API,提供统一的数据访问规范。

5. 测试框架

  • JUnit 5:提供更加强大的注解和断言机制。
  • TestNG:功能丰富的测试框架。
  • Mockito:强大的Mock对象库。

6. 微服务与云原生

  • Spring Cloud:提供微服务解决方案。
  • Netflix OSS:包括Eureka、Zuul等微服务组件。
  • Kubernetes Client:与Kubernetes集群交互。

7. 安全框架

  • Spring Security:全面的安全解决方案。
  • Apache Shiro:轻量级的权限管理框架。
  • JWT:无状态的认证方式。

8. 消息队列

  • Kafka:高性能、可扩展的分布式消息队列系统。
  • RabbitMQ:功能丰富的消息队列中间件。
  • ActiveMQ:支持多种消息协议的消息中间件。

9. 缓存技术

  • Redis:高性能的键值存储系统。
  • Ehcache:开源的缓存框架。
  • Caffeine:高性能的缓存库。

10. 音视频场景

  • 高并发:使用Resilience4j进行限流,避免系统过载。
  • 海量数据:分片处理,提高查询效率。
  • 高可用:对中间件进行多节点集群故障转移。

11. 分布式事务

  • 消息最终一致性:使用消息中间件保证消息发送和消费的速度均衡。

12. 分片策略

  • 根据业务需求制定分片策略,考虑数据分布的均匀性。

13. 高性能

  • 使用缓存技术,如Redis,减少数据库的访问压力。
  • 使用数据库优化技术,如索引、分库分表等。

14. 缓存问题

  • 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩。
  • 设置合理的过期时间、使用布隆过滤器等手段解决。

(以上为本次面试的详细记录,希望对大家有所帮助。

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