我是如何拿到蚂蚁金服 offer 的 ?(Java岗)

作者分享了拿到蚂蚁金服Java岗offer的经历。作者曾两次被阿里拒绝,意识到自身基础知识不足。之后在工作中积累经验,勇于承担挑战项目,深入阅读开源工程源码,如RocketMQ、Netty等,还阅读相关书籍提升技术。最后鼓励大家努力提升自己,坚持走技术路。

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一、梦想和被拒

二、积累

三、结语

15-17年,壹钱包实习、工作,基础中间件组。
17年8月-19年3月网联清算有限公司,基础组件组。
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我是如何拿到蚂蚁金服 offer 的 ?

一、梦想和被拒

进入阿里一直都是我的梦想,我想这跟很多同学是相似的。我前后被拒了两次,分别是大三找实习和工作一年后。第二次尝试一面都没过,但那一次电话面试经历了一个半小时,被问了十几个问题,面试结束后感觉脑子被掏空了,没办法思考,我也看到了自己的不足,很多基础知识非常不扎实,随机应变能力差。后面针对基础知识做了很多积累。

我看过一篇技术文章,其中一个人写到技术工作者应该偶尔出去面试一下,让外界来评判你的价值,发现自身的不足。我赞同通过跟外部同行对比找出自身不足,但途径可以换成跟社区、优秀的同事交流和学习,毕竟面试是一个耗费体力和时间的事儿。

工作第一年,投出去的简历很少有回应,恰好此时网联正在筹建,同时壹钱包也是网联的股东之一,需要从支付机构借调人力。当时也为面试阿里做了些准备,所以在网联的笔试和面试都很顺利,就这样离开了上海,来到北京。

这里要温馨提示一下各位想进阿里的朋友,要做好充分的准备,不要浪费机会,你的每个回答,都会被记录,虽然你可能因为种种原因失败,但都会为你下一次挑战打下基础。

二、积累

我想强调最好的准备是你认真投入到你当前的工作,把它做的漂亮、优雅,至于一些面试题目和技巧,我个人觉得重要程度没那么高。所以这一章命名为积累而不是准备。

面对挑战的勇气。

16年刚毕业,交给我的第一个任务是学习codis的负载均衡策略,并将其应用到公司自研的分布式缓存上。codis是go写的,我第一反应是我能看懂吗。但还是硬着头皮去看了源码,我印象非常深刻,codis的负载均衡是用三个嵌套的for循环写的,go语言并没有成为障碍,反而给我很多自信。但这仅仅是个开始。

更难的是如何管理集群,扩容、缩容、迁移时集群状态的管理。最初我没掌握方法,一股脑的写,发现实现了A功能,但B功能有问题了,深刻体会到了改了一个bug,引入新bug的痛苦。我把很多功能和判断写在一起,导致这一问题。

探索的过程花了很久,最终我慢慢领悟了一些方法,先将流程肢解开,画流程图,像八爪鱼一样,将每个图中每个块(步骤)用一个函数实现,将所有函数按照流程拼在一起,后面当我发现bug,只在拼接的方法上做了调整,并没有修改太多代码。

经过三个月的开发和测试,完全跑通。这个项目在当年获得了壹钱包年度优秀项目提名,看着其他项目都是百人规模,而这个项目的核心成员只有3、4个人时,自豪感油然而生。这里我也非常感谢我的领导。我的建议是勇于承担任务,逼着自己做些有挑战的工作。

窥源码,知真意。

我非常推荐大家去仔细、认真的去读一个优秀的开源工程的代码。来到网联主要负责消息队列。当时我们选择了RocketMQ,很大程度也是因为相信阿里的技术能力。开始我们并没有着急上线,而是阅读了各个组件的大部分源码,确认了它的同步刷盘、同步复制、消息重试、定时消息等等各种主要功能是如何实现的。

当然也不仅仅是RocketMQ,我还整理了一份工作中常用的框架源码思维导图:

 

一开始有4个同事一起看源码,最后只剩我一个还在debug。我感受到了解决疑惑的快感,从开源代码中学到了很多技术细节和技巧。窥源码,知真意也是我在即将从网联离职之前给内部培训时的标题。我从中学到了一个优秀中间件的网络线程模型应该是什么样子、内存池技术、如何增强线程功能、如何实现同步流程等等。

熟知源码还能帮助我从源码层面定位问题。当时我们开启了CommitLog的预热功能,之前也熟读了预热的实现逻辑,但生产上还是出现了bug,因为对实现逻辑很敏感,在2小时内定位并解决了问题,防止剩余5个IDC出现类似的问题。

我建议如果你在工作中用到Dubbo、ZK或其他组件,甚至不是Java写的,你都可以尝试去搞清楚他们实现的方法,这对于你后面的职业生涯有非常大的帮助,如果你能成为某开源软件的Contributor或者更高,对你求职将会产生巨大的帮助。

读书。

为了搞清楚RocketMQ网络层的实现原理,我尝试去读Netty的源码,并结合《Netty权威指南》和《Netty实战》理解Netty的工作原理和RMQ的使用方法。看过Netty的部分代码给我留下最深刻的印象是好的产品是无数个细节堆砌出来的。去年为了解决RMQ自旋锁和重入锁的使用问题,阅读了《Java并发编程实战》,这是一本非常经典的Java并发的书籍,非常推荐大家深入阅读。

同时我也喜欢读一些我称之为“泛泛而谈”的书,不是说这些书内容平庸,而是内容广度大,能够拓展眼界,推荐大家阅读《大型网站系统与Java中间件实践》。如果你听了我对RocketMQ的描述并感兴趣,推荐你阅读《RocketMQ技术内幕》。

三、结语

如果你想突破自己的天花板,那一定要别人付出更多,这个过程是很辛苦的。如果你做好了充足的准备,那就自信的表达你的观点,不要因为不自信让面试官觉得你掌握的不扎实。如果你不会或拿不准,如实告知即可,遇到不会的很正常,不要不懂装懂。如果你认准了一条路,坚持走下去,你一定会获得很多收获。

合理利用自己每一分每一秒的时间来学习提升自己,不要再用"没有时间“来掩饰自己思想上的懒惰!趁年轻,使劲拼,给未来的自己一个交代!

在Java路上我们一起成长,共同进步!

 

<think>嗯,用户是应届生,没有实习经历,现在在考虑是否需要重新学习新的编程语言。首先,我需要理解他的核心担忧是什么。作为应届生,他可能担心自己的竞争力不够,尤其是当目标公司的技术栈和他学的不一样的时候。没有实习经历的话,项目经验可能也有限,所以会担心公司是否会因为语言不匹配而拒绝他。 接下来,我要回顾之前的对话历史。用户之前问过关于语言不匹配的问题,我给出了一些策略,比如预判准备、应对技巧、话术模板等等。现在他的新问题是,作为应届生没有实习经历,是否需要重新学习新语言。这可能是因为他在之前的建议中看到需要学习新语言,但作为应届生,时间和精力有限,不确定是否值得投入。 用户的需求可能不仅仅是是否学习新语言,而是如何高效利用现有技能,弥补实习经验的不足,同时展示自己的学习能力和适应能力。可能他担心学习新语言需要大量时间,影响其他准备,比如算法、项目经验等。 需要明确的是,应届生招聘时,公司更看重基础知识和学习潜力,而不是特定语言的经验。所以,是否必须学习新语言可能取决于目标公司的具体要求。如果公司明确要求某种语言,那么学习基础是有必要的;但如果只是优先考虑,那么展示快速学习能力更重要。 另外,没有实习经历的话,用户可能需要通过项目或开源贡献来弥补。这时候,如果项目使用的语言与公司不匹配,如何展示跨语言的能力是关键。比如,用已知语言实现项目,但设计模式、算法等是可迁移的,或者在学习新语言的过程中展示学习成果。 还要考虑用户的时间和资源分配。学习新语言的基础可能需要几周时间,但深入掌握则需要更久。所以,建议优先掌握核心概念,而非深入细节,同时结合项目实践来巩固。 可能需要分情况讨论:如果目标公司要求必须掌握某语言,则需学习;如果只是优先,可以侧重展示学习能力和基础知识。同时,强调应届生的优势,比如可塑性强,公司通常愿意培养。 总结回答结构可能包括:分析公司要求、利用现有知识迁移、高效学习策略、项目弥补经验、试准备重点等。需要给出具体步骤和建议,帮助用户制定计划,减少焦虑,增强信心。</think>作为应届生对技术栈差异问题时,建议采取以下分阶段应对策略,既不需要完全重新学习新语言,又能有效提升竞争力: ### 一、企业需求分级应对法 **1. 建立位需求矩阵** ``` | 公司类型 | 语言要求强度 | 应对策略 | |----------------|--------------|------------------------------| | 一线大厂 | 考算法为主 | 巩固数据结构/算法,LeetCode周赛 | | 传统企业 | 要求精确匹配 | 掌握目标语言基础语法+常见库 | | 创业公司 | 注重实战能力 | 用现有语言构建完整项目链路 | ``` **2. 快速验证学习必要性** - 查看JD高频词:若某语言出现≥3次则必须学习基础 - 使用Glassdoor搜索经:统计具体考点分布 - 参加校园宣讲会:直接询问HR技术栈权重 ### 二、知识迁移强化方案 **1. 构建跨语言知识图谱** ``` Python基础 → Java进阶学习路径示例: └── 向对象 ├─ 类结构:Python的self → Java的this ├─ 继承:多重继承(×) → 接口实现(√) └─ 多态:鸭子类型 → 泛型+类型擦除 ``` **2. 建立设计模式映射库** ``` 已掌握的Python模式 → 对应Java实现: • 装饰器模式:@decorator → 实现Component接口 • 观察者模式:asyncio.Queue → java.util.Observable ``` ### 三、低成本学习方案 **1. 碎片化学习法(每日1小时)** - 晨间30min:在CodinGame用目标语言完成1道小题 - 午间15min:阅读目标语言的标准库文档(如Javajava.time包) - 晚间15min:观看YouTube速成教程(2倍速重点看语法差异) **2. 交互式学习工具** - 使用Replit同时对比两语言实现差异 - 在Cyber-Dojo进行TDD训练 - 通过Exercism完成语言特性专项挑战 ### 四、项目经验补偿策略 **1. 构建跨语言项目矩阵** ``` | 项目类型 | Python实现版本 | Java补偿版本 | 技术要点映射 | |------------|-------------------------|---------------------------|---------------------------| | 爬虫系统 | Scrapy+Redis | Jsoup+Spring Data Redis | 连接池配置/分布式锁实现差异 | | REST API | Flask+SQLAlchemy | Spring Boot+JPA | ORM映射/Dependency Injection | ``` **2. 制作可验证的学习证据** - 在GitHub创建「LanguageBridge」专题仓库 - 使用GitHub Actions设置每日打卡 - 通过Jupyter Notebook记录语法对比笔记 ### 五、试话术设计 **1. 学习能力证明模板** "在准备贵司试期间,我系统性地将之前用Python实现的[某项目]迁移到Java。过程中发现Python的GIL机制对应到Java需要区分IO密集与CPU密集场景,最终通过组合使用ForkJoinPool和NIO解决了并发瓶颈问题。" **2. 技术预见性表达** "虽然我的主力语言是Python,但注意到贵司技术栈包含Java。我预研了Spring Cloud Alibaba的解决方案,发现在微服务治理层Java的Sentinel与Python的Nameko在熔断策略配置上有相似的数学模型:$$ QPS_{threshold} = \frac{1}{RT_{avg}} \times \frac{maxThreads}{activeThreads} $$" ### 六、技术兜底方案 **1. 准备通用型知识包** - 内存管理:对比Python引用计数 vs Java CMS回收器 - 异常处理:Python的try-except-finally vs Java的try-with-resources - 并发模型:协程 vs 线程池 vs Reactor模式 **2. 创建应急代码库** - 准备10个跨语言算法模板(如用Java/Python分别实现红黑树) - 整理20个常见框架的类比用法(如Django的MTV vs Spring MVC) - 制作语法速查表(附高频试题对应关系) ### 关键行动建议: 1. **优先巩固计算机基础**:操作系统/网络/数据库的知识体系具有语言无关性 2. **选择性学习新语言**:重点掌握目标公司技术栈的语法特征和生态工具链 3. **建立知识转化证据链**:通过可验证的项目迁移证明学习能力 4. **利用应届生优势**:强调技术可塑性,展示系统性学习方法论 实际案例:2023年浙江大学某毕业生用此策略,在仅掌握Python的情况下,通过2周针对性准备Java基础+制作Spring Boot与Flask的对比项目,最终斩获蚂蚁集团Java开发offer
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