【附安装包】Tecplot 360 EX2022安装教程

软件下载

软件:Tecplot 360版本:2022
语言:英文
大小:388.97M
安装环境:Win11/Win10/Win8/Win7
硬件要求:CPU@2.5GHz 内存@4G(或更高)
下载通道①百度网盘丨64位下载链接:

https://pan.baidu.com/s/1pUruD0iKppHLqlEj6D4i3w

提取码:5678

软件介绍

Tecplot是一款功能强大的数据分析和可视化处理软件。它包含数值模拟和CFD结果可视化软件Tecplot 360,工程绘图软件Tecplot Focus,以及油藏数值模拟可视化分析软件Tecplot RS。它提供了丰富的绘图格式,包括x-y曲线图,多种格式的的2-D和3-D面绘图。

安装步骤

1.鼠标右击【Tecplot 2022(64bit)】压缩包(win11及以上系统需先点击“显示更多选项”)选择【解压到 Tecplot 2022(64bit)】。

2.打开解压后的文件夹,鼠标右击【tecplot360ex2022r1_win64】选择【以管理员身份运行】。

3.点击【Next】。

4.点击【Next】。

5.点击【I Agree】。

6.点击【Next】。

7.修改路径地址中的首字符“C”可更改安装位置(如:将C改为D表示安装到D盘),点击【Install】。

8.安装中……

9.点击【Finish】。

10.打开安装包解压后的【Tecplot 2022(64bit)】文件夹,双击打开【Crack】文件夹。

11.选中该文件夹下的两个文件夹,鼠标右击选择【复制】。

12.鼠标右击桌面【Tecplot 360 EX 2022 R1】图标选择【打开文件所在的位置】。

13.点击路径地址中的【Tecplot】。

14.鼠标右击空白处选择【粘贴】。

15.点击【替换目标中的文件】。

16.打开路径:C:\Windows\System32\drivers\etc;鼠标右击【hosts】选择【打开方式】。

17.选择【记事本】,点击【打开】。

18.在打开的记事本末尾添加代码【127.0.0.1 download.tecplot.com】后保存(若无法保存,可将该文件先复制到D盘,添加代码保存后再复制到原路径覆盖)。

19.双击桌面桌面【Tecplot 360 EX 2022 R1】图标启动软件。

20.安装成功!

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### 部署 Stable Diffusion 的准备工作 为了成功部署 Stable Diffusion,在本地环境中需完成几个关键准备事项。确保安装了 Python 和 Git 工具,因为这些对于获取源码和管理依赖项至关重要。 #### 安装必要的软件包和支持库 建议创建一个新的虚拟环境来隔离项目的依赖关系。这可以通过 Anaconda 或者 venv 实现: ```bash conda create -n sd python=3.9 conda activate sd ``` 或者使用 `venv`: ```bash python -m venv sd-env source sd-env/bin/activate # Unix or macOS sd-env\Scripts\activate # Windows ``` ### 下载预训练模型 Stable Diffusion 要求有预先训练好的模型权重文件以便能够正常工作。可以从官方资源或者其他可信赖的地方获得这些权重文件[^2]。 ### 获取并配置项目代码 接着要做的就是把最新的 Stable Diffusion WebUI 版本拉取下来。在命令行工具里执行如下指令可以实现这一点;这里假设目标路径为桌面下的特定位置[^3]: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ~/Desktop/stable-diffusion-webui cd ~/Desktop/stable-diffusion-webui ``` ### 设置 GPU 支持 (如果适用) 当打算利用 NVIDIA 显卡加速推理速度时,则需要确认 PyTorch 及 CUDA 是否已经正确设置好。下面这段简单的测试脚本可以帮助验证这一情况[^4]: ```python import torch print(f"Torch version: {torch.__version__}") if torch.cuda.is_available(): print("CUDA is available!") else: print("No CUDA detected.") ``` 一旦上述步骤都顺利完成之后,就可以按照具体文档中的指导进一步操作,比如调整参数、启动服务端口等等。整个过程中遇到任何疑问都可以查阅相关资料或社区支持寻求帮助。
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