Python很火,但三十多岁从头开始学还来得及吗?

本文介绍了Python在自动化运维、人工智能、网络爬虫等领域的应用,强调了无论年龄大小,学习Python的重要性,特别对于数据相关岗位。文章还提供了Python学习的路径,包括视频教程、实战案例和练习题,以及全职和兼职的就业路线。

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高晓松曾经说:原来我以为,没到四十岁的时候老觉得四十不惑的意思是说都明白了,什么都懂了,然后到了四十岁才发现不惑的意思其实是说你不明白的事你都不想明白了。

但对于学习这件事,小编认为没有时间先后,啥时候学习都不晚,不管你现在年龄多大,只要有兴趣去学习,有这对于学习的热情,一切都好说。况且在这个数据和信息爆炸的时代,没有对数据分析的能力,是很难在当今职场取得一个不可以替代的职位。

那么Python可以应用的领域有哪些

Python 的应用领域非常广泛,几乎所有大中型互联网企业都在使用 Python 完成各种各样的任务,例如国外的 Google、Youtube、Dropbox,国内的百度、新浪、搜狐、腾讯、阿里、网易、淘宝、知乎、豆瓣、汽车之家、美团等等。

并且Python语言在当下的大数据时代背景下得到了广泛的应用,对于职场人来说,学习Python还是有一定必要的,尤其是对于数据比较敏感的岗位,像咨询类岗位、市场分析类岗位、运营管理类岗位等等。

概括起来,Python 的应用领域主要有如下几个。

自动化运维

很多操作系统中,Python 是标准的系统组件,大多数 Linux 发行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python,可以在终端下直接运行 Python。

人工智能领域

人工智能是项目非常火的一个研究方向,如果要评选当前最热、工资最高的 IT 职位,那么人工智能领域的工程师最有话语权。而 Python 在人工智能领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面,都是主流的编程语言。

网路爬虫

Python 语言很早就用来编写网络爬虫。Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 语言编写网络爬虫。

Python 开发的游戏

很多游戏使用 C++ 编写图形显示等高性能模块,而使用 Python 或 Lua 编写游戏的逻辑。和 Python 相比,Lua 的功能更简单,体积更小;而 Python 则支持更多的特性和数据类型。

以上介绍的也就是Python可以应用的领域也就是python的“冰山一角”

Python的优点:

易于学习:简单、易学、对新手极度友好。

免费开源:Python的所有内容都是免费开源的,不需要花一分钱就可以免费使用Python,并且可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读其源代码、对其做改动、把其一部分用于新的自由软件中;
可扩展:Python除了使用Python本身编写外,还可以混合使用像C语言、Java语言等编写;

对于0基础小白入门:

如果你是零基础小白,想快速入门Python是可以考虑的。

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