测试：高质量 Python 代码，Pylint 检查变量命名问题

🧠写出高质量 Python 代码：优雅命名与命名问题检测全攻略（附 Pylint 配置）

在 Python 编程中，变量命名不仅是可读性的第一道防线，也是代码维护的关键。尤其是在多人协作或大型项目中，糟糕的命名方式会让后期维护变得异常痛苦。

本篇将从以下几方面，带你掌握如何进行语义化命名、避免变量遮蔽问题，并通过工具自动检测并修复命名不规范的代码，提升代码质量与专业度。

（含：Pylint 配置文件实战 🎯）

✅ 一、什么是语义化变量命名？

语义化命名（Semantic Naming），指的是变量名本身就能清晰表达其数据含义、用途和作用域。

✍ 命名的核心原则：