Python：Python3 更多类型

Python进阶：掌握更多内置类型与高效用法

摘要​​：本文深入讲解Python3中常用的高级数据类型和技巧，编写更简洁高效的代码。（关键词：Python数据结构、字典元组、列表切片、推导式）

一、走进 Node 类型

在 Python 的抽象语法树（AST）相关领域中，Node 类型是一个至关重要的概念。抽象语法树是源代码的抽象语法结构的树状表现形式，树上的每个节点都表示源代码中的一种结构，而 Node 类型就是构成这棵树的节点类型。

比如说，当我们编写一段 Python 代码 a = 1 + 2，在解析这段代码时，就会构建出一个 AST。其中：

• a 是一个表示变量名的 Node
• 1 和 2 是表示常量的 Node
• + 是表示加法运算的 Node
• 整个赋值语句 a = 1 + 2 也是一个 Node，它包含上述子节点

通过对 AST 中 Node 类型的操作和分析，我们可以实现：

1. 语法检查（如检查未定义变量）
2. 代码格式化
3. 代码优化（如提取重复计算表达式）

import ast

# 定义一个简单的Python代码字符串
code = "a = 1 + 2"
# 将代码解析为抽象语法树
tree = ast.parse(code)

# 遍历抽象语法树的节点
for node in ast.walk(tree):
    # 打印每个节点的类型
    print(type(node).__name__)

输出示例：

Module
Assign
Name
Constant
BinOp
Add
Store

二、探秘字典类型

2.1 字典基础

字典是 Python 中一种无序的键值对集合，键必须是不可变类型（如字符串、数字、元组），值可以是任意数据类型。

# 创建字典
student = {
   'name': 'Alice', 'age': 20, 'major': 'Computer Science'}
dict1 = {
   'a': 1, 'b': 2}         # 使用大括号
dict2 = dict(c=3, d=4)          # 使用 dict() 函数

2.2 字典操作

访问元素

name = student['name']           # 直接访问
try:
    score = student['score']     # 不存在的键会抛出 KeyError
except KeyError:
    print("键'score'不存在")

# 使用 get() 安全访问
score = student.get('score', 0)  # 返回默认值 0

修改元素

student['age'] = 21