AI：人工智能的发展史

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人工智能（Artificial Intelligence, AI）的发展史可以追溯到上个世纪，至今已经经历了几个重要阶段。以下是人工智能发展的大致历程：

早期思想和概念（1940s-1950s）

• 1943年：沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨提出了第一个神经网络模型。
• 1945年：冯·诺伊曼提出了冯·诺伊曼架构，为后来的计算机和人工智能发展奠定了基础。
• 1950年：艾伦·图灵发表了著名的论文“计算机器与智能”，提出了图灵测试作为判断机器是否具有智能的标准。

创始时期（1956年）

• 1956年：在达特茅斯会议上，约翰·麦卡锡等人首次提出了“人工智能”这一术语，并开始了人工智能的研究。

“黄金时代”和第一次“寒冬”（1956-1974）

• 在这个时期，人工智能领域得到了快速发展，许多基础性的AI程序被开发出来，如ELIZA（一个早期的自然语言处理程序）。
• 然而，由于过高的期望和技术限制，人工智能研究在70年代遭遇了第一次“寒冬”，研究资金和兴趣大幅减少。

复兴和第二次“寒冬”（1974-1980）

• 1970年代：专家系统的出现带来了人工智能的复兴，这些系统能够模拟专家的决策过程。
• 1980年代：随着计算机性能的提升，人工智能研究再次活跃，但随后又因为专家系统的局限性和技术问题进入了第二次“寒冬”。

稳定发展和互联网时代（1990s-2000s）

• 1990年代：机器学习开始成为人工智能研究的一个重要分支，特别是神经网络和决策树等技术的应用。
• 2000年代：随着互联网的普及和计算能力的提升ÿ