JVM与Spring Boot核心知识

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📙不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

CSDN

一、JVM知识体系

1.1 类加载机制

Java虚拟机(JVM)的类加载机制是确保Java程序能够正确执行的关键。这一机制涉及多个阶段,每个阶段都有其特定的技术实现细节。

加载过程

  • 加载:在类加载过程中,JVM会首先通过类加载器查找并加载指定的.class文件。这个过程涉及到类加载器的初始化,类文件的读取和解析,以及类对象在内存中的创建。
  • 连接:连接阶段包括验证、准备和解析。
    • 验证:这一阶段确保加载的.class文件符合JVM规范,防止恶意代码的运行。验证过程涉及字节码的校验、符号引用与字面量的解析等。
    • 准备:为类变量分配内存并设置默认初始值,例如对于基本数据类型,默认值是0,对于对象引用,默认值是null
    • 解析:将符号引用转换为直接引用,例如将符号引用的类、字段或方法的引用转换为直接引用。
1.2 双亲委派模型

双亲委派模型是一种安全机制,它要求类加载器首先委派给父加载器加载类,只有当父加载器无法完成时,才由自己加载。这种模型通过ClassLoader类及其子类来实现。

  • Bootstrap ClassLoader:负责加载核心API,如rt.jar中的类。
  • Extension ClassLoader:负责加载扩展API,如jre/lib/ext目录下的类。
  • Application ClassLoader:负责加载应用程序的类。
1.3 自定义类加载器

自定义类加载器允许开发者控制类的加载过程,这在模块化系统和插件架构中非常有用。

  • 继承ClassLoader:通过继承ClassLoader类并重写findClass方法,可以自定义类的查找逻辑。
  • 覆盖loadClass方法:通过覆盖loadClass方法,可以添加额外的类加载逻辑,如添加额外的类查找路径。
1.4 模块化系统(JPMS)

Java Platform Module System(JPMS)是Java 9引入的模块化系统,它通过模块定义文件(module-info.java)来组织代码,并引入了模块的依赖关系。

  • 模块定义:通过module-info.java文件定义模块的名称、版本、依赖关系等。
  • 模块解析:JVM使用模块解析器来解析模块依赖,并确保模块的兼容性。
1.5 内存模型

JVM的内存模型是Java程序运行的基础,它包括多个区域,每个区域都有其特定的实现细节。

  • :堆是所有线程共享的内存区域,用于存放几乎所有的对象实例。堆的内存分配是通过垃圾回收器(GC)来管理的。
  • :每个线程都有自己的栈,用于存放局部变量和方法调用的参数。栈的内存分配是线程私有的。
  • 方法区:方法区用于存放已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等数据。方法区的内存分配也是线程私有的。
  • PC寄存器:PC寄存器用于存放正在执行的线程所指向的字节码指令的地址。
1.6 内存溢出场景分析

内存溢出通常发生在堆空间不足时,常见的原因包括对象生命周期过长、大对象频繁创建等。

  • 对象生命周期过长:如果对象长时间不被引用,但仍然占据内存空间,会导致内存溢出。
  • 大对象频繁创建:频繁地创建大对象会迅速消耗堆空间,导致内存溢出。
1.7 垃圾回收

垃圾回收(GC)是JVM自动管理内存的一个重要机制,它通过回收不再使用的对象来避免内存泄漏。

  • GC Roots可达性分析:垃圾回收器通过从GC Roots开始,向上搜索可达的对象来判定对象是否存活。
  • 分代收集理论:将内存分为Young、Old等不同区域,针对不同区域采取不同的回收策略。
  • 引用类型:Java中的引用类型包括强引用、软引用、弱引用和虚引用。
  • 垃圾回收算法:包括标记-清除、复制、整理等算法。
  • 并发收集器:如CMS(Concurrent Mark Sweep)、G1(Garbage-First)、ZGC(Z Garbage Collector)等。
  • 停顿时间控制策略:如G1的停顿时间目标。
  • 性能调优:通过调整JVM参数(如Xms、Xmx等)来优化性能。
  • 内存泄漏诊断:使用工具如VisualVM或MAT(Memory Analyzer Tool)来诊断内存泄漏。
  • JIT编译优化:JIT编译器将字节码编译成本地代码,以提高性能。

二、Spring Boot知识体系

2.1 自动配置

Spring Boot的自动配置功能是基于条件化配置实现的。

  • @EnableAutoConfiguration:通过这个注解,Spring Boot能够根据添加的jar依赖自动配置Spring应用程序。
  • @Conditional:条件化配置允许基于特定条件来启用或禁用自动配置,例如基于类路径下是否存在某个类或配置文件。
2.2 @EnableAutoConfiguration原理

@EnableAutoConfiguration注解通过类路径下META-INF/spring.factories文件中的配置来启用自动配置。

  • spring.factories文件:这个文件包含了所有自动配置类的全限定名。
  • 自动配置类:自动配置类负责根据条件判断是否需要启用自动配置。
2.3 条件化配置(@Conditional)

条件化配置允许基于特定条件来启用或禁用自动配置。

  • @ConditionalOnClass:当类路径下存在某个类时,启用自动配置。
  • @ConditionalOnMissingClass:当类路径下不存在某个类时,启用自动配置。
  • @ConditionalOnBean:当存在某个Bean时,启用自动配置。
2.4 自定义Starter开发

自定义Starter可以帮助开发者快速集成Spring Boot。

  • 创建Starter项目:创建一个Maven项目,并添加spring-boot-starter依赖。
  • 添加自动配置类:添加一个自动配置类,用于配置Spring应用程序。
2.5 起步依赖、依赖管理机制

起步依赖是Spring Boot提供的预配置依赖,依赖管理机制如BOM(Bill of Materials)文件用于管理依赖版本。

  • 起步依赖:起步依赖包含了Spring Boot应用程序所需的所有依赖。
  • BOM文件:BOM文件用于管理依赖的版本,确保所有依赖的版本一致性。
2.6 版本冲突解决

通过使用依赖管理工具如Maven或Gradle,可以解决版本冲突问题。

  • 依赖冲突解决策略:Maven和Gradle都提供了多种依赖冲突解决策略,例如选择最高版本、选择最近版本等。
2.7 第三方库集成模式

Spring Boot支持多种第三方库的集成模式,包括声明式集成和编程式集成。

  • 声明式集成:通过添加依赖并使用注解或配置文件进行配置。
  • 编程式集成:通过编写代码进行配置。
2.8 Actuator、健康检查端点

Spring Boot Actuator提供了一系列端点,用于监控和管理应用程序。

  • 端点:端点提供了应用程序的运行时信息,例如内存使用情况、线程活动等。
  • 健康检查:健康检查端点可以用于检查应用程序的健康状态。
2.9 度量指标收集

Actuator可以收集应用程序的性能指标,如内存使用情况、线程活动等。

  • 度量指标:度量指标是应用程序性能的量化表示。
  • 度量指标收集:Actuator通过JMX、Prometheus等方式收集度量指标。
2.10 自定义Endpoint开发

开发者可以根据需要开发自定义的端点。

  • 自定义端点:自定义端点可以提供特定的应用程序信息或操作。
2.11 配置文件管理、多环境配置

Spring Boot支持多环境配置,如通过application-{profile}.yml文件来管理不同环境的配置。

  • 多环境配置:多环境配置允许为不同的环境(例如开发、测试、生产)配置不同的参数。
  • 配置文件:配置文件用于存储应用程序的配置参数。
2.12 配置加载优先级

配置加载的优先级可以通过配置文件的路径和文件名来控制。

  • 配置文件路径:配置文件的路径决定了配置的优先级。
  • 配置文件文件名:配置文件的文件名也决定了配置的优先级。
2.13 动态配置刷新

Spring Cloud Config支持动态刷新配置,无需重启应用程序。

  • 动态配置刷新:动态配置刷新允许在运行时更新配置,而无需重启应用程序。
2.14 监控与日志

Spring Boot提供了多种监控和日志解决方案,如Micrometer和Logback/SLF4J。

  • 监控:监控是跟踪应用程序性能和资源使用情况的过程。
  • 日志:日志是记录应用程序运行时信息的记录。
2.15 分布式链路追踪

Spring Boot可以通过集成Zipkin、Jaeger等工具来实现分布式链路追踪。

  • 分布式链路追踪:分布式链路追踪是跟踪分布式系统中请求路径的过程。
2.16 扩展机制

Spring Boot提供了多种扩展机制,如自定义AutoConfigurationBean和生命周期扩展点。

  • 自定义AutoConfigurationBean:自定义AutoConfigurationBean允许开发者自定义自动配置类。
  • 生命周期扩展点:生命周期扩展点允许开发者扩展Spring Boot的生命周期。
2.17 响应式编程支持

Spring Boot支持响应式编程,通过集成Reactor、Project Reactor等库来实现。

  • 响应式编程:响应式编程是一种编程范式,它允许异步处理数据流。
  • 响应式库:Reactor、Project Reactor等库提供了响应式编程的实现。

CSDN

博主分享

📥博主的人生感悟和目标

Java程序员廖志伟

📙经过多年在CSDN创作上千篇文章的经验积累,我已经拥有了不错的写作技巧。同时,我还与清华大学出版社签下了四本书籍的合约,并将陆续出版。

面试备战资料

八股文备战
场景描述链接
时间充裕(25万字)Java知识点大全(高频面试题)Java知识点大全
时间紧急(15万字)Java高级开发高频面试题Java高级开发高频面试题

理论知识专题(图文并茂,字数过万)

技术栈链接
RocketMQRocketMQ详解
KafkaKafka详解
RabbitMQRabbitMQ详解
MongoDBMongoDB详解
ElasticSearchElasticSearch详解
ZookeeperZookeeper详解
RedisRedis详解
MySQLMySQL详解
JVMJVM详解

集群部署(图文并茂,字数过万)

技术栈部署架构链接
MySQL使用Docker-Compose部署MySQL一主二从半同步复制高可用MHA集群Docker-Compose部署教程
Redis三主三从集群(三种方式部署/18个节点的Redis Cluster模式)三种部署方式教程
RocketMQDLedger高可用集群(9节点)部署指南
Nacos+Nginx集群+负载均衡(9节点)Docker部署方案
Kubernetes容器编排安装最全安装教程

开源项目分享

项目名称链接地址
高并发红包雨项目https://gitee.com/java_wxid/red-packet-rain
微服务技术集成demo项目https://gitee.com/java_wxid/java_wxid

管理经验

【公司管理与研发流程优化】针对研发流程、需求管理、沟通协作、文档建设、绩效考核等问题的综合解决方案:https://download.csdn.net/download/java_wxid/91148718

希望各位读者朋友能够多多支持!

现在时代变了,信息爆炸,酒香也怕巷子深,博主真的需要大家的帮助才能在这片海洋中继续发光发热,所以,赶紧动动你的小手,点波关注❤️,点波赞👍,点波收藏⭐,甚至点波评论✍️,都是对博主最好的支持和鼓励!

🔔如果您需要转载或者搬运这篇文章的话,非常欢迎您私信我哦~

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/f989b9092fc5 在编程领域,排列和组合是两种重要的数学概念,被广泛应用于算法设计,尤其是在解决计数问题和遍历所有可能性时。C语言作为一种高效且底层的编程语言,常被用来实现这些算法,以提升效率和灵活性。接下来,我们将深入探讨如何使用C语言实现排列和组合算法。 排列是指有限集合中元素的一种有序排列方式。在C语言中,可以通过递归方法实现排列算法。核心思路是:对于当前位置,依次尝试将未使用的元素放置于此,并对剩余元素递归生成排列。当所有可能的元素都尝试过后,返回上一层,选择下一个未使用的元素。 组合则是不考虑顺序的元素集合。在C语言中,可以通过计算组合数或直接生成所有可能的组合来实现。组合数通常使用公式C(n, k) = n! / [k!(n-k)!]计算,其中n是总元素数量,k是选择的元素数量,!表示阶乘。生成组合可以采用回溯法,从第一个元素开始,依次选择k个元素。每一步有多个选择,但在回溯时需跳过已选择的元素。 通常情况下,实现这些算法的源代码会包含一个或多个函数,例如permute用于生成排列,combine用于生成组合。这些函数可能采用递归结构,也可能使用非递归的栈或队列来存储中间状态。此外,源代码还可能包含一些辅助函数,如检查元素是否已被使用、交换数组中的两个元素等。 为了更好地理解这些算法,需要仔细阅读并分析源代码,重点关注以下几个关键部分: 初始化:定义数组或数据结构来存储元素和已选择的元素。 递归函数:定义递归生成排列或组合的主函数。 回溯逻辑:在递归过程中,当无法继续生成新的排列或组合时,回溯到上一层。 循环和条件判断:控制元素的选择和回溯。 输出或统计:根据需求,将生成的排列或组合输出或进行计数。 学习C语言实现的排列组合算法,有助于理解递归思想,提升处理组合数学问题的能力,并在实际编程中
内容概要:本文档介绍了一种利用GitCode内置CI/CD功能进行SpringBoot项目的快速自动化部署方法,旨在替代传统的Jenkins方案。文档详细讲解了从项目初始化、CI/CD流水线配置、服务端环境准备到部署流程的每一步骤。其中包括创建SpringBoot项目、配置关键文件如application.properties和.gitcode-ci.yml、编写部署脚本deploy.sh,以及服务端环境的具体设置。此外,文档还提供了完整的部署流程图,展示了从代码提交到生产上线的全过程,并针对可能出现的问题给出了详细的避坑指南,如环境变量管理、滚动更新策略和资源监控配置等。最后,文档还介绍了高级部署策略,包括Docker容器化部署和蓝绿部署实现,并提供了企业级扩展方案,如安全加固、性能测试和数据库迁移等内容。; 适合人群:对自动化部署有一定需求,尤其是使用SpringBoot框架的研发人员,特别是那些希望减少Jenkins复杂配置负担的技术团队。; 使用场景及目标:①希望快速实现SpringBoot项目的自动化部署,从代码提交到生产上线不超过30分钟;②寻找Jenkins的替代方案,以降低配置复杂性和资源消耗;③掌握GitCode CI/CD工具的使用方法,提升部署效率并避免常见错误。; 阅读建议:读者在学习过程中应按照文档步骤逐一实践,同时注意理解每个配置项的作用及其背后的原理,特别是对于CI/CD流水线的理解。此外,遇到问题时可以参考提供的避坑指南和常见问题解决清单,确保部署过程顺利进行。
激光射入水中折射模拟器——600字沉浸式润色表述 一束纤细而明亮的绿色激光划破空气,精准地触及平静的水面。刹那间,光线仿佛被一只看不见的手折弯,优雅地偏折出一个全新的方向;水面之上之下,光路清晰得如同被刻刀勾勒。我们的“激光射入水中折射模拟器”将这一经典光学现象从实验室搬进屏幕,却保留了所有真实细节:可调波长、可调入射角、可调水温含盐量,甚至加入微量牛奶散射粒子,让光束在三维水箱中呈现出梦幻的“光之丝带”。 轻触滑杆,把入射角从 0° 缓缓拉到 80°,量角器刻度实时跟随,折射角反射光斑同步变化,完美验证斯涅尔定律;点击“温度梯度”按钮,半导体制冷片在水箱中制造下冷上热的分层液体,光带瞬间扭曲成曼妙的曲线,帮你直观看见海市蜃楼的雏形。再切到“叉鱼挑战”小游戏,激光瞄准的“鱼”实际位置错位,学生反复调整角度,才能命中目标,从而深刻理解“虚像”“视深”概念。 系统还提供多束激光模式:双束光在水下交叉,演示干涉光程差;移动激光源高度,观察青蛙“坐井观天”视角如何随水面折射而扩大。所有参数均支持数据导出,自动生成入射角-折射角散点图,一键拟合得到水体折射率,误差小于 0.2%。无论是在教室大屏、平板小组,还是 VR 眼镜里,模拟器都能自适应分辨率,指尖拖拽即可 360° 观察光路立体轨迹。 把抽象公式变成可见、可玩、可验证的光影魔术,让每一次点击都是一次跨越空气水的光学探险——这就是激光射入水中折射模拟器带来的沉浸式科学体验。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值