📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。
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💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。
一、战略设计层
在领域驱动设计中,战略设计层是整个架构设计的顶层,它关注于如何将复杂的业务需求划分为独立的、可管理的领域,从而实现系统的高内聚和低耦合。
- 领域划分
领域划分是战略设计层的核心工作。一个领域通常包含一组具有紧密相关性的业务概念和业务逻辑。以下是领域划分的关键知识点:
- 核心域/支撑域/通用域识别:核心域是业务价值最高的部分,支撑域提供辅助功能,通用域则是可以被多个领域复用的组件。在识别这些领域时,可以通过分析业务流程、用户故事地图和业务模型来识别核心域,通过识别业务中的通用功能来定义通用域,支撑域则是在核心域和通用域之外的辅助性领域。
- 子域拆分原则:子域应当围绕一个业务核心,避免过细或过粗的划分。过细的划分可能导致领域边界模糊,过粗的划分则可能造成领域逻辑过于复杂。子域拆分时,可以考虑业务流程的独立性和业务规则的完整性。
- 限界上下文边界定义:限界上下文是领域模型的实现范围,它定义了领域模型的边界,确保模型的一致性和稳定性。限界上下文的边界可以通过业务场景、业务规则、技术组件和团队职责来定义。
- 统一语言:构建一个术语表,确保跨团队对业务概念有共同的理解,包括构建方法、跨团队语义对齐和上下文映射模式(如合作关系、客户-供应商等)。统一语言的构建可以通过领域专家会议、术语定义文档、术语卡牌等方式实现。
- 统一语言
统一语言是领域驱动设计的核心概念之一,它确保了团队内部以及与客户、产品经理等的沟通顺畅。
- 术语表构建方法:通过文档、培训、编码实践等方式构建术语表,确保团队对业务概念的理解一致。术语表的构建应遵循业务优先、简洁明了、易于理解的原则。
- 跨团队语义对齐:通过沟通和协作,确保不同团队对术语的理解一致。可以通过定期举行跨团队会议、编写共同的理解文档、进行术语测试等方式实现。
- 上下文映射模式:根据业务关系,如合作关系、客户-供应商等,定义上下文之间的映射关系。上下文映射模式有助于理解不同领域之间的交互和依赖关系。
二、战术设计层
战术设计层是领域驱动设计的中层,它负责实现战略设计层的决策,关注于具体的技术实现。
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基础构件
- 实体标识设计:采用UUID或数据库序列来确保实体的唯一性。在实现时,可以使用分布式ID生成器,如Twitter的Snowflake算法,或者数据库自增主键。
- 值对象不可变性实现:确保值对象的不可变特性,以提高系统性能和减少出错可能性。在实现时,可以通过在值对象内部封装所有属性,并禁止对外部修改属性值的方式来实现不可变性。
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服务架构
- 领域服务与应用服务区分:领域服务处理领域逻辑,应用服务处理用户交互逻辑。在实现时,可以通过定义领域服务的接口和实现,以及应用服务的接口和实现来区分两者。
- 工厂模式应用场景:在创建复杂对象时,使用工厂模式可以降低代码复杂度。在实现时,可以根据具体场景选择简单工厂、工厂方法或抽象工厂模式。
- 仓储接口设计(CQRS模式):CQRS模式将查询和命令分离,提高系统性能。在实现时,需要设计不同的仓储接口来处理查询和命令,并确保两者之间的数据一致性。
-
事件驱动
- 领域事件建模:领域事件是领域状态发生变化时的通知。在实现时,可以通过定义领域事件的类型、属性和触发条件来建模领域事件。
- 事件溯源实现:通过记录领域事件的历史,实现系统的可追溯性。在实现时,可以使用事件溯源的存储机制,如事件日志数据库或事件存储服务。
- 最终一致性策略:确保系统在不同组件之间达到最终一致性。在实现时,可以通过事件补偿机制、分布式锁、事务协调服务等技术手段来保证最终一致性。
三、规则体系
规则体系是领域驱动设计的重要组成部分,它确保了业务逻辑的准确性和一致性。
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业务规则
- 前置条件验证:确保业务操作符合预定的条件。在实现时,可以通过业务规则引擎或自定义的验证逻辑来执行前置条件验证。
- 不变式约束:确保对象在生命周期内保持一致性。在实现时,可以通过在对象内部定义不变式约束,并在对象修改时进行检查。
- 规则引擎集成:将业务规则与业务逻辑分离,提高系统灵活性。在实现时,可以使用商业规则引擎或自定义规则引擎来处理业务规则。
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流程规则
- 状态机设计:使用状态机来描述对象状态转换的逻辑。在实现时,可以使用状态机框架或自定义状态机逻辑来管理对象状态。
- 工作流引擎对接:将业务流程与工作流引擎结合,实现自动化处理。在实现时,可以选择支持领域驱动设计的工作流引擎,如Activiti或Camunda。
- Saga事务补偿:在分布式系统中,使用补偿事务确保事务的一致性。在实现时,可以通过定义补偿操作和执行补偿事务来处理事务补偿。
四、扩展实践
扩展实践是指在领域驱动设计过程中,针对具体场景的优化和改进。
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架构集成
- 六边形架构适配:将领域驱动设计应用于六边形架构,提高系统可扩展性。在实现时,需要定义领域、应用、基础设施等六边形的边界,并确保领域模型与六边形架构的适配。
- 事件风暴工作坊:通过工作坊形式,促进团队对领域模型的理解和沟通。在实现时,可以采用故事板、用户故事地图、领域模型图等工具来引导团队进行讨论。
- 微服务拆分模式:根据业务需求,将系统拆分为多个微服务,提高系统可维护性。在实现时,需要定义微服务的边界、服务之间的通信机制以及服务治理策略。
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效能工具
- 代码生成框架:根据领域模型自动生成代码,提高开发效率。在实现时,可以使用代码生成工具,如Entity Framework Code First或MyBatis Generator。
- 契约测试工具:确保接口和组件符合预期行为。在实现时,可以使用契约测试框架,如JUnit、NUnit或xUnit,来编写和执行契约测试。
- 可视化建模平台:使用可视化工具构建领域模型,提高团队协作效率。在实现时,可以选择可视化建模工具,如Lucidchart、draw.io或Visual Paradigm。
博主分享
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