📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。
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💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。
一、战略设计层
领域划分
在战略设计层,领域划分是实现领域驱动设计的基石。通过对复杂业务系统的领域进行分解,有助于团队聚焦于特定业务逻辑,提高开发效率和质量。
核心域/支撑域/通用域识别
-
核心域:核心域是业务价值的核心,直接体现业务逻辑。例如,在电子商务系统中,核心域可能包括购物车管理、订单处理等。
- 技术实现细节:在核心域中,可以使用领域模型来描述业务实体和关系,如使用实体-关系模型(Entity-Relationship Model)来表示用户、商品、订单等实体及其相互关系。
-
支撑域:支撑域为核心域提供基础服务,如用户管理、财务管理等。支撑域的设计需考虑业务无关性和可复用性。
- 技术实现细节:支撑域的设计可以采用服务导向架构(Service-Oriented Architecture,SOA),将服务封装成独立的组件,通过接口进行交互。
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通用域:通用域提供跨多个领域的共享服务,如日志记录、消息队列等。通用域的设计需遵循单一职责原则,确保服务的高内聚和低耦合。
- 技术实现细节:通用域的服务可以通过微服务架构实现,每个服务负责特定的功能,通过RESTful API或消息队列进行通信。
子域拆分原则
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单一职责原则:每个子域应专注于一个特定的业务功能,避免功能交叉。
- 技术实现细节:在代码层面,可以通过接口隔离原则(Interface Segregation Principle)来确保子域之间的接口清晰,降低耦合度。
-
高内聚低耦合原则:子域之间应保持低耦合,便于独立开发和维护。
- 技术实现细节:在架构层面,可以使用限界上下文(Bounded Context)来定义子域的边界,确保子域内部的高内聚和子域之间的低耦合。
限界上下文边界定义
限界上下文是领域模型在代码中的实现边界,它定义了领域模型在代码中的可见性和可访问性。
- 技术实现细节:在代码层面,可以通过包(Package)或命名空间(Namespace)来定义限界上下文,确保领域模型在代码中的隔离性。
统一语言
统一语言是确保团队成员对领域有共同理解的重要工具。
- 技术实现细节:可以通过编写领域模型文档、术语表、示例代码等方式,推广统一语言的使用。
术语表构建方法
构建术语表,包括业务术语、技术术语等,以促进团队沟通。
- 技术实现细节:可以使用领域词典、术语库等工具来管理和维护术语表。
跨团队语义对齐
通过文档、培训、代码审查等方式,确保跨团队对领域模型和术语有统一的理解。
- 技术实现细节:可以使用版本控制系统、代码审查工具等来管理和协同开发。
上下文映射模式
上下文映射模式包括合作关系和客户-供应商模式,用于实现跨团队协作。
- 技术实现细节:在代码层面,可以通过接口和契约来定义服务之间的交互,确保服务之间的松耦合。
二、战术设计层
基础构件
实体标识设计
实体是领域中的核心概念,具有唯一标识。
-
UUID:提供全局唯一标识,如使用Java的UUID类生成UUID。
- 技术实现细节:在Java中,可以使用
java.util.UUID
类生成UUID。
- 技术实现细节:在Java中,可以使用
-
数据库序列:通过数据库自增字段提供标识,如使用MySQL的
AUTO_INCREMENT
属性。- 技术实现细节:在数据库层面,可以通过设置自增字段来实现实体的唯一标识。
值对象不可变性实现
值对象是不可变的,用于表示领域中的数据。
- 技术实现细节:在Java中,可以使用不可变类(Immutable Class)来实现值对象。
聚合根一致性边界
聚合根是领域模型中的一个中心实体,负责聚合内部一致性。
- 技术实现细节:在代码层面,可以通过聚合根类来封装领域模型中的实体和值对象,确保聚合内部的一致性。
服务架构
领域服务与应用服务区分
领域服务处理复杂的业务逻辑,而应用服务处理用户界面和外部集成。
- 技术实现细节:在代码层面,可以通过接口和实现类来区分领域服务和应用服务。
工厂模式应用场景
工厂模式用于创建复杂的对象,特别是在对象之间存在依赖关系时。
- 技术实现细节:在代码层面,可以使用工厂模式来创建对象,如使用
AbstractFactory
或FactoryMethod
模式。
仓储接口设计(CQRS模式)
CQRS(Command Query Responsibility Segregation)模式将命令和查询分离,以提高性能。
- 技术实现细节:在代码层面,可以通过定义不同的接口和实现类来实现CQRS模式。
事件驱动
领域事件建模
领域事件是领域状态变化的通知。
- 技术实现细节:在代码层面,可以使用事件发布-订阅模式(Pub/Sub)来实现领域事件。
事件溯源实现
事件溯源是一种数据存储方式,它记录了领域状态的所有变化。
- 技术实现细节:在代码层面,可以使用事件溯源框架,如EventStore。
最终一致性策略
确保系统在所有组件之间达到最终一致的状态。
- 技术实现细节:在代码层面,可以使用分布式事务、最终一致性算法等来实现最终一致性。
三、规则体系
业务规则
前置条件验证
确保在执行业务逻辑之前,所有前置条件都已满足。
- 技术实现细节:在代码层面,可以使用断言(Assertion)或自定义验证方法来验证前置条件。
不变式约束
定义领域对象的状态不变性约束。
- 技术实现细节:在代码层面,可以使用属性验证(Property Validation)或状态机(State Machine)来定义不变式约束。
规则引擎集成
使用规则引擎来管理业务规则,使其易于维护和修改。
- 技术实现细节:在代码层面,可以使用商业规则引擎,如Apache Drools或IBM ODM。
流程规则
状态机设计
使用状态机来定义领域对象的状态转换。
- 技术实现细节:在代码层面,可以使用状态机框架,如Java的
java.util.concurrent.atomic.AtomicReference
类。
工作流引擎对接
将工作流引擎与领域模型集成,以处理复杂的业务流程。
- 技术实现细节:在代码层面,可以使用工作流框架,如Apache Camel或Activiti。
Saga事务补偿
使用Saga模式来处理跨多个服务的事务,确保事务的一致性。
- 技术实现细节:在代码层面,可以使用 Saga 模式框架,如 Saga Pattern for Java。
四、扩展实践
架构集成
六边形架构适配
将领域模型与六边形架构相结合,以实现灵活的集成。
- 技术实现细节:在代码层面,可以使用六边形架构框架,如Hexagonal Architecture for Java。
事件风暴工作坊
通过工作坊的方式,让团队成员共同探讨和定义领域模型。
- 技术实现细节:可以使用工作坊工具,如Miro或Trello。
微服务拆分模式
根据业务需求,将系统拆分为多个微服务。
- 技术实现细节:可以使用微服务框架,如Spring Cloud或Docker。
效能工具
代码生成框架
使用代码生成框架提高开发效率。
- 技术实现细节:可以使用代码生成框架,如MyBatis Generator或Code First。
契约测试工具
使用契约测试工具确保服务之间的接口正确。
- 技术实现细节:可以使用契约测试框架,如WireMock或Mockito。
可视化建模平台
使用可视化建模平台来设计和展示领域模型。
- 技术实现细节:可以使用可视化建模工具,如PlantUML或Visual Paradigm。
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