并发编程与MyBatis核心知识

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📙不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

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一、并发编程知识体系

1. 线程基础

线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位,是系统进行计算时执行处理器调度的基本单位。线程具有以下基本属性:

  • 状态:线程状态反映了线程在生命周期中的不同阶段。线程状态通常包括运行(Running)、就绪(Runnable)、阻塞(Blocked)、创建(New)和终止(Terminated)等。运行状态表示线程正在使用CPU资源执行;就绪状态表示线程准备好执行,但尚未获得CPU时间片;阻塞状态表示线程由于某些原因(如等待I/O操作)暂时无法执行;创建状态表示线程对象已经被创建,但尚未启动;终止状态表示线程执行完毕或被强制终止。

  • 优先级:线程优先级是操作系统用于调度线程执行的一个度量,它决定了线程在获取CPU时间片时的优先程度。不同的操作系统和语言对线程优先级的实现方式不同,例如,在Java中,线程优先级分为最高、高、正常、低、最低五个等级,每个等级都对应一个数值,数值越大,优先级越高。

  • 同步:在多线程环境中,多个线程可能同时访问共享资源,为了防止数据不一致或竞态条件,需要引入同步机制。同步机制包括锁(Lock)、信号量(Semaphore)、条件变量(Condition Variable)等。锁是用于控制对共享资源访问的一种机制,它保证了同一时间只有一个线程可以访问该资源;信号量是一种更高级的同步机制,它允许多个线程同时访问资源,但必须遵守一定的规则;条件变量允许线程在某些条件下等待,直到其他线程通知它。

  • 并发:并发是指多个事件或动作在同一时间发生。在计算机科学中,并发通常指的是在单个处理器上同时处理多个任务的能力。并发编程的目的是提高程序执行效率,通过让多个线程在同一时间片内交替执行,可以实现并行处理,从而减少程序执行时间。

2. 线程生命周期

线程生命周期包括以下阶段:

  • 新建(New):线程被创建时,处于新建状态。在Java中,可以使用Thread类或实现Runnable接口来创建线程。

  • 就绪(Runnable):线程创建后,进入就绪状态,等待CPU调度。就绪状态的线程已经准备好了执行,但还没有获得CPU时间片。

  • 运行(Running):线程被CPU调度执行时,处于运行状态。在Java中,线程的运行状态受到线程优先级和CPU调度算法的影响。

  • 阻塞(Blocked):线程因为等待某些资源或操作而无法执行时,进入阻塞状态。例如,线程在等待I/O操作完成或等待锁释放时,都会进入阻塞状态。

  • 终止(Terminated):线程执行完毕或被强制终止时,进入终止状态。在Java中,线程一旦进入终止状态,就不能再被重新启动。

3. 线程优先级

线程优先级是操作系统用于调度线程执行的一个度量,它决定了线程在获取CPU时间片时的优先程度。不同的操作系统和语言对线程优先级的实现方式不同,例如,在Java中,线程优先级分为最高、高、正常、低、最低五个等级,每个等级都对应一个数值,数值越大,优先级越高。

4. 守护线程

守护线程(Daemon Thread)是一种特殊的线程,它服务于其他线程。当没有非守护线程运行时,守护线程也会终止。守护线程通常用于执行后台任务,如垃圾回收器。

5. 线程池

线程池是管理一组线程的集合,用于提高程序执行效率。线程池的核心参数配置包括:

  • 核心线程数:线程池中保持活跃的线程数。当线程池中的线程数少于核心线程数时,会创建新的线程来处理任务。

  • 最大线程数:线程池允许的最大线程数。当线程池中的线程数达到最大线程数时,新的任务将等待直到有线程可用。

  • 存活时间:空闲线程的存活时间。当线程池中的线程空闲时间超过存活时间时,线程将被终止。

  • 工作队列:存放等待执行的任务。

  • 拒绝策略:当线程池已满时,如何处理新任务。常见的拒绝策略包括:抛出异常、丢弃任务、调用拒绝处理方法等。

6. 同步机制

同步机制包括:

  • 悲观锁:假设数据存在竞争,在操作数据前先加锁,如Java中的synchronized关键字。

  • 乐观锁:假设数据不存在竞争,在操作数据后进行检测,如Java中的CAS操作。

  • 读写锁:允许多个读操作同时进行,但写操作需要独占访问,如Java中的ReentrantReadWriteLock

  • 条件变量:允许线程在某些条件下等待,如Java中的Object.wait()

7. 并发集合

并发集合包括:

  • ConcurrentHashMap:线程安全的HashMap,采用分段锁机制。

  • CopyOnWrite容器:适用于读多写少的场景,在写操作时创建新的容器。

  • BlockingQueue:线程安全的队列,支持阻塞和并发操作。

8. 并发工具类

并发工具类包括:

  • Phaser:用于协调多个线程的并发操作,支持动态调整线程数。

  • Exchanger:用于线程间交换数据。

  • FutureTask:用于异步执行任务。

9. 非阻塞算法

非阻塞算法包括:

  • CAS原理:比较并交换,用于无锁编程。

  • Atomic类:提供原子操作,如AtomicInteger

  • 无锁队列:如ConcurrentLinkedQueue

10. 并发框架

并发框架包括:

  • Netty:高性能的NIO框架,用于网络编程。

  • Akka Actor模型:基于Actor模型的消息传递框架。

  • Disruptor:环形缓冲区,用于高性能的并发编程。

二、MyBatis知识体系

1. SQL映射

SQL映射包括:

  • 注解映射:使用@Select@Insert@Update@Delete等注解进行映射。

  • 结果集映射:使用@Result@Results等注解映射查询结果。

  • 关联查询:使用@One@Many等注解进行关联查询。

2. 动态SQL

动态SQL包括:

  • OGNL表达式:用于构建动态SQL语句。

  • 分支语句:如ifchoose等。

  • 批量操作:如@Batch等。

3. 缓存机制

MyBatis缓存机制包括:

  • 一级缓存:SQLSession级别的缓存,默认开启。一级缓存的作用域是SQLSession,当SQLSession关闭时,一级缓存会失效。

  • 二级缓存:Mapper级别的缓存,需要手动开启。二级缓存的作用域是Mapper,当Mapper被关闭时,二级缓存会失效。

  • 自定义缓存:使用@Cache等注解自定义缓存。

  • 代理模式:使用Proxy类实现缓存代理。

4. MapperProxy

MapperProxy是MyBatis的动态代理类,用于实现Mapper接口。执行流程如下:

  • 获取Mapper接口的Class对象。

  • 使用Proxy类创建代理对象。

  • 通过代理对象调用方法,动态生成SQL语句。

5. SqlSession生命周期

SqlSession生命周期包括:

  • 创建:使用SqlSessionFactory.openSession()创建SqlSession。

  • 使用:使用SqlSession执行CRUD操作。

  • 关闭:使用SqlSession.close()关闭SqlSession。

6. 执行器类型

MyBatis执行器类型包括:

  • SimpleExecutor:简单执行器,适用于单条SQL执行。

  • ReuseExecutor:重用执行器,适用于多条SQL执行。

  • BatchExecutor:批量执行器,适用于批量操作。

7. 延迟加载

延迟加载是指在需要时才加载数据,提高程序执行效率。MyBatis支持延迟加载,如@Lazy等。

8. 扩展机制

MyBatis扩展机制包括:

  • 类型处理器:处理类型转换。

  • 拦截器链:拦截SQL执行过程。

  • 方言支持:支持不同数据库的SQL语法。

综上所述,并发编程和MyBatis知识体系涵盖了线程基础、线程生命周期、线程池、同步机制、并发集合、并发工具类、并发框架、SQL映射、动态SQL、缓存机制、MapperProxy、SqlSession生命周期、执行器类型、延迟加载、扩展机制等多个知识点。这些知识点之间相互关联,形成了一个完整的知识体系。在实际开发中,我们可以根据具体需求,灵活运用这些知识点,提高程序性能和开发效率。

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Java程序员廖志伟

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基于C#开发的一个稳定可靠的上位机系统,旨在满足工业控制的需求。该系统集成了多个功能界面,如操作界面、监控界面、工艺流显示界面、工艺表界面、工艺编辑界面、曲线界面和异常报警界面。每个界面都经过精心设计,以提高用户体验和工作效率。例如,操作界面和监控界面对触摸屏友好,支持常规点击和数字输入框;工艺流显示界面能够实时展示工艺步骤并变换颜色;工艺表界面支持Excel和加密文件的导入导出;工艺编辑界面采用树形编辑方式;曲线界面可展示八组曲线并自定义纵坐标数值;异常报警界面能够在工艺流程出现问题时及时报警。此外,该系统还支持倍福TC2、TC3和西门子PLC1200/300等下位机设备的通信,确保生产线的顺畅运行。系统参考欧洲工艺软件开发,已稳定运行多年,证明了其可靠性和稳定性。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是对C#编程有一定基础的人群。 使用场景及目标:适用于需要构建高效、稳定的工业控制系统的企业和个人开发者。主要目标是提升生产效率、确保生产安全、优化工艺流程管理和实现数据的有效管理传输。 其他说明:文中提供了部分示例代码片段,帮助读者更好地理解具体实现方法。系统的复杂度较高,但凭借C#的强大功能和开发团队的经验,确保了系统的稳定性和可靠性。
《可靠UDP:.NET实现应用详解》 在计算机网络通信中,TCP(Transmission Control Protocol)因其面向连接、可靠的数据传输特性而被广泛使用。然而,对于某些对实时性要求极高的应用场景,如在线游戏、视频会议等,TCP 的高延迟和拥塞控制策略可能并不适用。此时,UDP(User Datagram Protocol)由于其无连接、轻量级的特性成为首选,但UDP的不可靠性又成为一大挑战。为了解决这一问题,"ReliableUdp"应运而生,它是一种基于.NET实现的可靠UDP协议,旨在提供类似于TCP的可靠性,同时保持UDP的高效性。 我们要理解什么是可靠UDP。可靠UDP是在UDP基础上添加了一层机制,以确保数据包能够按序、无丢失地送达目标,同时还保持了UDP的低延迟特性。ReliableUdp库提供了这样的功能,它通过序列化、确认机制、重传策略等技术手段,实现了在UDP上构建的可靠数据传输。 1. 序列化:每个发送的数据包都会被赋予一个唯一的序列号,接收端根据序列号进行排序,确保数据包的顺序正确。 2. 确认机制:接收端在接收到数据包后,会返回一个确认消息,表明已成功接收。发送端在未收到确认时,将重发该数据包,直到收到确认或者达到重传上限。 3. 重传策略:除了简单的超时重传,ReliableUdp可能还采用了更复杂的策略,如快速重传、选择性重传等,以提高效率并减少不必要的等待。 4. 异步处理:作为完全异步的库,ReliableUdp在设计上充分利用了.NET的异步编程模型,使得应用程序可以在等待数据传输的同时执行其他任务,提高了系统资源利用率。 5. 友好的API:ReliableUdp库提供了易于使用的接口,使得开发者可以快速集成到自己的项目中,无需深入理解底层实现细节,降低了开发难度。 在实际应用中,可靠UDP特别适用于那些对实时性要求高、数据丢失容忍度低的场景,如多人在线游戏、实时音频视频传输等。通过.NET的实现,它能够无缝对接.NET生态中的各种组件和服务,为开发提供了极大的便利。 ReliableUdp是.NET环境下实现可靠UDP通信的一个优秀工具,它结合了UDP的高效性和TCP的可靠性,为需要高性能、低延迟且需保证数据完整性的应用提供了理想解决方案。开发者可以借助其提供的友好API,轻松地在项目中构建可靠的UDP通信机制,提升系统性能和用户体验。
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