📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
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💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。
JVM知识体系详解
类加载机制
Java虚拟机(JVM)的类加载机制是Java语言动态性的基石,它负责将类定义的数据从文件系统或网络中加载到JVM中,并转换为方法区的运行时数据结构。这一过程涉及类加载器、类定义数据、方法区、运行时常量池等多个组件。
类加载过程
类加载过程分为三个主要阶段:加载、连接和初始化。
-
加载:类加载器负责查找和加载
.class
文件。在加载过程中,类加载器会检查.class
文件的格式是否正确,并生成一个Class
对象。Java提供了多种类加载器,如Bootstrap ClassLoader
、Extension ClassLoader
和App ClassLoader
。 -
连接:连接阶段包括验证、准备和解析三个子阶段。
- 验证:确保
.class
文件的字节码符合JVM规范,没有安全风险。 - 准备:为类变量分配内存,并设置默认初始值。
- 解析:将符号引用转换为直接引用,即解析类、接口、字段和方法的符号引用到直接引用。
- 验证:确保
-
初始化:初始化阶段是执行类构造器
<clinit>()
方法的过程,它负责初始化类变量和静态变量,执行静态代码块。
双亲委派模型
双亲委派模型是JVM中类加载器的一个设计模式,要求除了顶层的启动类加载器外,其余的类加载器都应当有自己的父类加载器。这种设计模式确保了类型安全,防止了不同版本的类加载器加载相同的类。
自定义类加载器
自定义类加载器允许开发者控制类的加载过程,这对于实现特定的加载策略、模块化系统(如OSGi)等非常有用。自定义类加载器需要继承java.lang.ClassLoader
类,并重写findClass
方法。
模块化系统(JPMS)
Java Platform Module System(JPMS)是Java 9引入的一个模块化系统,它允许将应用程序分解为多个模块,每个模块可以独立编译和部署。模块化系统能够提高应用程序的启动速度、减少内存占用,并提高安全性。
内存模型
JVM的内存模型包括运行时数据区和PC寄存器。
- 运行时数据区:包括堆、栈、方法区和PC寄存器。
- 堆:存储所有类的实例和数组的对象,是垃圾回收的主要区域。
- 栈:存储局部变量和方法调用栈,栈帧包含局部变量表、操作数栈、动态链接信息、方法返回地址等信息。
- 方法区:存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等数据,是永久代或元空间的存储区域。
- PC寄存器:用于指示当前线程所执行的字节码指令的地址。
内存溢出场景分析
内存溢出通常发生在堆空间不足时,可能导致应用程序崩溃。常见场景包括:
- 创建大量对象,如无限循环创建对象。
- 循环引用,如两个对象相互引用,导致垃圾回收器无法回收。
- 内存泄漏,如静态变量引用了不再使用的对象,导致内存无法释放。
垃圾回收
垃圾回收(GC)是JVM自动管理内存的一种机制,它通过回收不再使用的对象来释放内存。垃圾回收算法包括标记-清除、复制、整理等。
- 标记-清除:标记所有可达对象,清除未被标记的对象。
- 复制:将对象复制到另一个区域,只保留一半的对象。
- 整理:移动对象以减少内存碎片。
并发收集器
JVM提供了多种并发收集器,如CMS(Concurrent Mark Sweep)、G1(Garbage-First)和ZGC(Z Garbage Collector)。
- CMS(Concurrent Mark Sweep):一种以降低停顿时间为目标的收集器,适用于对响应时间敏感的应用程序。
- G1(Garbage-First):一种面向服务端应用的收集器,旨在提供可控的停顿时间。
- ZGC(Z Garbage Collector):一种低延迟的垃圾收集器,适用于对延迟敏感的应用程序。
停顿时间控制策略
JVM提供了多种策略来控制垃圾回收的停顿时间,如使用不同的收集器、调整JVM参数等。
性能调优
JVM性能调优主要包括JVM参数配置、内存泄漏诊断和JIT编译优化。
- JVM参数配置:通过调整Xms、Xmx等参数来优化内存使用。
- 内存泄漏诊断:使用工具如VisualVM或MAT来诊断内存泄漏。
- JIT编译优化:JIT编译器将字节码编译成本地机器码,以提高程序的执行效率。
Spring Boot知识体系详解
自动配置
Spring Boot的自动配置通过自动配置类来简化应用程序的配置过程。自动配置类通常位于spring-boot-autoconfigure
依赖中。
- @EnableAutoConfiguration原理:Spring Boot通过分析类路径下添加的jar包以及项目中的配置,自动配置项目所需的Bean。自动配置类通常使用
@Conditional
注解来根据特定条件动态启用或禁用配置。
自定义Starter开发
自定义Starter可以帮助开发者将库或框架集成到Spring Boot项目中。自定义Starter需要定义一个起步依赖,并使用spring-boot-starter
命名规范。
- 起步依赖:定义一个包含所有必需依赖的jar包。
- 依赖管理机制:使用BOM文件来管理依赖版本,解决版本冲突。
第三方库集成模式
Spring Boot支持多种第三方库的集成模式,包括自动配置、配置属性和Bean定义。
- 自动配置:通过自动配置类来简化第三方库的配置过程。
- 配置属性:使用
@ConfigurationProperties
注解将配置文件中的属性绑定到Bean上。 - Bean定义:通过自定义Bean来集成第三方库。
Actuator
Spring Boot Actuator提供了一系列端点,用于监控和管理应用程序。
- 健康检查端点:检查应用程序的健康状态,如数据库连接、服务可用性等。
- 度量指标收集:收集应用程序的性能指标,如内存使用、线程数等。
- 自定义Endpoint开发:允许开发者创建自定义端点,以提供更丰富的监控信息。
配置文件管理
Spring Boot使用配置文件来管理应用程序的配置,支持多环境配置。
- 多环境配置:通过
application-{profile}.yml
文件来区分不同环境的配置,如开发环境、测试环境和生产环境。 - 配置加载优先级:配置文件加载的优先级规则,如先加载
application.yml
,再加载application-dev.yml
。 - 动态配置刷新:支持动态刷新配置文件,如使用Spring Cloud Config。
监控与日志
Spring Boot集成了Micrometer和Logback/SLF4J,用于监控和日志管理。
- Micrometer集成:提供了一种统一的度量指标收集方式,支持多种监控工具,如Prometheus、Grafana等。
- Logback/SLF4J配置:配置日志记录器,支持多种日志级别和输出格式。
分布式链路追踪扩展机制
Spring Boot支持分布式链路追踪,允许开发者追踪跨多个服务调用的请求。
- 自定义AutoConfigurationBean生命周期扩展点:允许开发者自定义Bean的生命周期,如添加自定义的初始化和销毁逻辑。
响应式编程支持
Spring Boot支持响应式编程,允许开发者使用Reactor、Project Reactor等库来编写异步非阻塞代码。
通过以上知识点的串联,我们可以看到JVM和Spring Boot在构建高性能、可扩展的应用程序中的重要作用。JVM提供了底层运行时环境,而Spring Boot则提供了高级别的抽象和自动化配置,使得开发者可以更专注于业务逻辑的实现。在实际开发中,理解这些知识点对于优化应用程序性能和解决潜在问题至关重要。
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时间充裕(25万字) | Java知识点大全(高频面试题) | Java知识点大全 |
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理论知识专题(图文并茂,字数过万)
技术栈 | 链接 |
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RocketMQ | RocketMQ详解 |
Kafka | Kafka详解 |
RabbitMQ | RabbitMQ详解 |
MongoDB | MongoDB详解 |
ElasticSearch | ElasticSearch详解 |
Zookeeper | Zookeeper详解 |
Redis | Redis详解 |
MySQL | MySQL详解 |
JVM | JVM详解 |
集群部署(图文并茂,字数过万)
技术栈 | 部署架构 | 链接 |
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MySQL | 使用Docker-Compose部署MySQL一主二从半同步复制高可用MHA集群 | Docker-Compose部署教程 |
Redis | 三主三从集群(三种方式部署/18个节点的Redis Cluster模式) | 三种部署方式教程 |
RocketMQ | DLedger高可用集群(9节点) | 部署指南 |
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开源项目分享
项目名称 | 链接地址 |
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高并发红包雨项目 | https://gitee.com/java_wxid/red-packet-rain |
微服务技术集成demo项目 | https://gitee.com/java_wxid/java_wxid |
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