微服务架构核心技术与实践-CSDN博客

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📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

🌾阅读前，快速浏览目录和章节概览可帮助了解文章结构、内容和作者的重点。了解自己希望从中获得什么样的知识或经验是非常重要的。建议在阅读时做笔记、思考问题、自我提问，以加深理解和吸收知识。阅读结束后，反思和总结所学内容，并尝试应用到现实中，有助于深化理解和应用知识。与朋友或同事分享所读内容，讨论细节并获得反馈，也有助于加深对知识的理解和吸收。💡在这个美好的时刻，笔者不再啰嗦废话，现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来，我将为大家呈现正文内容。

一、服务治理

服务发现与注册

服务发现与注册在微服务架构中扮演着至关重要的角色，它允许服务实例动态地被发现和访问。

Eureka服务端/客户端：Eureka的服务端采用Paxos算法确保了服务注册表的强一致性，而客户端则通过心跳机制定期向服务端发送服务实例的健康状态。当服务实例启动或停止时，客户端会立即更新注册信息，服务端则负责同步给所有客户端。
Consul集成：Consul的服务发现机制基于Raft一致性算法，它支持服务分片和故障转移，确保服务发现的可用性和容错性。Consul还提供了健康检查的灵活配置，支持HTTP、TCP和DNS等多种健康检查方式。
Nacos多模式支持：Nacos支持服务注册、配置、分布式限流、分布式消息等微服务治理功能。在集群模式下，Nacos通过选举机制选择主节点，其他节点作为副本节点，从而实现服务注册信息的实时同步。

健康检查机制

健康检查机制对于确保服务的可用性和稳定性至关重要。

配置中心：Spring Cloud Config通过Git仓库来管理配置文件，支持多种配置格式，如YAML、properties等。它还提供了基于Spring Cloud Bus的配置更新机制，允许配置的动态更新。
配置动态刷新：Spring Cloud Config利用Spring Cloud Bus来广播配置更新事件，客户端通过监听这些事件来动态刷新配置信息。
多环境隔离：Spring Cloud Config支持不同环境的配置文件，例如application-dev.properties和application-prod.properties，通过环境名称来区分配置文件。
加密存储方案：对于敏感信息，Spring Cloud Config支持使用加密存储，如使用Jasypt进行加密和解密。

二、服务通信

客户端负载均衡

客户端负载均衡通过将请求分发到多个服务实例上，提高了服务的可用性和负载能力。

Ribbon策略配置：Ribbon提供了多种负载均衡策略，如轮询（Round Robin）、随机（Random）、最少连接（Least Connections）等。开发者可以根据具体业务需求选择合适的策略，或者自定义策略以满足特定场景。
自定义规则实现：通过实现IRule接口，可以自定义负载均衡的规则，例如基于服务实例的健康状态、权重或者其他自定义的属性进行负载均衡。
重试机制：Ribbon的重试机制可以配置为在遇到服务调用失败时自动进行重试，并支持配置重试次数、重试间隔等参数。

声明式调用

声明式调用通过简化服务调用来提高开发效率。

Feign契约配置：Feign通过接口声明的方式来调用远程服务，它使用注解来指定HTTP请求的方法、路径、参数等。Feign支持使用JAX-RS、Servlet等契约来定义HTTP请求和响应的映射关系。
日志级别控制：Feign支持通过配置来控制日志的输出级别，以便在开发或生产环境中调整日志的详细程度。
文件传输处理：Feign支持多种文件传输格式，如Multipart和Binary，并提供了相应的注解来处理文件上传。

三、容错保护

断路器模式

断路器模式通过隔离故障服务来防止系统雪崩。

Hystrix熔断策略：Hystrix提供了多种熔断策略，如快速失败、半开等。快速失败策略在连续失败达到一定阈值时立即熔断，半开策略则允许部分流量通过断路器进行尝试。
降级回退逻辑：当服务熔断时，可以实现降级回退逻辑，例如返回预设的错误信息、调用备用服务或直接返回缓存数据。
实时监控数据流：Hystrix提供了丰富的监控指标，包括调用次数、失败次数、成功次数等，可以实时监控服务的健康状况。
限流防护：Hystrix支持基于令牌桶或漏桶算法的限流机制，可以防止服务过载。

Sentinel规则配置

Sentinel提供了细粒度的流量控制，可以有效地控制服务的负载。

系统自适应保护：Sentinel可以通过动态调整流量控制规则来应对系统负载的变化，例如在高峰时段提高流量阈值以避免服务过载。

四、网关路由

智能路由

智能路由通过网关统一管理请求的路由规则。

Zuul过滤器链：Zuul的过滤器链可以在请求到达目标服务之前或之后进行一系列的处理，如添加请求头、修改请求参数、处理响应等。
动态路由表：Zuul支持从外部数据源动态加载路由规则，如配置文件、数据库或外部API。
灰度发布支持：Zuul支持灰度发布，通过动态调整路由规则来控制流量流向，从而逐步切换到新版本的服务。

API聚合

API聚合可以将多个微服务的API聚合为一个统一的API。

请求改写规则：网关可以对请求进行改写，例如将不同的路径映射到相同的API处理逻辑。
跨域处理方案：网关可以通过设置CORS头或代理请求的方式来处理跨域问题。

五、消息驱动

消息中间件

消息中间件是实现异步通信的关键。

RabbitMQ绑定器：RabbitMQ的绑定器支持多种消息传递模型，如点对点、发布订阅等，开发者可以根据业务需求选择合适的模型。
Kafka分区策略：Kafka的分区策略可以通过分区键将消息分配到不同的分区，从而实现负载均衡和并行处理。
事务消息支持：Spring Cloud支持事务消息，确保消息在分布式系统中的可靠传递。

事件溯源

事件溯源可以帮助开发者追踪系统状态的变化。

消息轨迹追踪：通过记录消息的发送和接收时间、处理结果等信息，可以追踪事件在系统中的流转过程。
死信队列处理：死信队列用于处理无法处理的消息，例如因为目标服务不可用而无法投递的消息。

六、分布式增强

分布式锁实现

分布式锁可以保证分布式系统中操作的原子性。

链路追踪集成：链路追踪可以记录分布式系统中的请求路径和执行时间，帮助开发者发现性能瓶颈和潜在问题。
分布式事务协调：分布式事务协调可以保证分布式系统中事务的一致性，例如通过两阶段提交协议来实现事务的原子性。

CSDN

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📙经过多年在CSDN创作上千篇文章的经验积累，我已经拥有了不错的写作技巧。同时，我还与清华大学出版社签下了四本书籍的合约，并将陆续出版。这些书籍包括了基础篇、进阶篇、架构篇的📌《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》📌，以及📚《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》📚。具体出版计划会根据实际情况进行调整，希望各位读者朋友能够多多支持！