JVM与Spring Boot知识精讲

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

🌾阅读前,快速浏览目录和章节概览可帮助了解文章结构、内容和作者的重点。了解自己希望从中获得什么样的知识或经验是非常重要的。建议在阅读时做笔记、思考问题、自我提问,以加深理解和吸收知识。阅读结束后,反思和总结所学内容,并尝试应用到现实中,有助于深化理解和应用知识。与朋友或同事分享所读内容,讨论细节并获得反馈,也有助于加深对知识的理解和吸收。💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

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JVM知识体系

类加载机制

类加载机制在JVM中扮演着至关重要的角色,它确保了Java程序能够动态地加载和运行。在类加载过程中,JVM会进行一系列的检查和初始化工作,以确保类的正确性和安全性。

  1. 加载:类加载的第一步是查找和加载类文件。在这个过程中,JVM会使用类加载器(ClassLoader)来定位类文件的位置。类加载器可以是系统类加载器(System ClassLoader)、扩展类加载器(Extension ClassLoader)或应用程序类加载器(Application ClassLoader)。系统类加载器负责加载JVM启动时指定的类路径中的类,扩展类加载器负责加载JVM的扩展库,而应用程序类加载器则负责加载用户应用程序中的类。

  2. 连接:连接过程包括验证、准备和解析三个阶段。验证阶段确保类文件中的字节码是有效的,并且不会违反JVM的任何规则。准备阶段为类变量分配内存,并设置默认初始值。解析阶段将符号引用转换为直接引用,即从类的二进制表示中的符号名称转换为指向方法、字段或接口的指针。

  3. 初始化:初始化阶段是类加载过程的最后一个阶段,它负责执行类定义中的静态初始化代码块,并为静态变量设置初始值。

双亲委派模型

双亲委派模型是一种安全机制,它要求子类加载器首先请求其父类加载器加载类,只有当父类加载器无法完成加载任务时,子类加载器才会尝试自己加载。这种模型确保了JVM中类的一致性和安全性,因为核心API(如java.lang和java.util)始终由启动类加载器加载,而应用程序类则由应用程序类加载器加载。

自定义类加载器

自定义类加载器允许开发者实现自己的类加载逻辑,例如,从特定的文件系统、网络或数据库加载类。自定义类加载器需要继承自java.lang.ClassLoader类,并重写findClass方法。

模块化系统(JPMS)

Java Platform Module System(JPMS)是Java 9引入的一个模块化系统,它通过模块来组织代码,提高了应用程序的可维护性和性能。模块化系统将应用程序分解成多个独立的模块,每个模块都包含其自己的类路径、资源文件和依赖关系。

内存模型

JVM的内存模型是JVM运行时数据结构的集合,它定义了JVM中对象和数据的存储方式。

  1. :堆是JVM中最大的内存区域,用于存储所有类实例和数组的对象。堆内存由垃圾回收器管理,它负责回收不再使用的对象。

  2. :栈是每个线程私有的内存区域,用于存储局部变量和方法调用。栈内存是线程安全的,并且由操作系统管理。

  3. 方法区:方法区是存储类信息、常量、静态变量等的内存区域。方法区是所有线程共享的,并且由JVM管理。

  4. PC寄存器:PC寄存器存储当前线程所执行的指令地址。每次线程切换时,PC寄存器的值都会被保存和恢复。

内存溢出场景分析

内存溢出通常发生在以下场景:

  • 堆内存不足:当创建大量对象时,如果堆内存不足以容纳这些对象,就会发生堆内存溢出。
  • 栈内存不足:当方法调用太深或递归调用时,如果栈内存不足以容纳更多的栈帧,就会发生栈内存溢出。
  • 方法区不足:当加载大量类时,如果方法区内存不足以容纳这些类信息,就会发生方法区内存溢出。
直接内存管理

直接内存管理允许JVM直接分配非堆内存,这可以用于提高I/O性能。这种内存称为直接缓冲区,它可以直接在操作系统的内存中分配,而不需要通过JVM堆。

垃圾回收

垃圾回收是JVM自动内存管理的重要机制,它通过回收不再使用的对象来释放内存。

  1. GC Roots可达性分析:GC Roots是垃圾回收的起点,包括栈中的变量引用、方法区中的静态变量和JNI引用。

  2. 分代收集理论:JVM将内存分为几代,如新生代、老年代等,不同代使用不同的回收策略。

  3. 引用类型:引用类型包括强引用、软引用、弱引用和虚引用,它们决定了对象的生命周期。

  4. 垃圾回收算法:垃圾回收算法包括标记-清除、复制和整理等。

  5. 并发收集器:并发收集器如CMS和G1,可以在应用程序运行时进行垃圾回收,以减少停顿时间。

  6. 停顿时间控制策略:JVM提供了多种策略来控制垃圾回收的停顿时间,如G1的停顿时间目标。

  7. 性能调优:通过JVM参数配置、内存泄漏诊断和JIT编译优化等方式,可以调整JVM的性能。

Spring Boot知识体系

自动配置

Spring Boot的自动配置功能是基于条件化配置实现的。当Spring Boot启动时,它会扫描类路径下的jar包,查找并应用相应的自动配置类。自动配置类通常包含在Spring Boot的起步依赖中。

  1. @EnableAutoConfiguration原理:@EnableAutoConfiguration注解通过扫描类路径下的所有类,查找带有@Conditional注解的类,并根据条件判断是否应用自动配置。

  2. 条件化配置(@Conditional):条件化配置允许开发者根据特定条件来应用配置,例如,根据特定的类路径或系统属性来决定是否启用某个配置。

  3. 自定义Starter开发:自定义Starter可以帮助开发者将库或功能封装成可重用的组件,并自动添加所有相关的依赖。

起步依赖

起步依赖是Spring Boot中的一种依赖管理方式,它通过引入一个起步依赖,自动添加所有相关的依赖。

  1. 依赖管理机制(BOM文件):BOM(Bill of Materials)文件用于定义项目依赖的版本,确保项目中的所有依赖版本一致。

  2. 版本冲突解决:Spring Boot通过依赖管理机制来解决版本冲突,例如,使用Maven的依赖树来解决依赖冲突。

第三方库集成模式

Spring Boot支持多种第三方库的集成模式,如SPI、JDBC等。

  1. SPI:Service Provider Interface(服务提供者接口)是一种用于扩展和插件化的机制,它允许第三方库提供自己的实现,而不需要修改Spring Boot的核心代码。

  2. JDBC:Java Database Connectivity(Java数据库连接)是一种用于访问数据库的API,Spring Boot通过JDBC模板简化了数据库操作。

Actuator

Actuator是Spring Boot的一个模块,它提供了健康检查、度量指标收集等功能。

  1. 健康检查端点:健康检查端点允许开发者检查应用程序的健康状态,例如,检查数据库连接是否正常。

  2. 度量指标收集:度量指标收集允许开发者收集应用程序的性能数据,例如,收集HTTP请求的响应时间。

  3. 自定义Endpoint开发:自定义Endpoint允许开发者根据需求扩展Actuator的功能。

配置文件管理

Spring Boot支持多环境配置,如开发环境、生产环境等。

  1. 多环境配置(application-{profile}.yml):多环境配置允许开发者为不同环境配置不同的参数。

  2. 配置加载优先级:Spring Boot根据配置文件的优先级加载配置,例如,application.yml的配置优先于application-dev.yml。

  3. 动态配置刷新:动态配置刷新允许开发者实时更新配置,例如,通过Spring Cloud Config Server来实现。

监控与日志

Spring Boot集成了Micrometer和Logback/SLF4J等监控和日志框架。

  1. Micrometer:Micrometer是一个度量指标收集库,它支持多种监控系统,如Prometheus、Grafana等。

  2. Logback/SLF4J:Logback和SLF4J是日志框架,它们提供了灵活的日志记录功能。

分布式链路追踪

Spring Boot支持分布式链路追踪,如Zipkin和Jaeger。

  1. Zipkin:Zipkin是一个分布式跟踪系统,它可以帮助开发者追踪分布式系统的请求路径。

  2. Jaeger:Jaeger是一个开源的分布式跟踪系统,它提供了丰富的功能和良好的性能。

扩展机制

Spring Boot提供了多种扩展机制,如自定义AutoConfigurationBean和生命周期扩展点。

  1. 自定义AutoConfigurationBean:自定义AutoConfigurationBean允许开发者扩展Spring Boot的自动配置功能。

  2. 生命周期扩展点:生命周期扩展点允许开发者监听Spring Boot的生命周期事件,例如,监听应用程序启动和关闭事件。

响应式编程支持

Spring Boot支持响应式编程,如Spring WebFlux。

  1. Spring WebFlux:Spring WebFlux是一个响应式Web框架,它允许开发者使用异步编程模型来构建高性能的Web应用程序。

通过以上对JVM和Spring Boot知识体系的详细描述,我们可以看到这两个技术之间的紧密联系。JVM为Java应用提供了运行环境,而Spring Boot则在此基础上简化了应用程序的开发和配置过程。了解JVM的类加载机制、内存模型和垃圾回收等知识,有助于我们更好地理解Spring Boot的工作原理和性能调优。同时,通过学习Spring Boot的自动配置、依赖管理和扩展机制,我们可以开发出更加高效和可维护的Java应用程序。

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内容概要:文章基于4A架构(业务架构、应用架构、数据架构、技术架构),对SAP的成本中心和利润中心进行了详细对比分析。业务架构上,成本中心是成本控制的责任单元,负责成本归集控制,而利润中心是利润创造的独立实体,负责收入、成本和利润的核算。应用架构方面,两者都依托于SAP的CO模块,但功能有所区分,如成本中心侧重于成本要素归集和预算管理,利润中心则关注内部交易核算和获利能力分析。数据架构中,成本中心利润中心存在多对一的关系,交易数据通过成本归集、分摊和利润计算流程联动。技术架构依赖SAP S/4HANA的内存计算和ABAP技术,支持实时核算跨系统集成。总结来看,成本中心和利润中心在4A架构下相互关联,共同为企业提供精细化管理和决策支持。 适合人群:从事企业财务管理、成本控制或利润核算的专业人员,以及对SAP系统有一定了解的企业信息化管理人员。 使用场景及目标:①帮助企业理解成本中心和利润中心在4A架构下的运作机制;②指导企业在实施SAP系统时合理配置成本中心和利润中心,优化业务流程;③提升企业对成本和利润的精细化管理水平,支持业务决策。 其他说明:文章不仅阐述了理论概念,还提供了具体的应用场景和技术实现方式,有助于读者全面理解并应用于实际工作中。
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