JVM & Spring Boot 深度解析

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

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一、JVM知识体系

JVM(Java虚拟机)是Java语言运行的核心,它负责将Java代码编译成字节码,并在运行时管理内存、线程等资源。以下是JVM知识体系中的关键知识点:

类加载机制

类加载机制是JVM的核心功能之一,它负责将Java类文件加载到JVM中。类加载机制包括以下几个步骤:

  1. 加载:查找并加载指定的类文件。这个过程涉及到类加载器的查找过程,包括启动类加载器、扩展类加载器和应用程序类加载器等。

    • 启动类加载器:负责加载JVM核心类库,如rt.jar等。
    • 扩展类加载器:负责加载JVM扩展库,如javax.*包。
    • 应用程序类加载器:负责加载应用程序中的类。
  2. 连接:验证类文件的有效性,准备类变量表和静态常量池。

    • 验证:确保类文件的字节码结构符合JVM规范,没有安全风险。
    • 准备:为类变量分配内存,并设置默认初始值。
  3. 初始化:执行类的初始化代码,如静态初始化器、静态变量赋值等。这个过程是类加载的最后一个步骤,也是类生命周期中最重要的步骤。

类加载过程

类加载过程可以分为三个阶段:

  • 加载:JVM通过类加载器将类的.class文件读入内存,并为之生成一个Class对象。这个过程涉及到类文件解析和类对象创建。

    • 类文件解析:将类文件中的符号引用转换为直接引用。
    • 类对象创建:为Class对象分配内存,并设置其属性。
  • 连接:JVM对类进行符号解析和校验,准备类变量表和静态常量池。

    • 符号解析:将类文件中的符号引用转换为直接引用。
    • 校验:确保类文件的字节码结构符合JVM规范,没有安全风险。
  • 初始化:执行类的初始化代码,包括静态初始化器、静态变量赋值等。这个过程是类加载的最后一个步骤,也是类生命周期中最重要的步骤。

双亲委派模型

双亲委派模型是JVM中类加载器的工作模式,它要求除了顶层的启动类加载器外,其余的类加载器都应当有自己的父类加载器。在加载类时,先由父类加载器进行加载,只有当父类加载器无法完成类加载时,才由子类加载器进行加载。

这种模型的主要目的是为了防止类的重复加载,同时也有利于类的隔离。

自定义类加载器

自定义类加载器允许开发者控制类的加载过程,实现特定的加载逻辑,如加载特定格式的文件、实现热部署等。

自定义类加载器可以通过继承ClassLoader类来实现,并在其中重写findClass方法。

模块化系统(JPMS)

Java Platform Module System(JPMS)是Java 9引入的模块化系统,它将JVM中的类库组织成模块,以提供更灵活的依赖管理和更安全的运行环境。

JPMS通过模块描述符(module-info.java)来定义模块的依赖关系和模块本身的行为。

内存模型

JVM的内存模型包括以下几个部分:

  • 运行时数据区:包括堆、栈、方法区、PC寄存器等。
    • :存储所有类的实例和数组的对象。堆内存是动态分配的,垃圾回收主要在堆上进行。
    • :存储局部变量和方法调用栈。栈内存是线程私有的,生命周期与线程相同。
    • 方法区:存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等数据。方法区是所有线程共享的。
    • PC寄存器:用于存储当前线程所执行的指令的地址。

内存溢出场景分析

内存溢出通常发生在以下场景:

  • 堆内存不足:创建对象过多,导致堆内存耗尽。
  • 栈内存不足:方法调用太深,导致栈内存耗尽。
  • 方法区不足:加载的类太多,导致方法区内存耗尽。

垃圾回收

垃圾回收是JVM自动管理内存的重要机制,它通过回收不再使用的对象来释放内存。垃圾回收过程包括以下步骤:

  • GC Roots可达性分析:从GC Roots开始,向上遍历,找到所有可达对象。
    • GC Roots:包括线程栈、方法区中的常量池引用、静态变量引用等。
  • 分代收集理论:将对象分为新生代(Young)和老年代(Old),分别采用不同的回收策略。
    • 新生代:存放新创建的对象,采用复制算法。
    • 老年代:存放存活时间较长的对象,采用标记-清除或标记-整理算法。
  • 引用类型:Java中的引用类型包括强引用、软引用、弱引用和虚引用,它们在垃圾回收中的处理方式不同。
    • 强引用:默认的引用类型,不会被垃圾回收器回收。
    • 软引用:被软引用引用的对象,在内存不足时会被垃圾回收器回收。
    • 弱引用:被弱引用引用的对象,在下一次垃圾回收时会被回收。
    • 虚引用:被虚引用引用的对象,没有任何引用关系,在下一次垃圾回收时会被回收。

垃圾回收算法

常见的垃圾回收算法包括:

  • 标记-清除:标记所有可达对象,然后清除未标记的对象。这种算法会产生内存碎片。
  • 复制:将所有对象分为两块,每次只使用其中一块,当这块空间用完时,将存活对象复制到另一块空间。这种算法不会产生内存碎片,但空间利用率较低。
  • 整理:标记-清除算法的优化版本,通过移动对象来避免内存碎片。

并发收集器

JVM提供了多种并发收集器,如CMS(Concurrent Mark Sweep)和G1(Garbage-First),它们可以在不牺牲吞吐量的情况下,减少停顿时间。

  • CMS收集器:适用于并发场景,通过减少停顿时间来提高应用程序的响应速度。
  • G1收集器:适用于多核处理器,通过将堆内存分为多个区域,并行回收各个区域来提高应用程序的吞吐量。

停顿时间控制策略

JVM提供了多种停顿时间控制策略,如自适应大小堆、G1垃圾回收器等,以减少应用程序的停顿时间。

  • 自适应大小堆:根据应用程序的运行情况动态调整堆内存大小,以减少停顿时间。
  • G1垃圾回收器:通过将堆内存分为多个区域,并行回收各个区域来减少停顿时间。

性能调优

性能调优是JVM调优的重要环节,包括:

  • JVM参数配置:通过配置Xms、Xmx等参数来调整堆内存大小。
  • 内存泄漏诊断:通过工具诊断内存泄漏问题。
  • JIT编译优化:JIT编译器对字节码进行即时编译,以提高程序性能。

二、Spring Boot知识体系

Spring Boot是Spring框架的一个模块,它简化了Spring应用的创建和配置过程。以下是Spring Boot知识体系中的关键知识点:

自动配置

Spring Boot的自动配置功能可以自动配置Spring应用,它基于以下原理:

  • @EnableAutoConfiguration:通过该注解启用自动配置。
    • 自动配置原理:Spring Boot在启动时会扫描项目中的依赖关系,根据依赖关系自动配置相应的Bean。
  • 条件化配置(@Conditional):根据条件动态启用或禁用配置。
    • 条件化配置原理:Spring Boot使用Spring Expression Language(SpEL)来评估条件表达式,根据条件表达式返回的结果来决定是否启用或禁用配置。

自定义Starter开发

自定义Starter可以简化依赖管理,以下是其开发步骤:

  • 创建一个Maven项目。
    • Maven项目结构:包括pom.xml、src/main/java、src/main/resources等目录。
  • 添加依赖管理。
    • 依赖管理原理:在pom.xml文件中添加所需的依赖关系,Spring Boot会自动解析依赖关系并添加到项目中。
  • 编写自动配置类。
    • 自动配置类原理:自动配置类是Spring Boot自动配置的核心,它负责根据依赖关系自动配置相应的Bean。

起步依赖

起步依赖是Spring Boot的核心概念之一,它将常用的库组织成一组依赖,方便开发者快速构建应用。

  • 起步依赖原理:起步依赖是基于Spring Boot的Starter依赖,它将常用的库组织成一组依赖,并使用Spring Boot的自动配置功能来自动配置相应的Bean。

依赖管理机制

Spring Boot使用Maven或Gradle进行依赖管理,其中BOM(Bill of Materials)文件用于定义依赖的版本。

  • 依赖管理原理:Maven或Gradle会根据pom.xml或build.gradle文件中的依赖关系自动下载和解析依赖。

版本冲突解决

版本冲突是依赖管理中常见的问题,可以通过以下方法解决:

  • 使用BOM文件统一依赖版本。
    • BOM文件原理:BOM文件用于定义依赖的版本,Maven或Gradle会根据BOM文件中的版本信息来解析依赖。
  • 使用依赖排除和依赖覆盖。
    • 依赖排除原理:通过排除某个依赖的特定版本,避免版本冲突。
    • 依赖覆盖原理:通过覆盖某个依赖的版本,强制使用特定的版本。

第三方库集成模式

Spring Boot支持多种第三方库集成模式,如:

  • Starter依赖。
    • Starter依赖原理:Starter依赖是基于Spring Boot的自动配置功能,它将常用的库组织成一组依赖,并使用Spring Boot的自动配置功能来自动配置相应的Bean。
  • 自定义配置。
    • 自定义配置原理:开发者可以通过自定义配置类来配置Spring Boot应用,例如通过YAML或Properties文件来配置Bean。

Actuator

Spring Boot Actuator提供了一系列端点,用于监控和管理Spring Boot应用,包括:

  • 健康检查端点:用于检查应用的运行状态。
    • 健康检查原理:Spring Boot Actuator使用Spring Boot的Health模块来实现健康检查功能,开发者可以通过自定义HealthIndicator来检查应用的运行状态。
  • 度量指标收集:用于收集应用的性能数据。
    • 度量指标收集原理:Spring Boot Actuator使用Micrometer来收集应用的性能数据,开发者可以通过自定义MeterRegistry来收集自定义的度量指标。
  • 自定义Endpoint开发:允许开发者自定义端点。
    • 自定义Endpoint开发原理:开发者可以通过实现Endpoint接口来自定义端点,并通过Spring Boot的EndpointRegistry来注册端点。

配置文件管理

Spring Boot使用配置文件来管理应用配置,支持以下配置文件格式:

  • application.yml:YAML格式的配置文件。
    • YAML格式原理:YAML是一种标记语言,用于描述数据序列化格式,它具有层次结构,易于阅读和编写。
  • application.properties:Properties格式的配置文件。
    • Properties格式原理:Properties是一种简单的文本格式,用于存储键值对,它易于阅读和编写。

多环境配置

Spring Boot支持多环境配置,通过以下方式实现:

  • application-{profile}.yml:不同环境的配置文件。
    • 多环境配置原理:Spring Boot允许开发者创建多个配置文件,例如application-dev.yml、application-prod.yml等,通过设置激活的配置文件来切换不同的环境。
  • 配置加载优先级:根据配置文件路径和名称确定优先级。
    • 配置加载优先级原理:Spring Boot会按照配置文件路径和名称的顺序来加载配置文件,优先加载路径和名称相同的配置文件。

动态配置刷新

Spring Boot支持动态配置刷新,允许在应用运行时修改配置并生效。

  • 动态配置刷新原理:Spring Boot使用Spring Cloud Config来支持动态配置刷新,开发者可以通过Spring Cloud Config来管理应用的配置,并通过Spring Cloud Bus来发布配置变更事件。

监控与日志

Spring Boot集成了Micrometer和Logback/SLF4J等监控和日志框架,用于监控应用性能和记录日志。

  • 监控与日志原理:Spring Boot使用Micrometer来收集应用的性能数据,使用Logback/SLF4J来记录应用的日志。

分布式链路追踪

Spring Boot支持分布式链路追踪,如Zipkin和Jaeger。

  • 分布式链路追踪原理:分布式链路追踪是一种用于跟踪分布式系统中请求路径的机制,它可以帮助开发者快速定位和解决问题。

扩展机制

Spring Boot提供了多种扩展机制,如:

  • 自定义AutoConfigurationBean:允许开发者自定义自动配置的Bean。
    • 自定义AutoConfigurationBean原理:开发者可以通过实现AutoConfigure包来自定义自动配置的Bean。
  • 生命周期扩展点:允许开发者扩展Spring Boot的生命周期。
    • 生命周期扩展点原理:Spring Boot提供了多种生命周期扩展点,例如ApplicationListener、BeanPostProcessor等,开发者可以通过实现这些接口来扩展Spring Boot的生命周期。

响应式编程支持

Spring Boot支持响应式编程,通过Spring WebFlux实现。

  • 响应式编程原理:响应式编程是一种异步编程范式,它允许程序以非阻塞的方式处理事件。Spring WebFlux是Spring框架中用于实现响应式编程的模块。

总结

JVM和Spring Boot是Java生态中的重要组成部分,它们提供了强大的运行时环境和开发框架。通过深入理解JVM的类加载机制、内存模型、垃圾回收等知识,可以更好地优化Java应用的性能。同时,Spring Boot的自动配置、依赖管理、监控等功能,极大地简化了Spring应用的开发过程。掌握这些知识,有助于开发者构建高效、可维护的Java应用。

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