JVM与Spring Boot核心技术

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

🌾阅读前,快速浏览目录和章节概览可帮助了解文章结构、内容和作者的重点。了解自己希望从中获得什么样的知识或经验是非常重要的。建议在阅读时做笔记、思考问题、自我提问,以加深理解和吸收知识。阅读结束后,反思和总结所学内容,并尝试应用到现实中,有助于深化理解和应用知识。与朋友或同事分享所读内容,讨论细节并获得反馈,也有助于加深对知识的理解和吸收。💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

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一、JVM知识体系

1. 类加载机制

JVM的类加载机制是实现Java程序运行时内存管理的关键。这个过程涉及到类文件的加载、链接和初始化,每个阶段都承担着不同的职责。

  • 加载:类加载器负责将类文件(.class文件)从文件系统或网络加载到JVM中。类加载器通常包括启动类加载器(Bootstrap ClassLoader)、扩展类加载器(Extension ClassLoader)和应用类加载器(Application ClassLoader)。启动类加载器负责加载JVM的核心类库,如rt.jar;扩展类加载器负责加载Java的扩展库;应用类加载器负责加载应用程序的类。

  • 连接:连接阶段包括验证、准备和解析三个子阶段。

    • 验证:确保类的字节码符合JVM规范,包括检查字节码结构的正确性、符号引用的合法性等。
    • 准备:为类变量分配内存并设置默认值。
    • 解析:将类、接口、字段和方法的符号引用替换为直接引用。
  • 初始化:初始化阶段为类变量赋值,并执行静态代码块。初始化是类加载过程的最后一个阶段,也是最具动态性的阶段。

2. 双亲委派模型

双亲委派模型要求类加载器首先委托给父类加载器进行类加载,只有父类加载器无法完成加载任务时,才由子类加载器尝试加载。这种模型确保了类型安全,防止了类的替换攻击。

  • 父类加载器:通常是启动类加载器(Bootstrap ClassLoader)。
  • 子类加载器:可以是扩展类加载器(Extension ClassLoader)或应用类加载器(Application ClassLoader)。
3. 自定义类加载器

自定义类加载器允许开发者实现特定的加载机制,例如实现热替换功能。

  • 实现接口:通过实现java.lang.ClassLoader接口,可以自定义类加载器的行为。
  • 继承抽象类:通过继承java.lang.ClassLoader抽象类,可以简化自定义类加载器的开发。
4. 模块化系统(JPMS)

模块化系统(Java Platform Module System,JPMS)是Java 9引入的新特性,它将Java程序组织成模块,实现了更细粒度的资源隔离和更好的性能。

  • 模块定义:使用module-info.java文件来定义模块的依赖关系。
  • 模块路径:通过模块路径(module path)来指定模块的位置。
5. 内存模型

JVM内存模型由运行时数据区和PC寄存器组成。

  • 运行时数据区:包括堆、栈、方法区和PC寄存器。
    • :用于存储对象实例和数组。
    • :每个线程都有一个栈,用于存储局部变量、操作数栈等。
    • 方法区:存储已被加载的类信息、常量池和静态变量等。
    • PC寄存器:存储正在执行的线程的当前指令地址。
6. 内存溢出场景分析

内存溢出是指JVM内存不足以支持程序的运行。常见场景包括堆内存溢出、栈内存溢出和方法区溢出。

  • 堆内存溢出:通常由于频繁创建对象或大量数据存储在堆中引起。
  • 栈内存溢出:通常由于递归调用、循环语句或大对象引起。
  • 方法区溢出:通常由于大量类信息存储在方法区引起。
7. 垃圾回收

垃圾回收是JVM自动回收不再使用的对象占用的内存的过程。

  • 标记-清除算法:标记出所有可达对象,清除未被标记的对象。
  • 复制算法:将内存分为两块,每次只使用一块,垃圾回收时,将存活对象复制到另一块。
  • 标记-整理算法:结合标记-清除和复制算法,减少内存碎片化。
8. GC Roots可达性分析

GC Roots是垃圾回收器寻找可达对象的重要依据。常见的GC Roots包括:

  • 方法区中的常量池引用的对象
  • 本地方法栈中引用的对象
  • 虚拟机栈中引用的对象
9. 分代收集理论(Young/Old区)

分代收集理论将对象分为新生代和老年代。

  • 新生代:用于存储生命周期较短的存活对象。
  • 老年代:用于存储生命周期较长的存活对象。

针对不同代的特点,采用不同的回收算法。

10. 引用类型(强/软/弱/虚)

引用类型用于描述对象与引用之间的关系。

  • 强引用:最常见的引用类型,垃圾回收器无法回收强引用对象所占用的内存。
  • 软引用:用于描述非必须对象,垃圾回收器在内存不足时,会回收软引用对象所占用的内存。
  • 弱引用:用于描述生命周期非常短暂的对象,垃圾回收器可以随时回收弱引用对象所占用的内存。
  • 虚引用:用于描述没有实际意义,仅用于对象回收时作为回调的引用。
11. 垃圾回收算法

常见的垃圾回收算法包括:

  • 标记-清除算法:回收内存碎片,可能导致“内存碎片化”问题。
  • 复制算法:将内存分为两块,每次只使用一块,垃圾回收时,将存活对象复制到另一块。
  • 标记-整理算法:结合标记-清除和复制算法,减少内存碎片化。
12. 并发收集器(CMS/G1/ZGC)

并发收集器是在JVM运行期间进行垃圾回收的收集器。

  • CMS(Concurrent Mark Sweep):在老年代使用并发收集算法,减少停顿时间。
  • G1(Garbage-First):在各个代使用不同的回收策略,实现最小停顿时间。
  • ZGC(Z Garbage Collector):在各个代使用不同的回收策略,实现极低的停顿时间。
13. 停顿时间控制策略

停顿时间控制策略用于限制垃圾回收造成的停顿时间。

  • 设置最大停顿时间:通过JVM参数设置最大停顿时间。
  • 动态调整堆大小:根据运行时的内存使用情况动态调整堆大小。
14. 性能调优

性能调优是指针对JVM的运行性能进行优化。

  • 调整JVM参数:设置合适的堆大小、垃圾回收器、并发级别等。
  • 优化代码:减少内存使用、减少对象创建、提高代码效率等。
15. 内存泄漏诊断

内存泄漏是指程序中占用的内存无法被释放。

  • 堆分析:通过分析堆内存占用情况,找出内存泄漏对象。
  • 代码分析:分析代码逻辑,找出可能导致内存泄漏的地方。
16. JIT编译优化

JIT编译器将字节码编译成机器码,以提高程序的执行效率。

  • 即时编译:在运行时对热点代码进行编译。
  • 栈映射:优化栈帧结构,提高执行效率。

二、Spring Boot知识体系

1. 自动配置

Spring Boot通过自动配置简化了项目的配置过程。

  • 原理:通过分析项目依赖,自动配置相关组件,实现零配置。
2. @EnableAutoConfiguration原理

@EnableAutoConfiguration注解用于开启自动配置功能。

  • 原理:通过分析项目依赖,扫描jar包中的类,自动配置相关组件。
3. 条件化配置(@Conditional)

条件化配置是指根据特定的条件,决定是否配置某些组件。

  • @ConditionalOnBean:当容器中存在某个Bean时,配置相关组件。
  • @ConditionalOnMissingBean:当容器中不存在某个Bean时,配置相关组件。
4. 自定义Starter开发

自定义Starter是指开发一个jar包,用于简化项目的依赖管理。

  • 文件:包括spring-boot-starter-parentspring-boot-startersrc/main/javasrc/main/resources等。
5. 起步依赖

起步依赖是指一组已经预定义的依赖,用于简化项目的依赖管理。

  • 格式:spring-boot-starter-。
6. 依赖管理机制(BOM文件)

BOM(Bill of Materials)文件用于统一项目依赖的版本,避免版本冲突。

  • pom.xml:添加<properties>标签,定义项目依赖的版本。
7. 版本冲突解决

解决版本冲突的方法包括:

  • 依赖排除:在依赖中排除冲突的依赖。
  • 版本兼容:选择兼容的版本。
8. 第三方库集成模式

第三方库集成模式是指将第三方库集成到Spring Boot项目中。

  • 依赖注入:将第三方库中的类注入到Spring容器中。
  • AOP切面编程:使用AOP技术实现第三方库的集成。
9. Actuator

Actuator是Spring Boot提供的一个用于监控和管理应用程序的端点。

  • 端点:包括/health、/metrics和/info等。
10. 健康检查端点

健康检查端点用于检测应用程序的健康状态。

  • 实现:通过实现Spring Boot的HealthIndicator接口,可以自定义健康检查逻辑。
11. 度量指标收集

度量指标收集是指收集应用程序的性能指标。

  • 工具:包括Micrometer和Spring Boot Actuator。
12. 自定义Endpoint开发

自定义Endpoint是指自定义一个端点,用于提供特定的功能。

  • 实现:通过实现org.springframework.boot.actuate.endpoint.Endpoint接口,可以自定义Endpoint。
13. 配置文件管理

配置文件管理是指管理应用程序的配置信息。

  • 格式:包括properties和yml。
14. 多环境配置(application-{profile}.yml)

多环境配置是指为不同环境(开发、测试、生产)提供不同的配置信息。

  • 文件:在项目目录下创建application-{profile}.yml文件。
15. 配置加载优先级

配置加载优先级是指配置文件的加载顺序。

  • 优先级:项目根目录下的配置文件优先级最高,其他配置文件按目录层级递减。
16. 动态配置刷新

动态配置刷新是指实时更新配置信息。

  • 实现:通过使用Spring Cloud Config,可以实现动态配置刷新。
17. 监控与日志

监控与日志是指对应用程序进行监控和记录日志。

  • 工具:包括Prometheus和ELK。
18. 分布式链路追踪扩展机制

分布式链路追踪是指追踪分布式系统中的请求路径。

  • 工具:包括Zipkin和Skywalking。
19. 自定义AutoConfigurationBean生命周期扩展点

自定义AutoConfigurationBean生命周期扩展点是指扩展AutoConfigurationBean的生命周期。

  • 实现:通过实现org.springframework.boot.context.event.ApplicationEnvironmentPreparedEvent监听器,可以自定义扩展点。
20. 响应式编程支持

响应式编程是指通过异步编程模式实现非阻塞、高并发的程序。

  • 支持:包括WebFlux和Reactor。

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