📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

🌾阅读前,快速浏览目录和章节概览可帮助了解文章结构、内容和作者的重点。了解自己希望从中获得什么样的知识或经验是非常重要的。建议在阅读时做笔记、思考问题、自我提问,以加深理解和吸收知识。阅读结束后,反思和总结所学内容,并尝试应用到现实中,有助于深化理解和应用知识。与朋友或同事分享所读内容,讨论细节并获得反馈,也有助于加深对知识的理解和吸收。💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

一、战略设计层
领域划分
在领域划分过程中,首先需要对业务进行深入分析,识别出业务中的核心概念和实体。例如,在电子商务系统中,核心域可能包括商品管理、订单处理和用户账户等。支撑域可能包括支付处理、物流跟踪和数据分析等。通用域则可能包括用户认证、日志记录和消息队列等。
核心域/支撑域/通用域识别
- 核心域:核心域的设计需要关注业务逻辑的复杂性和变化性。例如,在核心域中,商品实体可能包含多个属性,如名称、价格、库存等,并且需要实现增删改查等基本操作。
- 支撑域:支撑域的设计应确保其独立性和可复用性。例如,用户管理支撑域可以提供用户注册、登录、权限验证等功能,这些功能可以在多个核心域中使用。
- 通用域:通用域的设计应考虑跨领域的通用需求。例如,身份验证通用域可以采用OAuth 2.0协议,实现单点登录和多因素认证。
子域拆分原则
在子域拆分时,应遵循以下原则:
- 业务逻辑独立性:确保每个子域都有明确的业务目标,不依赖于其他子域。
- 复杂性和变化频率:将复杂度高且变化频率低的业务逻辑集中在一个子域中,便于管理和维护。
限界上下文边界定义
限界上下文边界定义需要考虑以下因素:
- 数据一致性:确保限界上下文内部的数据是一致的。
- 服务隔离:限界上下文之间应保持服务隔离,避免相互影响。
- 技术栈一致性:限界上下文内部应使用相同的技术栈,以简化开发和维护。
统一语言
统一语言包括术语表、模型和语言约定。构建统一语言的方法包括:
- 术语表构建:通过文档和会议等方式,定义和传播领域术语。
- 模型构建:使用UML、领域模型图等工具,可视化领域结构。
- 语言约定:制定编码规范和命名规范,确保代码的可读性和一致性。
跨团队语义对齐
跨团队语义对齐需要通过以下方式实现:
- 定期会议:定期召开跨团队会议,讨论领域模型和术语。
- 培训:对团队成员进行领域知识的培训,确保他们理解领域模型和术语。
上下文映射模式
上下文映射模式包括以下几种:
- 合作关系:通过定义接口和协议,实现不同上下文之间的数据交互。
- 客户-供应商:使用服务契约和服务端点,实现不同上下文之间的服务调用。
二、战术设计层
基础构件
实体标识设计
实体标识设计需要考虑以下因素:
- 唯一性:确保实体标识在全局范围内唯一。
- 持久性:实体标识在实体生命周期内保持不变。
- 可扩展性:实体标识应支持未来扩展。
值对象不可变性实现
值对象不可变性实现可以通过以下方式实现:
- 构造函数:在构造函数中初始化值对象的属性,确保属性不可修改。
- 禁止属性赋值:禁止在类外部修改值对象的属性。
聚合根一致性边界
聚合根一致性边界设计需要考虑以下因素:
- 聚合根选择:选择合适的实体作为聚合根,确保聚合内对象的一致性。
- 聚合根操作:聚合根操作应遵循聚合内对象的一致性原则。
服务架构
领域服务与应用服务区分
领域服务与应用服务的设计需要考虑以下因素:
- 业务逻辑:领域服务负责处理业务逻辑,应用服务负责处理基础设施相关的逻辑。
- 数据访问:领域服务负责访问领域模型,应用服务负责访问数据存储。
工厂模式应用场景
工厂模式在以下场景中应用:
- 对象创建逻辑复杂:当对象创建逻辑复杂时,使用工厂模式可以简化对象创建过程。
- 对象类型不确定:当对象类型不确定时,使用工厂模式可以延迟对象类型的确定。
仓储接口设计(CQRS模式)
CQRS模式中,仓储接口设计需要考虑以下因素:
- 命令仓储:负责处理业务操作,如创建、更新和删除实体。
- 查询仓储:负责处理查询操作,如获取实体列表、获取实体详情等。
事件驱动
领域事件建模
领域事件建模需要考虑以下因素:
- 事件类型:定义事件类型,如创建事件、更新事件和删除事件。
- 事件数据:定义事件数据结构,包括事件类型和事件相关数据。
事件溯源实现
事件溯源实现需要考虑以下因素:
- 事件存储:选择合适的事件存储方案,如数据库、消息队列等。
- 事件处理:设计事件处理流程,包括事件接收、事件解析和事件应用。
最终一致性策略
最终一致性策略设计需要考虑以下因素:
- 一致性条件:定义一致性条件,如数据一致性、状态一致性等。
- 一致性保证:设计一致性保证机制,如事件补偿、事务管理等。
三、规则体系
业务规则
前置条件验证
前置条件验证可以通过以下方式实现:
- 领域服务:在领域服务中实现业务规则验证。
- 规则引擎:使用规则引擎进行业务规则验证。
不变式约束
不变式约束可以通过以下方式实现:
- 领域模型:在领域模型中定义不变式约束。
- 领域服务:在领域服务中实现不变式约束的检查。
规则引擎集成
规则引擎集成可以通过以下方式实现:
- 规则定义:使用规则定义语言定义业务规则。
- 规则引擎:使用规则引擎执行业务规则。
流程规则
状态机设计
状态机设计需要考虑以下因素:
- 状态定义:定义对象可能的状态。
- 状态转换:定义状态之间的转换条件。
工作流引擎对接
工作流引擎对接需要考虑以下因素:
- 工作流定义:使用工作流定义语言定义业务流程。
- 工作流引擎:使用工作流引擎执行业务流程。
Saga事务补偿
Saga事务补偿需要考虑以下因素:
- 事务定义:定义分布式事务的各个阶段。
- 补偿操作:定义事务补偿操作,确保事务的最终一致性。
四、扩展实践
架构集成
六边形架构适配
六边形架构适配需要考虑以下因素:
- 领域模型:将领域模型划分为内、外两层。
- 基础设施:将基础设施封装在外层,实现与领域模型的隔离。
事件风暴工作坊
事件风暴工作坊需要考虑以下因素:
- 参与者:邀请相关领域的专家和开发者参与。
- 流程:遵循事件风暴的流程,包括问题发现、解决方案设计和验证。
微服务拆分模式
微服务拆分模式需要考虑以下因素:
- 服务划分:根据业务需求和服务职责划分微服务。
- 服务通信:设计服务之间的通信机制,如RESTful API、消息队列等。
效能工具
代码生成框架
代码生成框架需要考虑以下因素:
- 模板:定义代码模板,包括类名、属性、方法等。
- 元数据:定义元数据,如实体、关系、属性等。
契约测试工具
契约测试工具需要考虑以下因素:
- 测试用例:定义测试用例,包括输入、输出和预期结果。
- 测试执行:执行测试用例,验证服务接口的正确性。
可视化建模平台
可视化建模平台需要考虑以下因素:
- 模型创建:提供图形化界面,方便用户创建和编辑领域模型。
- 模型共享:支持模型共享和协作,方便团队成员共同理解和维护领域模型。
通过以上对DDD相关知识点的详细描述,我们可以看到DDD不仅关注于代码的实现,更注重于对业务领域的理解和建模。通过战略设计层和战术设计层的结合,以及规则体系和扩展实践的应用,DDD能够帮助团队构建出更加健壮和灵活的软件系统。
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