并发编程与MyBatis知识解析

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

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一、并发编程知识体系

并发编程是现代计算机编程中的一个重要领域,它涉及到多线程、多进程以及同步机制等多个方面。以下是对并发编程知识体系的详细描述,旨在提供专业且通俗易懂的理解。

线程基础

线程是并发编程的基本单位,它是程序执行的最小单元。线程具有以下特点:

  • 线程生命周期:线程从创建(Create)、就绪(Ready)、运行(Running)、阻塞(Blocked)、等待(Waiting)、超时(Timed Waiting)和终止(Terminated)等状态进行转换。线程的生命周期管理涉及到线程调度、线程同步和线程通信等复杂机制。

  • 线程优先级:线程优先级决定了线程在多线程环境中的执行顺序。操作系统通常根据线程的优先级来决定哪个线程应该被调度执行。线程优先级通常分为多个级别,如最高优先级、中优先级和最低优先级。

  • 守护线程:守护线程(Daemon Thread)是一种特殊的线程,它不会阻塞程序的主线程。守护线程通常用于执行后台任务,如垃圾回收。当所有非守护线程结束时,程序将自动退出。

  • 线程池:线程池是一种管理线程的方式,它可以复用线程,提高性能。线程池通过维护一组线程来执行任务,避免了频繁创建和销毁线程的开销。线程池的核心参数配置包括核心线程数、最大线程数、线程存活时间以及工作队列等。

核心参数配置

线程池的核心参数配置对线程池的性能有重要影响:

  • 核心线程数:线程池维护的最少线程数,即使没有任务提交,这些线程也会一直保持活动状态。

  • 最大线程数:线程池维护的最大线程数,当任务数量超过核心线程数时,线程池将创建额外的线程来处理任务。

  • 线程存活时间:线程空闲时间达到此值后,将会被回收。线程池会根据这个参数和当前线程池的状态来决定是否回收空闲线程。

  • 工作队列:存放等待执行的任务。工作队列的类型和大小对线程池的性能有重要影响。

拒绝策略

当线程池无法处理更多任务时,会采取以下拒绝策略:

  • CallerRunsPolicy:调用者运行策略,将任务回退给调用者线程执行。

  • AbortPolicy:抛出异常,终止程序。

  • DiscardPolicy:丢弃任务,不抛出异常。

  • DiscardOldestPolicy:丢弃最旧的任务。

同步机制

同步机制用于控制多个线程对共享资源的访问,以确保数据的一致性和程序的稳定性:

  • 悲观锁/乐观锁:悲观锁(Pessimistic Locking)认为冲突一定会发生,因此在访问共享资源前先加锁;乐观锁(Optimistic Locking)认为冲突很少发生,因此在访问共享资源时才加锁。

  • 读写锁:读写锁(Read-Write Lock)允许多个线程同时读取资源,但只允许一个线程写入资源。这种锁机制可以提高并发性能,特别是在读操作远多于写操作的场景中。

  • 条件变量:条件变量(Condition Variable)允许线程在某个条件不满足时等待,直到条件满足时被唤醒。条件变量通常与互斥锁(Mutex Lock)一起使用。

并发集合

Java并发集合提供了线程安全的集合实现,包括:

  • ConcurrentHashMap:线程安全的HashMap实现,使用分段锁(Segment Locking)技术提高并发性能。

  • CopyOnWrite容器:在写操作时复制整个容器,适用于读多写少的场景。

  • BlockingQueue:线程安全的队列实现,支持阻塞操作,如生产者-消费者模型。

并发工具类

以下是一些常用的并发工具类:

  • Phaser:用于协调多个线程的执行,允许线程在某个点等待其他线程。

  • Exchanger:用于线程间交换数据。

  • FutureTask:用于异步执行任务,并获取执行结果。

非阻塞算法

非阻塞算法包括:

  • CAS原理:比较并交换(Compare-And-Swap),用于实现无锁编程。

  • Atomic类:提供原子操作的类,如AtomicInteger、AtomicLong等。

  • 无锁队列:线程安全的无锁队列实现,如ConcurrentLinkedQueue。

并发框架

以下是一些常用的并发框架:

  • Netty线程模型:Netty使用主从多线程模型,提高了并发性能。主线程负责接收和处理客户端连接,从线程负责读写操作。

  • Akka Actor模型:Akka使用Actor模型,将并发编程抽象为消息传递,每个Actor独立运行,并通过消息进行通信。

  • Disruptor环形缓冲区:Disruptor使用环形缓冲区,提供了高性能的并发队列,适用于高并发场景。

二、MyBatis知识体系

MyBatis是一个优秀的持久层框架,它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。以下是对MyBatis知识体系的详细描述。

SQL映射

MyBatis通过XML或注解的方式定义SQL映射,包括:

  • 注解映射:使用@Select、@Insert、@Update、@Delete等注解定义SQL映射,简化了SQL编写过程。

  • 结果集映射:将查询结果映射到Java对象或Map,包括映射字段、映射关系和映射类型等。

动态SQL

MyBatis支持动态SQL,包括:

  • OGNL表达式:使用OGNL表达式进行动态条件判断,如 。

  • 分支语句:使用 、 等标签实现动态分支,根据条件执行不同的SQL片段。

批量操作

MyBatis支持批量操作,包括:

  • 批量插入:使用 标签实现批量插入,提高数据插入效率。

  • 批量更新:使用 标签实现批量更新,简化数据更新操作。

缓存机制

MyBatis支持一级缓存和二级缓存,包括:

  • 一级缓存:本地缓存,只对当前SqlSession有效,适用于小规模应用。

  • 二级缓存:全局缓存,对整个应用有效,适用于大规模应用。

  • 自定义缓存:自定义缓存实现,如Redis缓存,适用于需要跨SqlSession共享缓存数据的情况。

代理模式

MyBatis使用代理模式实现Mapper接口的动态代理,包括:

  • MapperProxy:MyBatis提供的Mapper接口代理实现,拦截接口方法调用,执行相应的SQL操作。

  • 插件:MyBatis插件可以拦截执行流程,如执行前、执行后等,实现自定义功能。

执行流程

MyBatis的执行流程包括:

  • SqlSession生命周期:SqlSession负责执行SQL语句,包括查询、更新、删除等。SqlSession的生命周期管理涉及到创建、关闭和事务管理等。

  • 执行器类型:MyBatis提供多种执行器类型,如SimpleExecutor、ReuseExecutor等,分别适用于不同的场景。

  • 延迟加载:MyBatis支持延迟加载,即在需要时才加载关联数据,提高数据访问效率。

扩展机制

MyBatis提供以下扩展机制:

  • 类型处理器:将数据库类型转换为Java类型,如日期类型、布尔类型等。

  • 拦截器链:拦截器链可以拦截执行流程,如SQL执行前、执行后等,实现自定义功能。

  • 方言支持:MyBatis支持多种数据库方言,如MySQL、Oracle等,方便使用不同数据库。

通过以上对并发编程和MyBatis知识体系的详细描述,我们可以更好地理解并发编程和MyBatis的核心概念和原理。在实际应用中,我们可以根据具体需求选择合适的并发编程技术和MyBatis特性,以提高应用程序的性能和可维护性。

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