并发编程知识体系

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

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一、并发编程知识体系

并发编程是现代计算机科学中一个至关重要的领域,它涉及到如何在多个任务之间分配处理器资源,以及如何确保这些任务能够正确、高效地执行。以下是对并发编程知识体系的详细解析,旨在提供专业且通俗易懂的描述。

线程基础

线程是并发编程中最基本的执行单元。在操作系统中,线程通常由进程中的一个或多个执行流组成,它具有独立的堆栈空间、程序计数器和一组寄存器。

  • 线程生命周期:线程从创建(New)、就绪(Runnable)、运行(Running)、阻塞(Blocked)、等待(Waiting)、超时等待(Timed Waiting)和终止(Terminated)等状态的变化过程。线程状态的变化受到线程调度策略、锁和同步机制的影响。

    • 创建:通过创建线程类实例或使用线程池工厂方法创建线程。
    • 就绪:线程被创建后,等待CPU调度执行。
    • 运行:线程获得CPU时间,开始执行任务。
    • 阻塞:线程由于等待某些资源(如锁)而无法继续执行。
    • 等待:线程在特定条件下(如等待某个对象的通知)暂停执行。
    • 超时等待:线程在特定时间内等待某个条件成立,超时后继续执行。
    • 终止:线程执行完毕或被显式终止。
  • 线程优先级:线程优先级决定了线程在资源分配时的优先顺序,由操作系统的调度器负责。线程优先级通常分为几个等级,如最高、高、中、低、最低等。

  • 守护线程:守护线程是服务其他线程的线程,当没有非守护线程在运行时,程序将退出。在Java中,可以通过设置线程的setDaemon(true)方法将线程转换为守护线程。

  • 线程池:线程池是一组预先创建的线程,用于执行多个任务。线程池可以有效地管理线程资源,避免频繁创建和销毁线程的开销。

    • 核心线程数:线程池中的核心线程数,即使没有任务执行,这些线程也会一直存活。
    • 最大线程数:线程池可以创建的最大线程数。
    • 存活时间:非核心线程的存活时间,超过这个时间未被使用的线程将被回收。
    • 工作队列类型:工作队列存储等待执行的任务,常见的有数组队列、链表队列、阻塞队列等。
    • 同步机制:线程池内部使用同步机制来保证线程安全,如使用锁、信号量等。
    • 拒绝策略:当线程池达到最大线程数时,如何处理新提交的任务,常见的拒绝策略有AbortPolicy、CallerRunsPolicy等。
核心参数配置与拒绝策略

线程池的核心参数配置决定了线程池的性能和稳定性。

  • 工作队列类型:工作队列存储等待执行的任务,常见的有数组队列、链表队列、阻塞队列等。

    • 数组队列:基于数组实现,优点是空间效率高,缺点是插入和删除操作需要移动数组元素。
    • 链表队列:基于链表实现,优点是插入和删除操作效率高,缺点是空间效率低。
    • 阻塞队列:基于链表实现,支持生产者-消费者模型,可以有效地处理并发问题。
  • 同步机制:线程池内部使用同步机制来保证线程安全,如使用锁、信号量等。

    • 锁:使用锁来保护共享资源,防止多个线程同时访问同一资源。
    • 信号量:用于控制多个线程对共享资源的访问,如使用信号量实现生产者-消费者模型。
  • 拒绝策略:当线程池达到最大线程数时,如何处理新提交的任务,常见的拒绝策略有AbortPolicy、CallerRunsPolicy等。

    • AbortPolicy:直接抛出RejectedExecutionException异常,阻止任务执行。
    • CallerRunsPolicy:将任务回退给调用者线程执行。
    • DiscardPolicy:直接丢弃任务,不执行任何操作。
    • DiscardOldestPolicy:丢弃队列中最早的未执行任务,执行当前任务。
同步机制

同步机制是确保并发编程中数据一致性和线程安全的关键。

  • 悲观锁/乐观锁:悲观锁假设并发冲突一定会发生,因此总是加锁;乐观锁则假设并发冲突很少发生,通过版本号或时间戳来检测冲突。

    • 悲观锁:使用synchronized关键字或ReentrantLock实现锁机制,确保在同一时刻只有一个线程可以访问共享资源。
    • 乐观锁:使用乐观锁可以减少锁的竞争,提高系统并发性能,但需要处理冲突。
  • 读写锁:读写锁允许多个线程同时读取数据,但写入数据时需要独占锁。

    • 读写锁:使用读写锁可以实现读写操作的分离,提高并发性能。
    • ReentrantReadWriteLock:Java中的读写锁实现,支持公平性和非公平性。
  • 条件变量:条件变量允许线程在某些条件下等待,直到其他线程发出通知。

    • Condition:Java中的条件变量实现,用于线程间的通信。
    • await():线程在条件变量上等待,直到其他线程调用signal()或signalAll()方法。
并发集合

并发集合是专门为并发环境设计的集合类,以下是一些常用的并发集合。

  • ConcurrentHashMap:线程安全的HashMap实现,支持高并发访问。

    • Segment:ConcurrentHashMap内部使用Segment来保证线程安全,每个Segment包含一个HashEntry数组。
    • HashEntry:Segment内部的元素,包含键值对和链表头指针。
    • SegmentMap:Segment内部使用SegmentMap来存储Segment的索引,提高查找效率。
  • CopyOnWrite容器:在写入操作时复制整个容器,适用于读多写少的场景。

    • CopyOnWriteArrayList:线程安全的动态数组实现,适用于读多写少的场景。
    • CopyOnWriteArraySet:线程安全的动态集合实现,适用于读多写少的场景。
  • BlockingQueue:线程安全的队列,支持生产者-消费者模型。

    • ArrayBlockingQueue:基于数组实现,支持阻塞操作。
    • LinkedBlockingQueue:基于链表实现,支持阻塞操作。
    • PriorityBlockingQueue:基于优先级队列实现,支持阻塞操作。
并发工具类

以下是一些常用的并发工具类。

  • Phaser:用于协调多个线程的执行,类似于CyclicBarrier和CountDownLatch。

    • Phase:Phaser包含多个阶段,线程需要依次通过每个阶段。
    • arriveAndDeregister:线程到达阶段并取消注册。
    • arriveAndAwaitAdvance:线程到达阶段并等待其他线程通过阶段。
  • Exchanger:允许两个线程交换数据。

    • exchange:两个线程通过Exchanger交换数据。
  • FutureTask:异步执行任务的类,可以获取执行结果。

    • run:执行异步任务。
    • get:获取异步任务的执行结果。
非阻塞算法

非阻塞算法是避免线程阻塞的一种方法。

  • CAS原理:Compare-And-Swap,用于实现无锁编程。

    • compareAndSet:比较并交换操作,用于实现无锁编程。
    • volatile关键字:确保变量的可见性和有序性。
  • Atomic类:提供原子操作的类,如AtomicInteger、AtomicLong等。

    • AtomicInteger:线程安全的整型变量。
    • AtomicLong:线程安全的长整型变量。
  • 无锁队列:线程安全的无锁队列实现。

    • CAS操作:使用CAS操作实现无锁队列的插入和删除操作。
并发框架

以下是一些流行的并发框架。

  • Netty线程模型:Netty使用主从多线程模型,提高了网络应用程序的性能。

    • 主线程:负责处理连接、读写事件。
    • 从线程:负责处理业务逻辑。
  • Akka Actor模型:基于Actor模型的并发框架,用于构建高并发、高可用性的分布式系统。

    • Actor:Actor是一个独立的、并发执行的任务单元,具有自己的状态和行为。
    • Actor系统:由多个Actor组成,通过消息传递进行通信。
  • Disruptor环形缓冲区:用于高性能的并发编程,特别适合处理高并发场景。

    • 环形缓冲区:环形缓冲区是一种高效的缓存结构,可以有效地处理并发访问。
    • 环形缓冲区生产者-消费者模型:使用环形缓冲区实现生产者-消费者模型,提高并发性能。

二、MyBatis知识体系

MyBatis是一个优秀的持久层框架,它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。以下是MyBatis知识体系的详细解析。

SQL映射

MyBatis中的SQL映射是指将Java对象的属性映射到SQL语句中的列。

  • 注解映射:使用注解来定义SQL映射,如@Select、@Insert等。

    • @Select:定义查询SQL。
    • @Insert:定义插入SQL。
    • @Update:定义更新SQL。
    • @Delete:定义删除SQL。
  • 结果集映射:将查询结果映射到Java对象,如使用@Results、@Result等。

    • @Results:定义结果集映射规则。
    • @Result:定义单个列的映射规则。
  • 关联查询:通过@OneToOne、@OneToMany等注解实现多表关联。

    • @OneToOne:定义一对一关联。
    • @OneToMany:定义一对多关联。
动态SQL

动态SQL允许根据条件动态构建SQL语句。

  • OGNL表达式:使用OGNL表达式来动态构建SQL语句。

    • OGNL:Object-Graph Navigation Language,用于访问对象的属性和集合。
  • 分支语句:使用 、 等标签实现条件分支。

    • :根据条件执行SQL片段。
    • :类似于if-else语句,根据条件执行不同的SQL片段。
  • 批量操作:使用 标签实现批量插入、更新或删除操作。

    • :循环遍历集合,为每个元素执行SQL片段。
缓存机制

MyBatis提供了一级缓存和二级缓存机制。

  • 一级缓存:本地缓存,每个SqlSession都有自己的缓存。

    • Cache:MyBatis中的缓存接口,用于管理缓存。
    • LocalCache:MyBatis中实现的一级缓存。
  • 二级缓存:全局缓存,多个SqlSession共享缓存。

    • Cache:MyBatis中的缓存接口,用于管理缓存。
    • CacheFactory:MyBatis中实现二级缓存的工厂类。
  • 自定义缓存:通过实现Cache接口自定义缓存。

    • Cache:MyBatis中的缓存接口,用于管理缓存。
    • CacheAdapter:MyBatis中实现自定义缓存的适配器。
代理模式

MyBatis使用代理模式来封装数据库操作。

  • MapperProxy:MyBatis的Mapper接口的代理实现。

    • MapperProxy:MyBatis中实现Mapper接口的代理类。
    • InvocationHandler:MyBatis中实现代理逻辑的处理器。
  • 插件:通过实现Interceptor接口自定义插件,拦截SQL执行过程。

    • Interceptor:MyBatis中的拦截器接口,用于拦截SQL执行过程。
    • Plugin:MyBatis中实现插件的工厂类。
执行流程

MyBatis的执行流程包括以下几个步骤。

  • 创建SqlSession:SqlSession是MyBatis的入口。

    • SqlSessionFactoryBuilder:MyBatis中构建SqlSessionFactory的工厂类。
    • SqlSessionFactory:MyBatis中负责创建SqlSession的工厂类。
    • SqlSession:MyBatis中负责执行数据库操作的会话对象。
  • 执行查询:通过Mapper接口执行查询。

    • Mapper:MyBatis中定义数据库操作的接口。
    • MapperProxy:MyBatis中实现Mapper接口的代理类。
    • SqlSession:通过SqlSession执行数据库操作。
  • 处理结果:将查询结果映射到Java对象。

    • ResultHandler:MyBatis中处理查询结果的处理器。
    • ResultMap:MyBatis中定义结果映射规则的映射文件。
执行器类型

MyBatis提供了多种执行器类型,如SimpleExecutor、ReuseExecutor、BatchExecutor等。

  • SimpleExecutor:简单执行器,适用于单条SQL语句的执行。

    • Executor:MyBatis中执行器接口,用于执行数据库操作。
    • SimpleExecutor:MyBatis中实现简单执行器的类。
  • ReuseExecutor:重用执行器,适用于批量SQL语句的执行。

    • Executor:MyBatis中执行器接口,用于执行数据库操作。
    • ReuseExecutor:MyBatis中实现重用执行器的类。
  • BatchExecutor:批量执行器,适用于批量SQL语句的执行。

    • Executor:MyBatis中执行器接口,用于执行数据库操作。
    • BatchExecutor:MyBatis中实现批量执行器的类。
延迟加载

MyBatis支持延迟加载,即在需要时才加载关联对象。

  • 延迟加载策略:MyBatis提供了两种延迟加载策略,分别是按需加载和按需加载+代理。

    • 按需加载:在需要访问关联对象时,才加载关联对象。
    • 按需加载+代理:使用代理对象代替关联对象,在需要访问关联对象时,才加载关联对象。
  • 懒加载:MyBatis使用懒加载机制来延迟加载关联对象。

    • 懒加载:在需要访问关联对象时,才加载关联对象。
扩展机制

MyBatis提供了多种扩展机制,如类型处理器、拦截器链、方言支持等。

  • 类型处理器:MyBatis中的类型处理器用于将Java对象属性映射到数据库中的列。

    • TypeHandler:MyBatis中的类型处理器接口,用于处理类型转换。
    • BaseTypeHandler:MyBatis中实现基本类型转换的类。
  • 拦截器链:MyBatis中的拦截器链用于拦截数据库操作的过程。

    • Interceptor:MyBatis中的拦截器接口,用于拦截数据库操作的过程。
    • Plugin:MyBatis中实现插件的工厂类。
  • 方言支持:MyBatis中的方言支持用于处理不同数据库的SQL语句。

    • Dialect:MyBatis中的方言接口,用于处理不同数据库的SQL语句。
    • MySQLDialect:MyBatis中实现MySQL方言的类。
    • OracleDialect:MyBatis中实现Oracle方言的类。

通过以上对并发编程和MyBatis知识体系的详细解析,我们可以看到这两个领域之间的关联和相互影响。并发编程为MyBatis提供了执行多任务的能力,而MyBatis则利用并发编程技术实现了高效的数据库操作。这种相互促进的关系使得MyBatis成为了一个强大的持久层框架。

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📙经过多年在CSDN创作上千篇文章的经验积累,我已经拥有了不错的写作技巧。同时,我还与清华大学出版社签下了四本书籍的合约,并将陆续出版。这些书籍包括了基础篇进阶篇、架构篇的📌《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》📌,以及📚《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》📚。具体出版计划会根据实际情况进行调整,希望各位读者朋友能够多多支持!

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