📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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JVM知识体系详解
类加载机制
Java虚拟机(JVM)中的类加载机制是Java语言运行时环境的核心组成部分,其设计理念旨在确保类型安全、隔离性和效率。类加载过程涉及多个阶段,每个阶段都有其特定的技术实现细节。
类加载过程:
-
加载:类加载器负责查找和加载指定的类文件。在加载过程中,类加载器会读取类的二进制数据到方法区,并生成一个
Class
对象。这一步的技术实现包括类文件格式解析、字节码验证、类文件解析等。例如,Java类文件格式定义了类的版本、常量池、字段、方法等信息,类加载器需要解析这些信息,并创建Class
对象。 -
连接:连接过程包括验证、准备和解析三个步骤。验证确保类文件的字节码符合JVM规范,包括检查类的字节码是否安全、类是否正确实现了继承关系等。准备阶段为类变量分配内存并设置默认初始值,如基本数据类型的默认值和对象的默认引用值。解析阶段将符号引用转换为直接引用,例如将类名、字段名、方法名等符号引用转换为内存中的地址引用。
-
初始化:初始化阶段是类加载的最后一步,它执行类构造器(
<clinit>()
方法),初始化类变量,并执行静态代码块。这一阶段的技术实现包括解析类构造器中的代码、执行静态代码块、初始化类变量等。
双亲委派模型:
双亲委派模型是Java类加载机制的核心设计之一,它规定了类加载的顺序和责任。当一个类需要被加载时,首先由启动类加载器(Bootstrap ClassLoader)加载,然后由系统类加载器(System ClassLoader)尝试加载,如果找不到,则委托给其父类加载器,依此类推,直到到达顶层的启动类加载器。这种模型确保了类型安全,防止了类替换问题。其技术实现涉及类加载器的层次结构、委托机制和类缓存。
自定义类加载器:
Java允许开发者自定义类加载器,以实现特定的类加载逻辑,如模块化系统(JPMS)。自定义类加载器可以通过继承ClassLoader
类或实现ClassLoader
接口来创建。其技术实现包括类路径搜索、类文件读取、类加载逻辑等。
模块化系统(JPMS)
Java Platform Module System(JPMS)是Java 9引入的一种模块化系统,它允许开发者将应用程序分解为多个模块,以提供更好的隔离性和可维护性。JPMS的技术实现包括模块定义、模块依赖、模块解析、模块加载等。
内存模型
JVM的内存模型包括以下运行时数据区:
-
堆:堆是JVM中最大的内存区域,用于存储所有类实例和数组的对象。其技术实现包括内存分配策略、内存回收算法、内存碎片管理等。
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栈:栈是每个线程私有的内存区域,用于存储局部变量和方法调用栈。其技术实现包括栈帧、局部变量表、方法调用栈管理等。
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方法区:方法区存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等数据。其技术实现包括类元数据、常量池、静态变量管理等。
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PC寄存器:PC寄存器用于存储当前线程所执行的指令的地址。其技术实现包括指令执行、程序计数器管理等。
内存溢出场景分析
内存溢出通常发生在以下场景:
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堆内存溢出:创建的对象过多,超过堆内存容量。其技术实现包括内存分配策略、内存回收算法、内存监控等。
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栈内存溢出:方法调用太深,超过栈内存容量。其技术实现包括栈帧、局部变量表、方法调用栈管理等。
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方法区溢出:类定义过多,超过方法区容量。其技术实现包括类元数据、常量池、静态变量管理等。
垃圾回收
垃圾回收(GC)是JVM自动管理内存的一种机制。它通过回收不再使用的对象来释放内存。其技术实现包括GC Roots可达性分析、分代收集理论、引用类型、垃圾回收算法、并发收集器等。
GC Roots可达性分析:
GC通过GC Roots进行可达性分析,确定哪些对象是可达的,哪些是不可达的。其技术实现包括根节点、引用链、可达性分析算法等。
分代收集理论:
JVM将对象分为新生代(Young)和老年代(Old),并采用不同的回收策略。其技术实现包括对象分配策略、回收算法、内存回收流程等。
引用类型:
Java中的引用类型包括强引用、软引用、弱引用和虚引用。其技术实现包括引用类型定义、引用计数、引用链管理等。
垃圾回收算法:
垃圾回收算法包括标记-清除、复制算法、标记-整理等。其技术实现包括标记过程、清除过程、复制过程、整理过程等。
并发收集器:
并发收集器包括CMS(Concurrent Mark Sweep)、G1(Garbage-First)、ZGC(Z Garbage Collector)等。其技术实现包括并发执行、标记过程、回收过程、停顿时间控制等。
停顿时间控制策略
JVM提供了多种停顿时间控制策略,如自适应大小、G1收集器的并发标记阶段等。其技术实现包括停顿时间预测、自适应调整、并发执行等。
性能调优
JVM性能调优主要包括JVM参数配置、内存泄漏诊断等。其技术实现包括参数调整、内存监控、性能分析等。
JIT编译优化
JIT编译器是JVM的一部分,它将字节码编译成本地机器码,以提高性能。其技术实现包括编译过程、优化策略、代码生成等。
Spring Boot知识体系详解
自动配置
Spring Boot的自动配置功能使得开发者可以快速启动和运行Spring应用程序,无需手动配置。其技术实现包括@EnableAutoConfiguration
注解、条件化配置(@Conditional
)、自定义Starter开发等。
@EnableAutoConfiguration原理:
Spring Boot通过@EnableAutoConfiguration
注解自动配置应用程序。它根据类路径下添加的jar包和项目依赖,自动配置相应的Bean。其技术实现包括自动配置的发现、自动配置的优先级、自动配置的排除等。
条件化配置(@Conditional):
Spring Boot使用@Conditional
注解实现条件化配置,根据特定条件自动启用或禁用配置。其技术实现包括条件注解、条件处理器、条件表达式等。
自定义Starter开发:
开发者可以创建自定义Starter来简化应用程序的依赖管理。其技术实现包括Starter的创建、依赖管理、自动配置等。
起步依赖
Spring Boot使用起步依赖(Starters)来简化依赖管理。起步依赖是一个包含了一组依赖的jar包。其技术实现包括起步依赖的创建、依赖管理、版本管理等。
依赖管理机制
Spring Boot使用Maven或Gradle来管理依赖。BOM(Bill of Materials)文件用于管理依赖的版本。其技术实现包括依赖管理工具、依赖管理规范、版本控制等。
版本冲突解决
Spring Boot使用spring-boot-dependencies
依赖管理来避免版本冲突。其技术实现包括依赖版本管理、依赖冲突解决策略等。
第三方库集成模式
Spring Boot支持多种第三方库集成模式,如自动配置、配置属性、Bean配置等。其技术实现包括第三方库集成策略、配置管理、Bean管理等。
Actuator
Spring Boot Actuator提供了一系列端点,用于监控和管理应用程序。其技术实现包括端点定义、端点配置、端点安全等。
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健康检查端点:用于检查应用程序的健康状态。其技术实现包括健康指标定义、健康指标收集、健康指标报告等。
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度量指标收集:用于收集应用程序的度量指标。其技术实现包括度量指标定义、度量指标收集、度量指标报告等。
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自定义Endpoint开发:开发者可以自定义Endpoint来扩展Actuator的功能。其技术实现包括Endpoint定义、Endpoint配置、Endpoint安全等。
配置文件管理
Spring Boot使用配置文件来管理应用程序的配置。其技术实现包括配置文件格式、配置文件加载、配置文件优先级等。
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多环境配置:通过
application-{profile}.yml
文件来管理不同环境的配置。其技术实现包括环境变量、配置文件加载、配置文件合并等。 -
配置加载优先级:Spring Boot会按照优先级加载配置文件。其技术实现包括配置文件加载顺序、配置文件覆盖策略等。
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动态配置刷新:Spring Boot支持动态刷新配置。其技术实现包括配置文件监听、配置文件更新、配置文件生效等。
监控与日志
Spring Boot使用Micrometer进行监控,并支持Logback/SLF4J进行日志配置。其技术实现包括监控指标定义、监控指标收集、日志配置管理等。
分布式链路追踪
Spring Boot支持分布式链路追踪,如Zipkin和Jaeger。其技术实现包括链路追踪框架集成、链路追踪数据收集、链路追踪数据分析等。
扩展机制
Spring Boot提供了多种扩展机制,如自定义AutoConfigurationBean、生命周期扩展点、响应式编程支持等。其技术实现包括扩展点定义、扩展点配置、扩展点实现等。
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自定义AutoConfigurationBean:开发者可以自定义AutoConfigurationBean来扩展自动配置。其技术实现包括AutoConfigurationBean定义、AutoConfigurationBean配置、AutoConfigurationBean注册等。
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生命周期扩展点:Spring Boot提供了生命周期扩展点,如
@PostConstruct
和@PreDestroy
。其技术实现包括生命周期扩展点定义、生命周期扩展点配置、生命周期扩展点调用等。 -
响应式编程支持:Spring Boot支持响应式编程,如Spring WebFlux。其技术实现包括响应式编程框架集成、响应式编程模型、响应式编程编程模型等。
通过以上对JVM和Spring Boot知识体系的详细解析,我们可以看到这两个技术框架在Java生态系统中的重要性。JVM作为Java程序的运行环境,提供了强大的类加载、内存管理和垃圾回收机制,而Spring Boot则通过自动配置、模块化、监控和扩展机制,极大地简化了Spring应用程序的开发和维护。两者相互配合,为Java开发者提供了高效、稳定和可扩展的开发环境。
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