📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、JVM知识体系
在深入探讨Java虚拟机(JVM)的知识体系之前,首先需要理解JVM作为Java平台的核心组件,其工作原理和架构设计。JVM负责将Java代码编译为字节码,并在运行时管理内存、执行字节码等操作,为Java程序的运行提供必要的平台。
类加载机制
类加载机制是JVM的核心概念之一,负责将Java类文件加载到JVM中。这一过程涉及到类加载器、类加载器层次结构以及类加载器的初始化和加载策略。
类加载过程
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加载(Loading):加载阶段负责将类文件字节码读入JVM,并为类在方法区中分配内存,并建立类的数据结构。在这一阶段,JVM会解析类文件中的信息,如类名、父类、接口、字段、方法等。
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连接(Linking):连接阶段包括验证、准备和解析三个步骤。验证确保类文件字节码符合JVM规范;准备为类变量分配内存并设置默认值;解析将符号引用转换为直接引用。
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初始化(Initialization):初始化阶段执行类构造器 (),初始化类变量和静态变量。这一阶段会执行静态代码块和静态初始化器。
双亲委派模型
双亲委派模型是类加载机制的一部分,它要求除了顶层的启动类加载器外,其余的类加载器都应当有自己的父类加载器。当一个类加载器在尝试加载某个类时,首先委托给父类加载器去加载,只有当父类加载器无法加载该类时,才自己尝试加载。这种模型确保了类型安全,并防止了类重复加载。
自定义类加载器
在特定场景下,如实现模块化系统或加载特定类型的类文件时,可以自定义类加载器。自定义类加载器可以重写findClass
方法来加载类文件,也可以重写loadClass
方法来控制类的加载过程。
模块化系统(JPMS)
Java Platform Module System(JPMS)是Java 9引入的模块化系统,它允许开发者将应用程序分解成多个模块,从而提高安全性、可移植性和性能。JPMS通过模块描述符(module-info.java)来定义模块的依赖关系,并通过模块路径来组织模块。
内存模型
JVM的内存模型由几个关键部分组成,这些部分共同构成了JVM的运行时数据区。
运行时数据区
-
堆(Heap):存储所有类实例和数组的内存区域,是动态分配的。堆空间由垃圾回收器管理,以回收不再使用的对象所占用的内存。
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栈(Stack):存储局部变量和方法调用栈,是线程私有的。栈空间在程序运行期间动态增长,当栈空间不足时,会导致
StackOverflowError
。 -
方法区(Method Area):存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等数据。方法区是全局共享的,由垃圾回收器管理。
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PC寄存器:用于存储指向下一条要执行的指令的指针。每个线程都有自己的PC寄存器,用于记录当前线程的执行状态。
内存溢出场景分析
内存溢出通常发生在堆空间不足时,常见的场景包括:
- 创建了太多的对象。
- 使用了大量的短生命周期对象。
- 内存泄漏。
直接内存管理
直接内存管理是指JVM通过Native方法直接分配非堆内存,这部分内存不受JVM垃圾回收器管理。直接内存管理可以提高性能,但需要开发者手动管理内存,以避免内存泄漏。
垃圾回收
垃圾回收是JVM自动内存管理的一部分,其目的是回收不再使用的对象所占用的内存。垃圾回收器通过GC Roots可达性分析来确定哪些对象是可达的,从而回收不可达的对象。
GC Roots可达性分析
垃圾回收器通过GC Roots(如栈帧中的变量引用、静态变量引用等)来标记所有可达对象,不可达的对象被视为垃圾。
分代收集理论
JVM将堆内存分为新生代(Young)和老年代(Old),以便更高效地进行垃圾回收。新生代主要存放新创建的对象,老年代存放长时间存活的对象。
引用类型
Java中的引用类型包括强引用、软引用、弱引用和虚引用,它们分别决定了对象被垃圾回收器的处理方式。
垃圾回收算法
垃圾回收算法包括标记-清除、复制和整理算法等。每种算法都有其优缺点,JVM会根据不同的场景选择合适的算法。
并发收集器
并发收集器如CMS(Concurrent Mark Sweep)和G1(Garbage-First)可以在应用程序运行时进行垃圾回收,减少停顿时间。
停顿时间控制策略
停顿时间控制策略旨在减少垃圾回收时的停顿时间,提高应用程序的性能。常见的策略包括降低垃圾回收频率、减少垃圾回收时间等。
性能调优
JVM性能调优涉及调整JVM参数(如-Xms、-Xmx等),以优化内存使用和垃圾回收效率。性能调优需要根据具体的应用场景和需求进行。
内存泄漏诊断
内存泄漏是指程序中已分配的内存无法被垃圾回收器回收。诊断内存泄漏通常需要使用专门的工具,如VisualVM、MAT(Memory Analyzer Tool)等。
JIT编译优化
JIT编译器是JVM的一部分,它负责将字节码编译成本地机器代码,以提高执行效率。JIT编译器会根据程序的运行情况动态优化代码,以提高性能。
二、Spring Boot知识体系
Spring Boot是一个开源框架,它简化了基于Spring的应用程序的创建和部署。Spring Boot通过自动配置、起步依赖、配置文件管理等特性,降低了Java应用程序的开发门槛。
自动配置
Spring Boot的自动配置是其核心特性之一,它根据添加的依赖和类路径设置自动配置Spring应用程序。
@EnableAutoConfiguration原理
@EnableAutoConfiguration注解通过类路径下jar包中的META-INF/spring.factories文件来找到所有可用的自动配置类,并根据条件自动配置。这些自动配置类遵循“约定大于配置”的原则,即根据默认的配置规则自动配置应用程序。
条件化配置(@Conditional)
条件化配置允许自动配置根据特定的条件进行启用或禁用。例如,可以根据类路径下是否存在某个库来启用或禁用特定的自动配置。
自定义Starter开发
开发自定义Starter可以简化第三方库的集成,并为开发者提供统一的依赖管理。自定义Starter需要创建一个Maven项目,并添加必要的依赖和自动配置类。
起步依赖
起步依赖(Starter Dependencies)是一组预配置的依赖项,它们简化了Spring Boot项目的构建。起步依赖通常会包含Spring框架的核心模块、数据库连接池、Web框架等。
依赖管理机制(BOM文件)
BOM(Bill of Materials)文件用于定义一组依赖项的版本,以确保构建的兼容性。BOM文件可以帮助开发者避免版本冲突,并确保应用程序在不同环境中的一致性。
版本冲突解决
解决版本冲突通常涉及选择兼容的依赖项版本或使用依赖管理工具,如Apache Maven或Gradle。
第三方库集成模式
Spring Boot支持多种第三方库集成模式,包括声明式集成和编程式集成。声明式集成通常使用注解和配置文件来简化集成过程,编程式集成则需要手动编写代码来集成第三方库。
Actuator
Spring Boot Actuator提供了一系列端点,用于监控和管理应用程序。
健康检查端点
健康检查端点用于检查应用程序的健康状态。开发者可以通过访问/actuator/health
端点来获取应用程序的健康信息。
度量指标收集
度量指标收集用于收集应用程序的性能数据。开发者可以通过访问/actuator/metrics
端点来获取应用程序的度量指标。
自定义Endpoint开发
自定义Endpoint允许开发者添加自定义的监控和配置端点。自定义Endpoint需要实现Endpoint
接口,并定义端点的访问路径和响应内容。
配置文件管理
Spring Boot使用配置文件来管理应用程序的配置,支持多环境配置。
多环境配置(application-{profile}.yml)
多环境配置允许根据不同的环境(如开发、测试、生产)使用不同的配置文件。开发者可以通过设置环境变量或配置文件来切换环境。
配置加载优先级
配置文件的加载优先级决定了配置值的覆盖规则。Spring Boot会按照以下顺序加载配置文件:
application.yml
或application.properties
application-{profile}.yml
或application-{profile}.properties
bootstrap.yml
或bootstrap.properties
动态配置刷新
动态配置刷新允许实时更新配置而无需重启应用程序。开发者可以通过访问/actuator/refresh
端点来刷新配置。
监控与日志
Spring Boot提供了多种监控和日志配置选项。
Micrometer集成
Micrometer是Spring Boot的监控指标库,支持多种监控系统。开发者可以使用Micrometer来收集应用程序的性能数据,并将其发送到监控系统。
Logback/SLF4J配置
Spring Boot支持Logback和SLF4J作为日志框架,允许自定义日志配置。开发者可以使用Logback或SLF4J来记录应用程序的日志信息。
分布式链路追踪扩展机制
Spring Boot支持分布式链路追踪,允许跟踪跨服务调用的流程。开发者可以使用Zipkin、Jaeger等工具来实现分布式链路追踪。
自定义AutoConfigurationBean生命周期扩展点
自定义AutoConfigurationBean的生命周期扩展点允许开发者自定义Bean的创建和销毁过程。开发者可以通过实现AutoConfigureAfter
、AutoConfigureBefore
等注解来控制Bean的生命周期。
响应式编程支持
Spring Boot支持响应式编程,允许使用Reactor、Project Reactor等库来构建响应式应用程序。开发者可以使用响应式编程来处理异步事件和流式数据。
通过以上对JVM和Spring Boot知识体系的详细描述,可以看出这两个技术领域的紧密联系。JVM作为Java平台的基础,为Spring Boot提供了运行时环境和内存管理,而Spring Boot则利用JVM的特性来简化Java应用程序的开发和部署。通过深入理解这些知识点,可以更好地开发高性能、可维护的Java应用程序。
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