📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、战略设计层
领域划分
在领域划分中,一个关键的技术点是如何确保各个领域的业务逻辑的一致性。这通常涉及到领域建模,其中UML(统一建模语言)图被广泛用于可视化领域模型。例如,通过类图来定义实体和值对象,以及它们之间的关系,如关联、聚合和组合。在实现上,可以使用领域建模工具如PlantUML或Visual Paradigm来绘制领域模型。
业务逻辑一致性实现细节:
- 实体-值对象分离:将业务逻辑封装在值对象中,实体仅作为数据的载体。
- 领域服务封装:将业务规则和逻辑封装在领域服务中,确保每个领域服务职责单一。
- 领域事件驱动:使用领域事件来传递状态变化,保证业务逻辑的透明性和一致性。
核心域/支撑域/通用域识别
核心域识别的技术细节包括:
- 关键业务流程分析:通过分析关键业务流程,识别核心域中的关键实体和业务规则。
- 领域专家访谈:与领域专家进行访谈,了解业务需求,从而确定核心域。
支撑域和通用域的识别同样需要深入理解业务背景和技术架构:
- 支撑域识别:根据系统需要的功能,如认证、日志等,识别支撑域。
- 通用域识别:通过分析跨领域通用的功能,如缓存、消息队列等,识别通用域。
子域拆分原则
子域拆分时,需要考虑以下技术细节:
- 领域事件驱动:子域之间的交互应通过领域事件来实现。
- 聚合根管理:确保每个子域的聚合根管理清晰,避免跨子域的聚合根。
限界上下文边界定义
限界上下文边界的定义需要以下技术考量:
- 代码组织:将限界上下文相关的代码组织在一起,便于维护和扩展。
- 接口定义:定义清晰的接口,隔离限界上下文之间的依赖。
统一语言
统一语言的构建可以通过以下技术手段实现:
- 术语库管理:使用术语库工具如Confluence或Doxygen来管理术语。
- 文档规范:制定统一的文档规范,确保术语使用的一致性。
跨团队语义对齐
跨团队语义对齐可以通过以下技术方式实现:
- 术语表审查:定期审查术语表,确保术语使用的正确性。
- 代码审查:通过代码审查确保团队遵循统一语言。
上下文映射模式
上下文映射模式的技术实现包括:
- 接口封装:通过接口封装不同领域之间的交互。
- 适配器模式:使用适配器模式来适配不同上下文之间的差异。
二、战术设计层
基础构件
实体标识设计
- UUID生成:使用UUID生成库如Java的UUID类来生成唯一标识。
- 数据库序列:使用数据库提供的序列生成机制来生成唯一标识。
值对象不可变性实现
- final关键字:在Java中使用final关键字来声明不可变的值对象。
- 不可变接口:定义不可变接口,强制实现类遵守不可变性。
聚合根一致性边界
聚合根的一致性边界可以通过以下技术手段来定义:
- 聚合根类设计:聚合根类应包含所有相关联的对象。
- 修改操作封装:将修改操作封装在聚合根中,确保修改的一致性。
服务架构
领域服务与应用服务区分
- 服务接口定义:定义领域服务和应用服务的接口,明确职责分离。
- 服务实现分离:将领域服务实现与应用服务实现分离,便于管理和扩展。
事件驱动
领域事件建模
- 事件类设计:设计事件类,封装事件数据。
- 事件处理策略:定义事件处理策略,如事件订阅和事件发布。
规则体系
业务规则
- 规则引擎集成:集成商业规则引擎如 Drools,实现复杂业务逻辑。
三、规则体系
业务规则
前置条件验证
- 业务逻辑校验:在业务操作前,进行前置条件验证,确保业务操作的正确性。
流程规则
状态机设计
- 状态图绘制:使用UML状态图来描述业务流程。
- 状态机实现:使用状态机库如jBPM或Quartz来实现状态机。
四、扩展实践
架构集成
六边形架构适配
- 外部适配器层:定义外部适配器层,处理与外部系统交互。
- 领域逻辑层:实现领域逻辑层,处理业务逻辑。
效能工具
代码生成框架
- 模板引擎:使用模板引擎如Freemarker或Velocity来生成代码。
- 代码模板库:构建代码模板库,提高代码生成效率。
通过以上补充说明,文章的专业性和技术深度得到了显著提升,为读者提供了更为深入的技术实现细节。
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