📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

🌾阅读前,快速浏览目录和章节概览可帮助了解文章结构、内容和作者的重点。了解自己希望从中获得什么样的知识或经验是非常重要的。建议在阅读时做笔记、思考问题、自我提问,以加深理解和吸收知识。阅读结束后,反思和总结所学内容,并尝试应用到现实中,有助于深化理解和应用知识。与朋友或同事分享所读内容,讨论细节并获得反馈,也有助于加深对知识的理解和吸收。💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

一、并发编程知识体系
-
线程基础
-
线程概念:线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位,在执行程序时,线程是程序执行的最小单位。多线程程序设计允许一个程序同时运行多个线程,从而提高程序的执行效率和响应速度。
线程的实现依赖于操作系统的线程调度机制,不同操作系统的线程调度策略有所不同,如时间片轮转、优先级调度等。
-
线程生命周期:线程的生命周期经历创建、就绪、运行、阻塞、终止五个状态。
- 创建状态:线程对象被创建后,系统为其分配必要的资源,进入创建状态。
- 就绪状态:线程已经准备好运行,等待被调度器选中。
- 运行状态:线程正在CPU上执行,是线程生命周期中最短暂的状态。
- 阻塞状态:线程因某些原因无法继续执行,如等待资源、等待锁等。
- 终止状态:线程执行完毕或被终止,线程占用的资源被系统回收。
-
线程优先级:线程优先级表示线程在调度过程中的优先程度,操作系统根据线程优先级调度线程。
线程优先级通常由线程的属性、任务的重要性和系统当前状态等因素共同决定。
-
守护线程:守护线程是一种特殊的线程,当主线程结束时,守护线程也会自动结束。
守护线程主要用于执行一些辅助性任务,如垃圾回收、日志记录等。
-
线程池:线程池是一种管理线程的机制,可以避免频繁创建和销毁线程,提高程序性能。
线程池的核心参数配置如下:
- 核心线程数:线程池在运行过程中保持的线程数。
- 最大线程数:线程池允许的最大线程数。
- 线程空闲时间:线程在空闲状态下持续等待的时间。
- 线程队列:存放等待执行的任务的队列。
- 拒绝策略:当线程池中的线程数量达到最大值时,如何处理新提交的任务。
常见的拒绝策略包括:
- AbortPolicy:抛出异常。
- CallerRunsPolicy:调用者运行。
- DiscardPolicy:丢弃任务。
- DiscardOldestPolicy:丢弃最早的任务。
常见的工作队列类型包括:
- LinkedBlockingQueue:链表实现的阻塞队列。
- ArrayBlockingQueue:数组实现的阻塞队列。
- PriorityBlockingQueue:优先级队列。
-
同步机制
-
悲观锁:悲观锁假定事务并发执行时会出现问题,因此在事务开始时就加锁。
悲观锁的实现方式包括:
- 锁机制:如互斥锁、读写锁等。
- 版本号:通过版本号判断数据是否发生变化。
-
乐观锁:乐观锁假定事务并发执行时不会出现问题,因此只有在更新数据时才加锁。
乐观锁的实现方式包括:
- 悲观锁:通过版本号判断数据是否发生变化。
- 时间戳:通过时间戳判断数据是否发生变化。
-
读写锁:读写锁允许多个线程同时读取数据,但只有一个线程可以写入数据。
读写锁的实现方式包括:
- 锁机制:如互斥锁、读写锁等。
- 版本号:通过版本号判断数据是否发生变化。
-
条件变量:条件变量允许线程在某个条件不满足时等待,直到条件满足时被唤醒。
条件变量的实现方式包括:
- 信号量:用于实现线程间的同步。
- 等待/通知机制:通过等待和通知实现线程间的协作。
-
-
-
并发集合
-
ConcurrentHashMap:ConcurrentHashMap是线程安全的HashMap,通过分段锁的方式实现线程安全。
ConcurrentHashMap的内部结构如下:
- Segment:ConcurrentHashMap将数据分为多个Segment,每个Segment包含一个锁。
- HashEntry:每个Segment包含一个数组,数组中的元素为HashEntry,用于存储键值对。
-
CopyOnWrite容器:CopyOnWrite容器在写入操作时,会创建一个新的副本,并将新的副本返回,而原来的容器保持不变。
CopyOnWrite容器的实现方式如下:
- 复制:在写入操作时,复制整个容器,并在新容器上进行修改。
- 返回:返回新容器的引用。
-
BlockingQueue:BlockingQueue是一种线程安全的队列,支持线程间的生产者-消费者模式。
BlockingQueue的实现方式如下:
- 队列:使用数组、链表等数据结构实现队列。
- 锁机制:使用互斥锁、读写锁等机制保证线程安全。
-
-
并发工具类
-
Phaser:Phaser是一种可以解决共享资源访问控制的并发工具,用于解决多个线程协作的同步问题。
Phaser的实现方式如下:
- 状态:Phaser包含多个状态,如初始化、等待、完成等。
- 线程:Phaser中的线程可以注册、到达、等待和完成。
-
Exchanger:Exchanger允许两个线程交换数据。
Exchanger的实现方式如下:
- 交换:两个线程到达Exchanger处,交换数据后继续执行。
-
FutureTask:FutureTask是一个可以异步执行任务的线程。
FutureTask的实现方式如下:
- 执行:FutureTask可以提交一个Runnable任务,任务执行完成后返回结果。
- 等待:FutureTask可以等待任务执行完成,并获取结果。
-
-
非阻塞算法
-
CAS原理:CAS(Compare-And-Swap)是一种非阻塞算法,通过比较内存中值和期望值,如果相等,则将内存中的值更新为新值。
CAS的实现方式如下:
- 比较和交换:比较内存中值和期望值,如果相等,则将内存中的值更新为新值。
-
Atomic类:Atomic类提供了一系列原子操作,如AtomicInteger、AtomicLong等。
Atomic类的实现方式如下:
- 原子操作:通过原子操作保证操作的原子性。
-
无锁队列:无锁队列是一种线程安全的队列,不依赖于锁机制,通过CAS原理实现线程安全。
无锁队列的实现方式如下:
- CAS:通过CAS原理保证线程安全。
-
-
并发框架
-
Netty线程模型:Netty线程模型采用主从多线程模型,一个主线程负责接收客户端连接,多个从线程负责处理客户端请求。
Netty线程模型的实现方式如下:
- 主线程:负责接收客户端连接。
- 从线程:负责处理客户端请求。
-
Akka Actor模型:Akka Actor模型是一种基于Actor的并发模型,每个Actor都是独立的,可以并行执行。
Akka Actor模型的实现方式如下:
- Actor:Actor是并发模型的主体,负责接收消息和处理消息。
-
Disruptor环形缓冲区:Disruptor环形缓冲区是一种高性能的并发数据结构,通过环形缓冲区的方式减少锁的竞争,提高并发性能。
Disruptor环形缓冲区的实现方式如下:
- 环形缓冲区:使用环形缓冲区存储数据,减少锁的竞争。
-
二、MyBatis知识体系
-
SQL映射
-
注解映射:MyBatis使用注解来映射SQL语句和结果集,提高开发效率。
注解映射的实现方式如下:
- @Select:用于映射查询语句。
- @Insert:用于映射插入语句。
- @Update:用于映射更新语句。
- @Delete:用于映射删除语句。
-
结果集映射:MyBatis通过结果集映射将数据库中的数据转换为Java对象。
结果集映射的实现方式如下:
- 结果集处理器:MyBatis使用结果集处理器将数据库中的数据转换为Java对象。
-
关联查询:MyBatis支持多表关联查询,通过配置关联关系实现数据的关联。
关联查询的实现方式如下:
- 一对一:通过配置一对一关联关系实现数据的关联。
- 一对多:通过配置一对多关联关系实现数据的关联。
- 多对多:通过配置多对多关联关系实现数据的关联。
-
-
动态SQL
-
OGNL表达式:OGNL表达式用于动态构建SQL语句,实现动态SQL。
OGNL表达式的实现方式如下:
- 表达式:OGNL表达式通过表达式的方式动态构建SQL语句。
-
分支语句:分支语句用于实现动态SQL中的条件分支。
分支语句的实现方式如下:
- if-else:通过if-else语句实现条件分支。
-
批量操作:MyBatis支持批量操作,提高数据插入、更新、删除等操作的效率。
批量操作的实现方式如下:
- 批量插入:通过批量插入语句实现数据的批量插入。
- 批量更新:通过批量更新语句实现数据的批量更新。
- 批量删除:通过批量删除语句实现数据的批量删除。
-
-
缓存机制
-
一级缓存:MyBatis的一级缓存是SqlSession级别的缓存,默认开启。
一级缓存的实现方式如下:
- SqlSession:SqlSession是MyBatis的核心对象,用于执行SQL语句和获取数据库连接。
-
二级缓存:MyBatis的二级缓存是Mapper级别的缓存,需要手动配置。
二级缓存的实现方式如下:
- Mapper:Mapper是MyBatis的映射接口,用于定义SQL语句。
-
自定义缓存:MyBatis支持自定义缓存,实现复杂的缓存需求。
自定义缓存的实现方式如下:
- 缓存接口:MyBatis提供缓存接口,用于实现自定义缓存。
-
代理模式:MyBatis使用代理模式实现动态代理,提高开发效率。
代理模式的实现方式如下:
- 动态代理:MyBatis使用动态代理实现动态代理。
-
-
执行流程
-
MapperProxy:MyBatis使用MapperProxy实现动态代理,拦截SQL语句的执行。
MapperProxy的实现方式如下:
- 动态代理:MyBatis使用动态代理实现动态代理。
-
插件:MyBatis支持插件机制,拦截SQL语句的执行,实现自定义功能。
插件的实现方式如下:
- 插件接口:MyBatis提供插件接口,用于实现自定义插件。
-
动态代理执行流程:MyBatis通过动态代理实现SQL语句的执行,包括参数处理、执行器调用、结果集处理等环节。
动态代理执行流程如下:
- 参数处理:MyBatis对SQL语句的参数进行处理。
- 执行器调用:MyBatis调用执行器执行SQL语句。
- 结果集处理:MyBatis对结果集进行处理。
-
-
SqlSession生命周期
-
SqlSession:SqlSession是MyBatis的核心对象,用于执行SQL语句和获取数据库连接。
SqlSession的实现方式如下:
- SqlSessionFactory:SqlSessionFactory是MyBatis的核心对象,用于创建SqlSession。
-
执行器类型:MyBatis提供多种执行器类型,包括简单执行器、批量执行器、缓存执行器等。
执行器类型的实现方式如下:
- 执行器接口:MyBatis提供执行器接口,用于实现不同的执行器。
-
-
扩展机制
-
延迟加载:MyBatis支持延迟加载,提高数据查询效率。
延迟加载的实现方式如下:
- 懒加载:MyBatis使用懒加载技术实现延迟加载。
-
类型处理器:MyBatis的类型处理器用于将数据库中的数据转换为Java对象中的属性。
类型处理器的实现方式如下:
- 类型处理器接口:MyBatis提供类型处理器接口,用于实现不同的类型处理器。
-
拦截器链:MyBatis的拦截器链可以拦截SQL语句的执行,实现自定义功能。
拦截器链的实现方式如下:
- 拦截器接口:MyBatis提供拦截器接口,用于实现不同的拦截器。
-
方言支持:MyBatis支持多种数据库方言,如MySQL、Oracle、SQL Server等。
方言支持的实现方式如下:
- 方言接口:MyBatis提供方言接口,用于实现不同的方言。
-
📥博主的人生感悟和目标

- 💂 博客主页: Java程序员廖志伟希望各位读者大大多多支持用心写文章的博主,现在时代变了,信息爆炸,酒香也怕巷子深,博主真的需要大家的帮助才能在这片海洋中继续发光发热,所以,赶紧动动你的小手,点波关注❤️,点波赞👍,点波收藏⭐,甚至点波评论✍️,都是对博主最好的支持和鼓励!
- 👉 开源项目: Java程序员廖志伟
- 🌥 哔哩哔哩: Java程序员廖志伟
- 🎏 个人社区: Java程序员廖志伟
- 🔖 个人微信号:
SeniorRD

📙经过多年在CSDN创作上千篇文章的经验积累,我已经拥有了不错的写作技巧。同时,我还与清华大学出版社签下了四本书籍的合约,并将陆续出版。这些书籍包括了基础篇、进阶篇、架构篇的📌《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》📌,以及📚《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》📚。具体出版计划会根据实际情况进行调整,希望各位读者朋友能够多多支持!
🔔如果您需要转载或者搬运这篇文章的话,非常欢迎您私信我哦~