JVM与Spring Boot深度解析

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

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一、JVM知识体系

在深入探讨Java虚拟机(JVM)的知识体系之前,我们先要明确JVM是Java语言运行时的核心,它负责加载、运行和卸载Java应用程序。以下是对JVM核心知识点的详细解析,并补充其技术实现细节。

类加载机制

类加载机制是JVM的基础,它负责将类定义从字节码文件转换成可以运行在JVM中的对象。类加载主要包括以下几个步骤:

  • 加载(Loading):查找并加载类的字节码文件到内存中,创建一个代表该类的Class对象。在Java中,加载过程通常由ClassLoader来完成,它负责定位类文件的位置,并将类文件读入内存。
  • 连接(Linking):验证类信息、准备类变量并设置默认初始值、解析符号引用。这一过程包括验证类文件的字节码结构是否符合Java虚拟机的规范、将符号引用转换为直接引用等。
  • 初始化(Initialization):执行类的初始化代码,如静态初始化块。这一阶段将类信息加载到方法区中,并执行类中的静态代码块。
类加载过程

类加载过程可以细分为以下三个阶段:

  1. 加载:加载类的基本信息,包括类名、版本号、访问权限等,并将类的字节码数据从文件系统或网络中读取到内存中。加载过程由ClassLoader负责,它负责将类文件从文件系统加载到JVM中。
  2. 连接:将类的字节码数据连接到JVM中,包括验证类信息、准备类变量、解析符号引用。连接过程是类加载的中间步骤,它确保类在JVM中能够正确运行。
  3. 初始化:初始化类的静态变量和静态代码块,以及执行类初始化阶段的代码。初始化过程是类加载的最后一步,它使得类变为可使用状态。
双亲委派模型

双亲委派模型是JVM默认的类加载机制,它规定所有的类加载请求首先应该由顶层的类加载器处理,只有当顶层类加载器无法完成这个请求时,才会由其子加载器去尝试加载。这种模型的目的是避免类的重复加载,以及确保类型安全。

自定义类加载器

在实际应用中,可能需要自定义类加载器来加载特定的类,例如加载来自网络、本地文件系统或加密文件的类。自定义类加载器需要继承ClassLoader类或实现ClassLoader接口,并重写其中的loadClass方法。

模块化系统(JPMS)

随着Java 9的发布,模块化系统(JPMS)被引入,它提供了对类加载和模块化编程的全面支持,使得JVM可以更好地管理和优化类的加载过程。JPMS通过模块来组织代码,模块之间通过模块描述文件(module-info.java)来定义模块的依赖关系。

内存模型

JVM的内存模型主要包括以下几个运行时数据区:

  • 堆(Heap):所有线程共享的区域,用于存放几乎所有的对象实例及数组。堆内存的分配和回收由垃圾回收器管理。
  • 栈(Stack):线程私有的区域,每个线程都有自己的栈,用于存放局部变量等。栈内存的分配和回收由线程自身管理。
  • 方法区(Method Area):用于存储已经被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等数据。方法区是永久代的一部分,但在Java 8及以后版本中,永久代已被移除。
  • PC寄存器:每条线程都有自己的PC寄存器,用于指示当前线程下一条要执行的指令的地址。PC寄存器是线程私有的,用于控制程序的执行流程。
内存溢出场景分析

内存溢出通常发生在以下场景:

  • 创建大量对象导致堆空间不足。在这种情况下,JVM会抛出OutOfMemoryError异常。
  • 代码中的静态变量占用过多内存。静态变量存储在方法区中,过多的静态变量会占用方法区的空间。
  • 某些JVM实现中,字符串池的内存占用过大。字符串池是JVM内部的一个缓存机制,用于存储字符串常量。
垃圾回收

垃圾回收(GC)是JVM的另一项重要功能,它负责回收不再使用的对象占用的内存。垃圾回收主要包括以下步骤:

  • GC Roots可达性分析:从GC Roots开始,向上遍历所有可达对象,确定哪些对象是可以回收的。GC Roots包括线程栈顶、方法区中的静态变量、常量池等。
  • 分代收集理论:将堆内存划分为多个区域,如新生代(Young)、老年代(Old),针对不同代的对象采取不同的回收策略。新生代主要回收存活时间较短的临时对象,而老年代主要回收存活时间较长的对象。
  • 引用类型:JVM通过不同的引用类型来管理对象的可达性,如强引用、软引用、弱引用和虚引用。强引用是默认的引用类型,当对象有强引用时,它不会被回收;而软引用和弱引用在内存不足时会自动被回收。
垃圾回收算法

常见的垃圾回收算法包括:

  • 标记-清除(Mark-Sweep):分为标记和清除两个阶段。标记阶段遍历所有对象,将可达对象标记为存活,清除阶段将未被标记的对象从内存中清除。
  • 复制(Copying):将内存分为两块,每次只使用其中一块,当这块内存满时,将存活的对象复制到另一块。复制算法减少了内存碎片问题,但需要额外的内存空间。
  • 整理(Mark-Compact):类似于标记-清除,但在清除后会将存活的对象压缩到内存的一端。整理算法可以减少内存碎片,但会增加回收的复杂度。
并发收集器

JVM提供了多种并发收集器,如CMS(Concurrent Mark Sweep)和G1(Garbage-First),它们可以在应用程序运行期间进行垃圾回收,减少停顿时间。并发收集器利用多线程并行执行垃圾回收任务,提高了垃圾回收的效率。

停顿时间控制策略

为了减少停顿时间,JVM提供了多种控制策略,如动态调整垃圾回收算法、调整堆内存大小等。通过这些策略,可以优化垃圾回收过程,减少对应用程序性能的影响。

性能调优

性能调优是JVM应用优化的重要环节,主要包括:

  • JVM参数配置:通过配置Xms、Xmx等参数来调整堆内存大小。Xms表示堆内存的初始大小,Xmx表示堆内存的最大大小。
  • 内存泄漏诊断:使用工具如MAT(Memory Analyzer Tool)来诊断内存泄漏。内存泄漏是指程序中存在无法释放的内存,会导致内存消耗不断增加。
  • JIT编译优化:JVM通过即时编译(JIT)将字节码编译成机器码,提高执行效率。JIT编译器可以根据程序的运行情况进行优化,提高程序的执行速度。

二、Spring Boot知识体系

Spring Boot是一个开源的Java框架,它旨在简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。以下是Spring Boot的核心知识点,并补充其技术实现细节。

自动配置

Spring Boot的自动配置功能可以自动配置依赖的库,无需编写繁琐的配置代码。其原理如下:

  • @EnableAutoConfiguration:通过这个注解启用自动配置。@EnableAutoConfiguration会扫描项目中的所有@Configuration类,并根据类路径下添加的jar包,自动配置相应的bean。
  • 条件化配置(@Conditional):Spring Boot使用条件化配置来决定是否启用某些配置。条件化配置可以通过@ConditionalOnClass@ConditionalOnBean等注解来实现。
自定义Starter开发

自定义Starter可以方便地将第三方库集成到Spring Boot项目中。自定义Starter通常包含以下步骤:

  • 起步依赖:起步依赖是一个提供所有必需依赖的打包方式。在Maven中,起步依赖通过<dependencyManagement>标签来实现。
  • 依赖管理机制:使用BOM(Bill of Materials)文件来管理版本冲突。BOM文件定义了项目中所有依赖的版本信息,避免了版本冲突问题。
第三方库集成模式

Spring Boot提供了多种方式来集成第三方库,包括:

  • 自动配置:通过自动配置来集成第三方库。Spring Boot会根据项目依赖自动配置第三方库,无需编写额外的配置代码。
  • 配置属性:通过配置文件来配置第三方库。Spring Boot支持多种配置文件格式,如application.propertiesapplication.yml等。
Actuator

Spring Boot Actuator提供了健康检查、度量指标收集和自定义Endpoint等功能。Actuator的使用方法如下:

  • 健康检查端点:用于检查应用程序的健康状态。Spring Boot提供了多种健康检查指标,如数据库连接、缓存、HTTP客户端等。
  • 度量指标收集:用于收集应用程序的性能指标。Spring Boot集成了Micrometer,支持多种度量指标收集器,如Prometheus、InfluxDB等。
  • 自定义Endpoint开发:允许开发人员创建自定义的端点。自定义端点可以提供应用程序的额外信息,如自定义指标、配置信息等。
配置文件管理

Spring Boot使用配置文件来管理应用程序的配置信息。配置文件格式可以是properties或yaml,具体取决于开发人员的偏好。配置文件管理的主要特点如下:

  • 多环境配置:通过在配置文件中添加-profile来支持多环境配置。例如,application-dev.properties用于开发环境,application-prod.properties用于生产环境。
  • 配置加载优先级:Spring Boot会按照一定的优先级加载配置。首先加载bootstrap.propertiesbootstrap.yml,然后加载application.propertiesapplication.yml
  • 动态配置刷新:允许在运行时动态刷新配置。Spring Boot支持配置文件的动态刷新,无需重启应用程序。
监控与日志

Spring Boot提供了监控和日志功能。监控功能主要通过Spring Boot Actuator实现,日志功能则通过Logback或SLF4J实现。

  • Micrometer集成:用于度量指标收集。Micrometer支持多种度量指标收集器,如Prometheus、InfluxDB等。
  • Logback/SLF4J配置:用于日志配置。Spring Boot默认使用Logback作为日志框架,也支持SLF4J。
分布式链路追踪

Spring Boot支持分布式链路追踪,如Zipkin和Jaeger。分布式链路追踪可以帮助开发人员了解应用程序的运行情况,定位问题。

  • Zipkin:一个开源的分布式跟踪系统,可以将应用程序中的日志信息进行聚合和可视化。
  • Jaeger:一个开源的分布式跟踪系统,提供了丰富的功能和良好的性能。
扩展机制

Spring Boot提供了多种扩展机制,如:

  • 自定义AutoConfigurationBean:允许开发人员自定义AutoConfigurationBean。自定义AutoConfigurationBean可以帮助开发人员扩展Spring Boot的功能。
  • 生命周期扩展点:允许在应用程序的生命周期中扩展功能。例如,可以在应用程序启动或关闭时执行一些操作。
  • 响应式编程支持:Spring Boot支持响应式编程。响应式编程可以帮助开发人员编写更高效、更易于维护的代码。

总结

JVM和Spring Boot是Java生态中不可或缺的两个组成部分。JVM负责Java应用程序的运行时环境,而Spring Boot则简化了Spring应用程序的开发。通过深入理解JVM和Spring Boot的知识体系,我们可以更高效地开发和优化Java应用程序。

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